温凯歌
- 作品数：19 被引量：129H指数：7
- 供职机构：长安大学电子与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 信号控制下的动态路段行程时间模型
- 2015年
- 通过对车辆在路段上所处的状态不同,将路段行程时间划分成多个组成部分,并分别研究各部分的计算模型,提出一种新的动态路段行程时间模型。这种新的模型计算简单,能够适用于实际交通网络中对动态路段行程时间进行预测计算。通过算例的分析表明,在信号灯的控制下,车辆的动态行程时间是一个间断函数,其不仅仅与路段流量有关,还与该车辆进入路段的时刻以及控制信号设置有很大关系。
- 温凯歌
- 关键词：交通仿真信号控制
- 系统灰理论在交通量预测中的应用被引量：7
- 2006年
- 系统灰预测是灰色理论的一个重要部分.使用GM(1,N)在某些适合的系统中对其中一个或几个变量进行预测,所得结果的精度和可以外推的预测范围都明显优于普通的GM(1,1)模型.在交通运输系统中,交通量、行程时间和交通密度是交通系统中的三种行为变量.本文对交通系统建立灰色系统模型,使用GM(1,N)和GM(1,1)嵌套解法求解,对其中交通量进行预测,预测结果较好.
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- 关键词：GM(1,N)交通量
- 二端网络等效电阻的快速求解方法
- 2020年
- 二端网络是电子电路系统的有机组成部分,而分析其等效电阻是理论教学中的重要内容。这部分教学的难点在于含有受控源的二端网络等效电阻的分析。传统的求解需要通过外加电源等方法,列出方程组进行求解,过程较为复杂。本文深入分析了受控源电路的特征,以折算系数的方式可直接给出等效电阻,较大程度地简化了分析过程。文章对电路理论和模拟电子技术的教学有一定的指导作用。
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- 关键词：二端网络受控源等效电阻
- 基于CMAC强化学习的交叉口信号控制被引量：4
- 2011年
- 采用神经网络值函数逼近的强化学习方法处理交叉口的信号控制。根据交通流及交叉口信号特征,建立强化学习的状态空间、动作空间和回报空间,以最小化车辆在交叉口的延误为控制目标,对信号进行优化控制。引入小脑模型关节控制器神经网络对强化学习(RL)的Q值进行逼近。在变化的交通条件下,使用典型交叉口对提出的RL模型进行验证,同传统的定时控制和全感应控制进行对比分析。仿真结果表明,RL控制器具有较强的学习能力,可以适应交通流的动态变化,稳定性好、自适应性强,对于环境变化具有较强的适应能力。
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- 关键词：交通控制小脑模型关节控制器信号交叉口
- 高速公路动态交通流的BP神经网络建模被引量：3
- 2007年
- 通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,针对高速公路交通系统的非线性时变特点,应用BP神经网络建立了高速公路宏观动态交通流模型。并利用一段高速公路的交通流数据对BP神经网络进行训练,得到网络参数。最后,为了验证BP网络模型的有效性,在MATLAB环境中对模型进行了仿真,并将仿真结果与原始模型的结果进行了比较。结果表明,该方法能较准确地描述高速公路交通流的真实行为,并且能够适应交通状况的变化。
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- 关键词：高速公路交通流BP神经网络
- 基于LOGIT模型的动态交通分配研究被引量：9
- 2006年
- 提出了一种基于LOG IT方法的交通分配模型,该模型是动态出发时间选择和随机用户平衡的联合模型(DDSUE)。作为一种基于全路径的交通分配模型,在路径选择上,使用了LOG IT模型求出每条路径的选择概率;在出发时间选择上,采用路径通行能力和路径选择概率来联合确定交通出发量,然后利用总交通出发量和路径选择概率求出每条路径上的驶入量。最后以一个实际算例,并通过改变参数对结果进行了分析。
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- 关键词：交通流分配LOGIT模型随机用户平衡
- 混合遗传算法求解配送车辆调度问题被引量：12
- 2008年
- 车辆调度优化是物流配送的关键环节。针对有时间窗的车辆调度问题,综合考虑了路网中的交通状况,提出改进的车辆调度模型。并针对这个模型,设计了混合遗传算法,采用自适应策略调整交叉和变异概率,引进有效的交叉和变异算子,并结合模拟退火算法缓解遗传算法的选择压力,避免早熟收敛。仿真结果表明该算法与标准遗传算法相比有更好的性能。
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- 关键词：车辆调度问题混合遗传算法自适应策略路阻函数
- 城市单交叉口信号多相位自适应控制模型被引量：8
- 2009年
- 针对交通系统的动态性和随机性,提出了信号交叉口的自适应控制模型。充分考虑了转弯比例的时变性以及车道分配的时变性,给出一种交叉口随机动态模型。将强化学习(RL)引入到交通信号系统中,针对交通网络的交通流及信号特征,建立了RL的状态空间、动作空间和回报函数,以最小化交叉口的排队车辆数为目标,实施对交通信号的优化控制。在不同的交通环境设定下,对典型的十字交叉口进行仿真试验,将RL控制方法同传统的定时控制和感应控制进行了对比。结果表明,RL控制器具有很强的学习能力,对于交通环境的突然变化仍可以保持较高的控制效率。
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- 关键词：交通模型智能控制信号交叉口
- 一种基于模糊逻辑的入口匝道自适应控制器
- 2008年
- 高速公路的交通流存在很大的不确定性,模糊逻辑是解决其控制问题的有效方法。对传统的ALINEA模型进行了扩展,提出一种新的自适应模糊匝道控制器。当高速公路路段的临界密度不能被预先正确估计或者因交通环境的实时变化而难以估计时,提出的自适应模糊控制器将显示出其优越性。在仿真试验中,根据交通流的各种性能指标,将新的自适应控制器同传统的ALIN-EA方法做了详细的对比。
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- 关键词：交通工程自适应控制模糊逻辑高速公路
- 基于模糊逻辑的高速公路入口匝道控制方法被引量：15
- 2007年
- 为提高高速公路入口匝道的控制能力,以达到增进车流平稳性的目的,对传统闭环控制器ALINEA进行了扩展,并结合模糊逻辑理论,给出一种新的入口匝道控制器。该模糊控制器加入了流量变化的因素,以交通流量为控制目标,实际流量与设定期望值的偏差及流量变化量作为输入,根据所设定的模糊规则给出匝道控制率的调节量。最后通过实例对控制器进行了评价。仿真试验表明:该模糊控制器能够快速地将交通流调整到期望状态,可以适应主干道交通流以及匝道需求的大幅变化,有效抑制波动的产生;同传统的ALINEA策略相比,模糊匝道控制器具有更加稳定的控制效果。
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- 关键词：交通工程高速公路模糊逻辑入口匝道控制
