王育辉
- 作品数：20 被引量：17H指数：2
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事文化科学经济管理更多>>
- 某信息系统项目进度管理研究
- 2021年
- 进度管理是项目管理的主要目标,对于工序时间不确定的项目,通过在Excel中运用水晶球软件进行蒙特卡洛仿真分析,得到项目的完成时间分布并找出关键工序。同时可以获得项目完成时间的频数图和灵敏度分析图,分析确定对工期影响较大的工序,为项目进度管理提供更充实的决策信息。
- 马超王育辉王育辉
- 关键词：项目进度管理蒙特卡洛模拟
- 面向航天测控专用网络的安全风险评估策略研究
- 2024年
- 航天测控专用网络作为履行航天领域各类职能的基础平台,其安全稳健运行直接关系整个航天活动的高质量实施,系统建设与运维的基础环节就是对测控网络进行有效安全风险评估。针对传统概率风险评估方法算法复杂度高、专家经验难以量化等问题,本文基于风险指数评价法,将层次分析法和模糊层次法引入航天测控专用网络的安全风险评估中,并以某升级前的航天测控专用网络进行安全风险评估实例化,结果表明,本文的安全风险策略能有效反馈系统运行的安全态势,可作为航天测控专业网络安全风险评估的有效技术手段。
- 王育辉白亚楼
- 关键词：航天测控网络层次分析法
- 一种基于剩余寿命预测的设备最优维护方法
- 本发明提供一种基于剩余寿命预测的设备最优维护方法，包括以下步骤：步骤1：基于Wiener过程建立考虑漂移系数与扩散系数比例关系的比例加速退化模型；步骤2：通过基于两步极大似然原理的参数估计方法，并利用同类设备加速退化实验...
- 蔡忠义王泽洲王莉莉王育辉项华春
- 基于比例加速退化建模的设备剩余寿命自适应预测方法
- 本发明公开了基于比例加速退化建模的设备剩余寿命自适应预测方法，涉及设备剩余寿命预测技术领域。针对加速退化试验条件下单台设备剩余寿命预测问题，首先基于非线性Wiener过程构建比例加速退化模型；其次，在退化模型的基础上建立...
- 蔡忠义项华春王泽洲王育辉王莉莉冯博宇
- 文献传递
- 基于知识—方法—能力的管理学课程教学内容体系设计与优化被引量：4
- 2020年
- 文章从学员未来岗位任职需求出发,系统剖析学员未来岗位能力构成,找到岗位能力需求与课程教学内容的交汇点,重新设计与优化课程教学内容体系,形成了管理基本知识—管理方法技术—管理技能训练三个层次的教学内容体系。
- 王莉莉冯博宇刘文杰王育辉
- 关键词：教学内容
- 一种机载电子设备剩余寿命自适应预测方法
- 本发明公开了一种机载电子设备剩余寿命自适应预测方法，涉及电子设备寿命预测技术领域。针对现有新研、小样本条件下机载电子设备剩余寿命预测方法未能综合考虑非线性、测量误差、隐含退化特性以及漂移/扩散系数同步更新的问题，本发明的...
- 王泽州蔡忠义王莉莉陈云翔项华春王育辉
- 装备采购管理人才联合培养模式研究
- 2021年
- 针对新时期装备采购管理人员的岗位需求和特点,阐述了装备采购管理人才联合培养的必要性,从培训力量、运行机制、教学模式等方面,提出了联合培养机制的设想,并有针对性地提出了相关对策和建议。
- 项华春王莉莉王育辉
- 基于能力生成的“管理学”课程考核模式改革被引量：2
- 2020年
- 为了对学生进行合理的考核,文章首先阐述了"管理学"课程考核模式设计总体要求,然后探讨了基于能力生成的"管理学"课程考核模式的构建,最后分析了基于能力生成的"管理学"课程考核模式的应用。
- 王莉莉王育辉陈云翔
- 基于FA-FAHP的军代表室工作质量评价方法
- 2020年
- 针对军代表室工作质量评价存在评语模糊、难以量化评价的问题,提出了基于FA-FAHP的军代表室工作质量评价方法。首先,构建了军代表室工作质量评价指标体系;其次,建立了军代表室工作质量评价模型,通过建立一致性函数将一致性检验转化为非线性组合优化问题,结合萤火虫算法,确定指标权重,并分析最大隶属度原则失效时的解决方案,采用模糊综合评判给出评估结果;最后,对某军代表室的工作质量进行评价,验证了所提方法评估结果可靠度高。
- 王育辉单志峰张洋铭李建涛蔡忠义
- 关键词：萤火虫算法
- 航天测控任务全过程管理质效影响因素分析被引量：2
- 2023年
- 为量化分析航天测控任务准备及实施全过程中影响质量目标实现的各种因素,采用基于复杂网络的质量问题因素分析法,对航天测控任务中的人员、设备、法规和环境等事件要素分类组成及其关联关系进行分析,通过构建任务质量因素控制网络,有针对性地控制和预防关键质控点、关键流程的质量因素,提升任务全过程的质量管理水平和效率,为航天测控任务项目主管制定防范质量问题措施提供量化依据和决策支持,保障航天测控任务顺利实施。
- 王育辉昝少东邱德敏袁野
- 关键词：复杂网络全过程管理
