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王瑜: 作品数：94 被引量：74H指数：5; 供职机构：北京工商大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信轻工技术与工程更多>>

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基于图论分析的抑郁症与赌博行为相关性分析: 2024年; 探究抑郁症患者脑网络的全局属性和局部属性与赌博行为学量表的相关性。对24名赌博行为抑郁症患者和24名健康对照组的任务态脑功能磁共振成像数据进行分析,利用SPM软件对数据进行预处理,采用图论分析方法,构建功能脑网络,计算脑网络的局部属性和全局属性。将不同病程抑郁症组(重度抑郁症患者8例、中度抑郁症患者8例及轻度抑郁症患者8例)和健康对照组的局部属性指标节点度和节点效率进行连边分析,并对比不同病程抑郁症组和健康对照组全局属性指标的变化,最后将全局属性中的小世界属性、全局效率、局部效率分别与赌博行为相关评分量表进行相关性分析。对抑郁症组和健康对照组进行双样本t检验,得到脑区之间的显著性连接(P<0.05),脑网络全局属性指标与不同行为学量表之间存在显著的负相关性,充分验证了赌博行为与抑郁症存在相关性,为探讨个体行为属性和抑郁症的相关性研究提供科学依据,进而辅助抑郁症患者的临床诊断和治疗。; 马宁欣王瑜肖洪兵邢素霞徐冉; 关键词：抑郁症功能磁共振成像

基于文献计量的气候变化背景下生态系统服务研究综述: 2024年; 阐明气候变化对生态系统服务的影响,对于实现生态系统可持续发展至关重要。基于WoS(Web of Science)核心合集科学引文索引扩展数据库,根据CiteSpace软件绘制的知识图谱,对气候变化背景下生态系统服务研究的趋势、热点以及前沿进行了分析。结果表明,气候变化背景下生态系统服务的研究已成为学术界重要研究议题之一,学者们从多个视角探讨这一议题,该领域的研究热点和前沿处于动态变化中。已有研究主要从气候变化对生态系统服务影响的评估、对权衡与协同关系的影响、影响机制以及优化管理措施等四个方面展开。未来研究应多关注气候变化背景下生态系统服务的阈值效应及文化服务的变化,加强气候变化对生态系统服务相互关系影响的研究,厘清未来气候变化影响生态系统服务的机制,以及推动人工智能与大数据技术在管理模拟研究中的应用。; 刘羽张珣石金莲刘爱军韩芳王瑜; 关键词：气候变化生态系统服务知识图谱

一种全自动铅笔画生成方法研究被引量：3: 2023年; 铅笔画是一种发展迅速并受人喜爱的绘图风格,通常由画师手工绘制,但受画手绘画功底限制很大,且用时很长,因此无法满足目前大量平面设计的需求,而利用图像处理技术,可以将自然图像方便、快速地转化为铅笔画。为此,提出一种全自动的铅笔画生成算法,融合自然图像中可变局部边缘模式提取的梯度信息和色调值生成的色调信息,获得包含重要笔画特征的线条画和色度画,并将二者有效融合,生成素描或彩色铅笔画。实验结果显示,该方法不仅能够生成视觉感逼真、信息丰富的铅笔画,同时对噪声、强纹理信息和光照变化不敏感。; 王瑜罗广征田恒屹; 关键词：铅笔画

基于多属性排序的数据可视分析方法和应用: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用，结合平行坐标可视化方法和条形图，用条形图长度表达数值，用平行坐标展示高维数据，对多属性进行综合排名，实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括：得...; 陈谊刘莹刘瑞军王瑜

基于注意力机制的特征融合孪生网络目标跟踪算法被引量：2: 2024年; 提出一种基于注意力机制的特征融合孪生网络目标跟踪算法。针对目标跟踪算法特征提取网络深度较浅导致特征鲁棒性不足的问题,使用改进后的ResNet-50网络提取模板帧和搜索帧图像的深层和浅层特征,并利用通道和空间注意力机制对提取得到的深浅层特征进行融合。针对目标跟踪算法仅使用首帧图像作为模板导致模板失效、跟踪漂移等问题,在传统孪生网络中增加一条模板分支以将首帧和搜索帧前一帧图像共同作为目标模板。与传统经典的跟踪方法相比,提出的算法在OTB100和VOT2016数据集的相关实验获得了最佳的性能表现,验证了提出算法的有效性和可行性。; 石健彤王瑜毕玉肖洪兵孙梅; 关键词：目标跟踪特征提取

一种基于注意力机制多尺度卷积神经网络的三维图像分割方法及系统: 本发明公开了一种基于注意力机制多尺度卷积神经网络的三维图像分割方法及系统，其中，方法步骤包括：输入训练图像；对训练图像进行预处理；利用数据增强方法增加数据的模式与数量，得到训练数据集；并利用设计的RAU‑Net深度学习网...; 王瑜邹祥宫宁田恒屹郭朝晖

一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法及系统: 本发明属于图像边缘检测技术领域，具体为一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法和系统，其中方法包括以下步骤：获取待测图像；选取一组或多组方形局部边缘检测算子对待测图像进行卷积运算和/或加权融合计算得到局部边缘强度值；...; 王瑜张娜闫怀鑫孙晓荣; 文献传递

基于实时选择机制的T-CutMix数据增强与三维卷积神经网络的图像分割方法及系统: 本发明公开了一种基于实时选择机制的T‑CutMix数据增强与三维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks/CNN)的图像分割方法及系统，其中，方法包括以下步骤：输入待分割图像，并对其进行预...; 王瑜计亚荣宫宁

基于深度学习的远程视频监控异常图像检测被引量：10: 2021年; 针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75%。; 杨亚虎王瑜陈天华; 关键词：智能视频监控远程视频卷积神经网络

基于3D-WGMobileNet的图像分类方法及系统: 本发明提出一种基于3D‑WGMobileNet的图像分类方法及系统。其中方法包括：获取图像数据；对数据进行偏置场校正和归一化等预处理；将预处理后的数据分为训练集和测试集；将训练集输入提出的3D‑WGMobileNet网络...; 王瑜郭朝晖马慧鋆邹祥秦大贵