潘玉辰
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华中师范大学信息管理系更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于精英协同的混洗差分进化算法及其应用被引量：1
- 2013年
- 提出了基于精英协同的混洗差分进化算法(Shuffled Differential Evolution,SDE)。该算法引入反向学习的初始化机制,并对设置的普通群和虚拟精英群采用不同的差分策略,进而将精英个体作为信息通道实现种群间的信息交流;同时,借助定期混洗机制实现种群间的文化交流,从而达到协同进化的目的;此外,对长期停滞的个体进行跳变操作,以充分挖掘种群的搜索潜能,增强搜索的有效性。通过函数仿真,并与PSO及其它差分进化算法比较,结果表明该算法具有较好的寻优能力。
- 张大斌杨添柔潘玉辰周茜张文生
- 关键词：差分进化多种群
- 基于蚁群算法的P2P型教育资源网络检索研究
- 随着网络、计算机技术的飞速发展，人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教育的大规模投入，相似的创业公司也如雨后春笋般迭出，网络教育在近几...
- 潘玉辰
- 关键词：P2P网络教育资源蚁群算法精英策略
- 文献传递
