王美玲
- 作品数：22 被引量：17H指数：3
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法
- 本发明涉及一种提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法，包括：根据辐射源的载频特征值RF和脉宽特征值PW确定筛选范围，并根据筛选范围对原始全脉冲数据进行筛选；获取辐射源的PRI特征类型，若为固定类型或者组变类型...
- 吴宏超杨承志高嘉欣邴雨晨王美玲易仁杰马扬王鸿超吴焕欣王赫商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
- 基于深度网络的雷达信号调制方式识别被引量：5
- 2021年
- 针对复杂电磁环境下传统方法对雷达信号调制方式识别率低的问题,提出了一种基于深层神经网络的识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换,然后将信号及其时频信息输入深层神经网络,再分别利用循环神经网络和卷积神经网络对雷达的时域信号和时频信息进行特征提取,实现对雷达信号调制方式的分类识别。仿真实验证明,相较于传统的识别方法,该方法在识别率和抗噪声能力等方面表现优异。
- 石礼盟杨承志王美玲许冰
- 关键词：雷达信号识别循环神经网络信号调制方式
- 一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法
- 本发明涉及一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法，包括：获取雷达信号数据并进行预处理，得到训练集；将全卷积自编码器和逻辑回归分类器相结合，构建联合深度学习模型，并采用正交权重修改方法进行优化，得到可连续学习的雷达信号分选...
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- 文献传递
- 基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法
- 本发明涉及一种基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法，包括：获取目标库和单个任务下的单个数据挖掘结果；循环遍历目标库里的目标，判断数据挖掘结果的完整PRI特征序列和当前目标的完整PRI特征序列中PRI的特征类型...
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- 一种用于雷达信号分选的深度网络模型
- 本发明涉及一种用于雷达信号分选的深度网络模型，包括利用训练集对预训练模型进行训练后得到的雷达信号分选网络，雷达信号分选网络包括局部特征学习子网络、跨域特征学习子网络、特征融合模块以及分类器；待分类的雷达信号作为输入信号经...
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- 文献传递
- 一种用于雷达信号分选的深度网络模型构建方法
- 本发明涉及一种用于雷达信号分选的深度网络模型，包括利用训练集对预训练模型进行训练后得到的雷达信号分选网络，雷达信号分选网络包括局部特征学习子网络、跨域特征学习子网络、特征融合模块以及分类器；待分类的雷达信号作为输入信号经...
- 杨承志邴雨晨吴宏超王美玲许冰王龙周一鹏易仁杰王鸿超吴焕欣商犇刘焕鹏李吉民石礼盟曹鹏宇陈泽盛苏琮智
- 一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法
- 本发明涉及一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法，该方法利用无监督分选模型对待分选的时间序列信号进行信号调制格式分选，得到雷达信号分选结果，其中无监督分选模型由深度自编码网络层与时序信号聚类层相结合得到，深度自编码网络...
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- 文献传递
- 一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统
- 本发明涉及一种未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统，包括步骤：构建空‑空雷达对抗模型，用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程以及向回波信号中叠加干扰信号的过程；使用空‑空雷达对抗模型仿真干扰样式库...
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- 基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法
- 本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习的距离假目标智能识别方法，属于雷达电子对抗技术领域，包括步骤：制作DRFM距离假目标干扰识别数据集；对DRFM距离假目标干扰识别数据集进行划分，得到训练集和测试集，并将训练集输入基于深度...
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- 基于改进EfficientNet的雷达信号调制方式识别被引量：4
- 2023年
- 针对在复杂电磁环境下的雷达辐射源信号识别中传统方法失效,深度学习算法存在低信噪比下识别效果差、网络复杂参数多的问题,提出一种改进EfficientNet模型对雷达辐射源信号进行识别。首先引入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进网络,提高网络对通道和空间特征的提取能力;结合h-Swish和ReLU两种激活函数进一步改进网络在保持网络精度的情况下加快网络训练;对样本进行标签平滑,对9种不同调制信号的时频图像做CutMix数据增强后输入网络,增强模型的泛化能力。通过实验分析,改进后的模型在信噪比为-10 dB的情况下对9种调制信号的综合识别率达到了94.24%,验证了该方法能够在低信噪比条件下有效识别雷达辐射源信号。
- 苏琮智王美玲杨承志吴宏超
- 关键词：雷达辐射源信号识别
