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王保健

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇带钢
  • 1篇正交
  • 1篇正交信号校正
  • 1篇数学模型
  • 1篇酸洗
  • 1篇冷轧

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇鞍钢股份有限...

作者

  • 1篇黎敏
  • 1篇赵广满
  • 1篇王保健
  • 1篇何飞

传媒

  • 1篇北京科技大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于正交信号校正和稳健回归的带钢酸洗浓度预测模型被引量：3
2013年
为了实时获得冷轧带钢酸洗溶液的浓度值,便于进行酸浓度控制,采用软测量方法实时预测酸浓度.由于酸浓度建模数据中无关成分和特异点会影响模型精度,利用正交信号校正和稳健回归相结合的方法来建立酸浓度预测模型首先利用正交信号校正对建模数据进行预处理,去除自变量中与因变量无关的成分;然后采用基于迭代加权最小二乘的稳健回归算法进行建模,降低特异点对模型的影响;最后将预测结果和多元线性回归、传统稳健回归方法和正交信号校正多元线性回归进行比较.实验结果表明:采用正交信号校正-稳健回归方法后,模型预测能力得到提高,与多元线性回归结果相比,亚铁离子质量浓度和氢离子质量浓度的相对预测误差分别从1.82%降低到1.17%、从5.87%降低到4.73%.本文提出的方法具有更好的模型预测精度,可以满足工业应用要求.
何飞王保健黎敏赵广满
关键词：冷轧带钢酸洗数学模型
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