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满庆丽

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:东北林业大学更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇天牛
  • 2篇图像
  • 1篇动物
  • 1篇动物模型
  • 1篇多特征融合
  • 1篇颜色矩
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇林木

机构

  • 3篇东北林业大学

作者

  • 3篇满庆丽
  • 2篇陆光
  • 1篇徐然

传媒

  • 2篇森林工程

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
林木害虫天牛的图像检索方法研究被引量:6
2013年
天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法。该方法计算图像的灰度共生矩阵,以及共生矩阵的能量、熵、相关、惯性矩,取其平均数和标准差作为纹理特征,然后利用将图像转化到HSV颜色空间,运用矩形重叠式分块策略对图像进行分块,提取每个分块的颜色矩作为颜色特征,为了提高检索速度,降低特征向量的维数,采用PCA进行降维。通过实验的证明,该方法能够有效地实现检索,在查准率、查全率和响应时间方面都有提高。
陆光满庆丽
关键词:纹理特征
天牛图像的特征提取和识别算法的研究
随着林业信息化技术的不断发展成熟,天牛虫图像也被相关的部门不断地积累,为了充分的利用宝贵的资源,本文采用图像分析的相关技术和算法,提取天牛虫的图像特征,利用天牛虫图像的有效特征重新描述天牛虫,提高检测的准确率。天牛虫图像...
满庆丽
关键词:动物模型图像特征提取支持向量机
基于SVM的多特征融合的天牛图像识别被引量:4
2012年
天牛虫的图像特征提取对于天牛虫灾害的防治和监控有很重要的意义,针对目前图像识别在这个领域的应用中存在的问题,提出进行图像的特征提取和识别的方法:首先,对天牛虫图像进行二维小波变换分解,用低频图像进行特征提取,减少噪声的同时可以提高识别的准确率;然后,提取低频图像的SIFT(尺度不变特征变换)特征向量集,解决大范围的仿射失真、3维视角的改变、噪音的增加和光线的改变等造成的影响;为了提高复杂光照条件下的图像识别率,引入了颜色特征,将图像从RGB转换到HSV空间,提取图像的颜色矩作为颜色特征向量;最后,将所提取的特征作为SVM分类器的训练样本集,进而对目标图像进行识别,实验结果表明,提出的方法能够得到较好的识别效果。
陆光满庆丽徐然
关键词:颜色矩SVM分类器
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