王永明
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类与预测的语义Web服务发现研究
- 近年来,面向服务架构SOA被越来越多的企业应用。Web服务是实现SOA最合适的技术。但随着Web服务的增多，服务注册库越来越庞大，因此如何在海量Web服务中高效而精确的发现满足用户需求的服务越来越困难。以前研究的Web服...
- 王永明
- 关键词：领域本体模糊聚类关联规则语义WEB服务
- 文献传递
- 一种支持QoS预测的语义Web服务发现模型
- 2013年
- 针对不同用户对语义Web服务需要的偏好及发现的准确性和高效性的问题,提出了一种支持QoS预测的语义Web服务发现方法。首先,对历史用户按照用户情境进行聚类预处理,然后在每个簇中采用BP神经网络算法为当前用户预测其所需的QoS,匹配了服务的功能性需求后,在候选服务中,按照预测的QoS,为用户推荐相应服务。最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。
- 吴玉霄白尚旺王永明
- 关键词：语义WEB服务BP神经网络算法
- 基于模糊聚类优化的语义Web服务发现被引量：8
- 2013年
- 语义Web服务发现机制在发现服务时的准确率较低。为解决该问题,提出一种基于模糊聚类优化的语义Web服务发现方法。采用改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法,实现对服务聚类预处理,在模糊聚类时,综合考虑服务的输入、输出、前提、效果4个功能性参数,并扩展已有的服务匹配机制,在匹配时,将服务的4个功能性参数全部作为服务相似度的计算因子。实验结果表明,在模糊聚类稳定的条件下,该方法的服务平均查全率为79.6%,平均查准率为85.9%,均高于未采用聚类处理和只采用输入/输出参数的FCM聚类处理方法。
- 王永明张英俊谢斌红潘理虎陈立潮
- 关键词：领域本体本体描述语言模糊聚类语义WEB服务
