温玉锋
- 作品数：28 被引量：72H指数：5
- 供职机构：井冈山大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 单氯化锶分子低激发态的光谱及跃迁特性被引量：1
- 2019年
- 利用Davidson修正的内收缩多参考组态相互作用(ic-MRCI+Q)方法,结合相对论有效芯赝势基(augcc-pV5Z-PP)作为Sr原子和相关一致五重基aug-cc-pV5Z为Cl原子的计算基组,优化计算了单氯化锶(Sr^(35)Cl)分子14个低激发电子态的势能曲线和跃迁偶极矩.为了获得更加精确的光谱参数,计算中同时引入核价电子相关和相对论效应修正势能曲线.利用LEVEL 8.0程序拟合修正的势能曲线,得到相应电子态的光谱常数、振动能级和分子常数等光谱性质,结果与近来的已获得的理论计算和实验值符合得较好,同时给出了Franck-Condon因子和辐射寿命等跃迁性质.这些精确的光谱跃迁特性可为进一步构建Sr^(35)Cl分子激光冷却方案提供理论支持.
- 伍冬兰袁金宏温玉锋曾学锋谢安东
- 关键词：振动能级
- 合金元素镍对FCC Fe-Cu析出相结构稳定性的影响被引量：4
- 2013年
- 采用基于投影缀加波赝势和广义梯度近似的第一性原理和特殊准随机结构模型计算FCC结构Fe-25Cu、Fe-31.25Cu、Fe-3.125Ni-25Cu和Fe-3.125Ni-31.25Cu无序固溶体的基态性质、弹性常数以及电子结构,其中无序固溶体晶胞结构建立在由特殊准随机结构方法所产生的结构模型基础上。计算结果表明:FCC结构Fe-Ni-Cu无序固溶体存在无磁性与铁磁性两种状态,其中铁磁性Fe-Cu和Fe-Ni-Cu无序固溶体的能量相对较低;铁磁性Fe-25Cu和Fe-3.125Ni-25Cu无序固溶体不满足Born弹性稳定性准则,而Fe-31.25Cu和Fe-3.125Ni-31.25Cu无序固溶体满足Born弹性稳定性准则,以亚稳态形式存在,合金元素Ni的加入显著提高了铁磁性FCC结构Fe-31.25Cu无序固溶体的结构稳定性。
- 温玉锋孙坚
- 关键词：合金化第一性原理
- 基于人体血液常/微量元素含量的SVM癌症辅助诊断被引量：7
- 2007年
- 支持向量机(Support vector machine,SVM)分类方法在实际二类分类问题的应用中显示出良好的学习和泛化能力,已被广泛地应用于许多研究领域。我们以癌症病人血液中6种元素(Ba,Ca,Cu,Mg,Se,Zn)的含量为研究对象,将SVM、最近邻法、决策树C4.5及人工神经网络等方法用于癌症病人和正常人的分类研究。研究表明:除C4.5的分类准确率保持不变之外,对数据的归一化处理能够提高SVM、KNN、ANN的分类效果。当使用线性核函数时,SVM通过5次交叉验证的最优平均分类准确率达到了95.95%,优于KNN(93.24%)、C4.5(79.93%)及ANN(94.59%)等分类器,表明该方法有望成为一种实用的癌症临床辅助诊断手段。
- 袁前飞蔡从中肖汉光刘兴华温玉锋孔春阳
- 关键词：支持向量机微量元素癌症诊断
- 二维色谱柱效的支持向量回归预测被引量：2
- 2009年
- 以有效塔板数作为二维色谱的柱效指标,根据二维色谱在不同影响因素(包括预柱柱温、主柱柱温、柱间压差和主柱间的放空量)下的有效塔板数实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了二维色谱柱效的SVR预测模型,并与BP神经网络(BPNN)模型进行了比较。结果表明:基于相同的训练样本和检验样本,二维色谱的SVR模型的平均绝对百分误差(MAPE,13.3%)比其BPNN模型的MAPE小4%;增加训练样本数有助于提高支持向量回归(SVR)模型的泛化性能;基于留一交叉验证法(LOOCV)的SVR模型预测的平均绝对误差(MAE,196.79 m-1)和MAPE(1.6%)均为最小,明显优于BPNN模型(2397.98 m-1,17.3%)或SVR模型(1849.95 m-1,13.3%)的预测效果。因此,SVR是一种预测二维色谱柱效的有效方法。
- 蔡从中温玉锋裴军芳朱星键
- 关键词：柱效支持向量回归粒子群算法
- 高密度TeO_(2)-Gd_(2)O_(3)-WO_(3)闪烁玻璃颜色调控的研究
- 2023年
- 采用传统高温熔融法制备了不同玻璃组成的碲钆钨酸盐玻璃(TeO_(2)-Gd_(2)O_(3)-WO_(3)),通过紫外-可见分光光度计研究了碲钆钨酸盐玻璃在分别固定Gd_(2)O_(3)浓度为10 mol%(xTeO_(2)-10Gd_(2)O_(3)-(90-x)WO_(3))和20 mol%(yTeO_(2)-20Gd_(2)O_(3)-(80-x)WO_(3))时,玻璃光学透过性随WO_(3)浓度和熔制温度的依赖关系,并借助光碱度理论进行了解释。结果表明,xTeO_(2)-10Gd_(2)O_(3)-(90-x)WO_(3)玻璃随着玻璃中WO_(3)浓度由0 mol%增加到60 mol%,碲钆钨酸盐玻璃的颜色由浅黄(低于20 mol%)逐渐变为深棕色(40~60 mol%)。另一方面,yTeO_(2)-20Gd_(2)O_(3)-(80-y)WO_(3)(y=40)玻璃随着玻璃熔制温度从1000℃升高到1200℃,碲钆钨酸盐玻璃的颜色从浅黄(低于1050℃),变为深棕色(1100℃)甚至黑色(1200℃)。这种颜色变化是由于随WO_(3)浓度升高,玻璃的光碱度单调增加,导致玻璃截止吸收边红移及玻璃光学透过率降低的共同作用效果。
- 于俊涛吴妙春程熙张桂芳古瑶李莹莹温玉锋孙心瑗
- 镍基合金广义层错能的第一性原理研究被引量：7
- 2011年
- 采用投影缀加波赝势和广义梯度近似方法计算纯镍以及含主要合金元素Cr、Co、Nb、Mo、W、Ru、Re的镍基固溶体合金的广义层错能。计算结果表明:合金元素与镍的原子半径差值-R及价电子数差值-V同时影响镍基固溶体合金的层错能和不稳定层错能,且合金元素对合金层错能的影响更为显著;镍基合金中位错交滑移和攀移能力主要与合金不稳定层错能和层错能的差值有关,其中Re、W和Mo是镍基合金最有效的固溶强化合金元素。
- 温玉锋孙坚黄健邢辉
- 关键词：合金化第一性原理
- 基于拓扑结构的碱金属化合物摩尔磁化率的支持向量回归研究
- 2009年
- 基于经典电动力学导出的表征简单离子磁化率的磁性点价gi所构建的分子磁性连接性指数mF及45种碱金属化合物的摩尔磁化率χm的实测数据集,利用粒子群寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了基于0F和1F的碱金属化合物χm的预测模型,并与基于多元线性回归(MLR)模型的计算结果进行了比较.结果显示,基于9次交叉验证的SVR模型预测的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及均方根误差均比MLR模型小,表明SVR模型的回归预测能力优于MLR.研究表明,磁性连接性指数mF是一种合适的分子描述符,SVR是一种预测碱金属化合物χm的有效方法.
- 蔡从中庄魏萍温玉锋朱星键裴军芳肖婷婷
- 关键词：碱金属化合物支持向量回归
- 基于工艺参数的7005铝合金力学性能的支持向量回归预测被引量：11
- 2010年
- 根据7005铝合金在不同工艺参数(挤压温度、挤压速度、淬火方式和时效条件)下的力学性能(抗拉强度σb、屈服强度σ0.2和硬度HB)实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)结合留一交叉验证(LOOCV)的方法,对7005铝合金力学性能进行建模和预测研究,并与偏最小二乘法(PLS)、反向传播人工神经网络(BPNN)和两者结合的PLS-BPNN模型的预测结果进行比较。结果表明:基于SVR-LOOCV法的预测精度最高,对3种力学性能(σb、σ0.2和HB)预测的均方根误差(RMSE)分别为4.5319MPa、14.5508MPa和HB1.4142,其平均相对误差(MRE)分别为0.72%、2.61%和0.66%,均比PLS、BPNN和PLS-BPNN方法预测的RMSE和MRE要小。
- 蔡从中温玉锋朱星键裴军芳王桂莲肖婷婷
- 关键词：7005铝合金力学性能支持向量机粒子群算法
- 新型全Heusler合金Cu_2WAl的第一性原理研究
- 2019年
- 采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法研究了新型全Heusler合金Cu_2WAl的结构和弹性性能。结果表明:在无磁与铁磁性两种状态下,该全Heusler合金Cu_2MnAl型结构的能量低于其Hg2CuTi型结构,其中Cu_2MnAl型结构在铁磁态下的能量低于其无磁态;铁磁态下Cu_2MnAl型Cu_2WAl全Heusler合金的弹性常数不满足Born弹性稳定性准则,从而不能以稳态形式存在。
- 严理国刘惠发王雨轩温玉锋伍冬兰
- 关键词：结构性能第一性原理计算
- 选择性激光烧结成型件密度的支持向量回归预测
- 根据不同工艺参数(层厚、扫描间距、激光功率、扫描速度、加工环境温度、层与层之间的加工时间间隔和扫描方式)下的选择性激光烧结成型件密度的实测数据集,应用基于粒子群算法寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了加工工艺参数与成...
- 蔡从中裴军芳温玉锋朱星键肖婷婷
- 关键词：激光烧结支持向量机
- 文献传递
