田菁
- 作品数：20 被引量：33H指数：3
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目武汉市青年科技晨光计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算
- 2016年
- 针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的电极孔隙率评估问题,提出了一种基于区域生长的图像分割改进方法来标识出电子显微镜下电极图像中的孔隙。该方法首先利用Otsu阈值法获取原图像的二值图像并标记连通区域,然后在每一个连通区域选取一个灰度值最小的像素点作为种子点进行区域生长,最后根据区域生长后的结果图像计算SOFC孔隙率。实验结果表明该方法可以有效地计算SOFC电极孔隙率用于分析SOFC的性能。
- 向宇涵付晓薇田菁李曦
- 关键词：图像分割孔隙
- 视频闪烁干扰无参考辨识方法
- 2015年
- 视频中时间域上的闪烁干扰是影响视频质量的因素之一,对闪烁干扰的准确辨识不但有利于视频质量的自动分析与诊断,而且能够与干扰去除和质量增强算法形成反馈机制,促进此类算法的自适应性。以监控视频中的闪烁干扰为研究对象,研究发现闪烁干扰信号的差分信号服从拉普拉斯分布。基于拉普拉斯分布的特性和小概率事件的思想,在视频时间域差分信号中采用迭代拟合方法,有效地分离出差分信号中影响闪烁干扰辨识的客观运动差分信号;同时,运用人眼视觉系统的最小可感知差异(JND)理论,通过量化闪烁干扰的频率和闪烁幅度得到闪烁干扰辨识指标,对闪烁干扰进行了有效的无参考辨识,并通过受试者工作特征(ROC)曲线验证了提出的无参考闪烁干扰辨识指标在正负样本的分类上具有比较理想的效果,提出的无参考算法在闪烁干扰辨识方面具有较好的性能。
- 卢前前陈黎田菁黄小童
- 关键词：无参考
- 一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法
- 本发明涉及一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法。首先对多幅低分辨率图像进行块匹配，获得图像的配准信息，然后利用最大后验概率估计的方法重建高分辨率图像，在迭代求解过程中对重建图像的梯度信息利用人眼视觉特性进行评估，...
- 田菁陈黎刘佳祥
- 文献传递
- 一种无参考检测消除雪花噪声算法
- 一种无参考雪花噪声检测消除算法，先将位置相邻且灰度(色彩)相近的像素点归为一块，判断面积小于阈值的孤立块为噪声点。对噪声点进行滤波，非噪声点直接输出。当噪声点周围7×7邻域内信号点个数为0时对噪声点不处理，否则取邻域内信...
- 陈黎刘佳祥田菁
- 文献传递
- 基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑被引量：1
- 2014年
- 针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足，提出一种混合离散小波变换DWT（Discrete Wavelet Transform）和双树复小波变换DTCWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先，在小波域，根据小波系数能量的特点，计算综合阈值实现图像预处理；然后，结合小波系数的尺度相关性，提出一种改进的三变量收缩函数，实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效，一般情况信噪比可提高0.6-2.6dB，图像边缘信息保持能力更突出。
- 代芸付晓薇陈黎田菁
- 关键词：离散小波变换双树复小波变换
- 一种视频图像横向条纹扰动检测的方法
- 本发明提供一种视频横向条纹扰动检测的方法，涉及视频图像处理技术领域。所述方法包括：输入待检测视频图像；获得差分图像并过滤；在时间域中检测视频横向条纹扰动；在空间域中检测视频横向条纹扰动；如果在时间域中和空间域中有任意一步...
- 陈黎刘佳祥田菁
- 文献传递
- 基于加减性色彩系统的视频偏色盲估计方法被引量：3
- 2014年
- 针对视频图像在获取过程中产生的偏色现象,提出了一种基于加减性色彩系统的视频偏色盲估计方法。计算图像RGB三通道的颜色比率和能量差,根据颜色比率判断图像的色彩系统类型及偏色通道,融合偏色通道的颜色比率和能量差得到偏色因子,实现偏色图像的检测及偏色程度估计。依据本文所设计的评价标准,对图像库进行实验测试,实验结果表明,基于加减性色彩系统的视频盲估计方法与主观评价结果具有较好的吻合。
- 祝大伟陈黎田菁
- 一种视频图像横向条纹扰动检测的方法
- 本发明提供一种视频横向条纹扰动检测的方法，涉及视频图像处理技术领域。所述方法包括：输入待检测视频图像；获得差分图像并过滤；在时间域中检测视频横向条纹扰动；在空间域中检测视频横向条纹扰动；如果在时间域中和空间域中有任意一步...
- 陈黎刘佳祥田菁
- 一种量子启发的医学超声图像去斑方法
- 本发明公开了一种量子启发的医学超声图像去斑方法，具体为：将含有斑点噪声的医学超声图像输入；进行对数变换，将乘性噪声图像转化为加性噪声图像；进行复小波变换，将图像灰度值转化为小波系数；估计噪声方差、理想图像信号概率密度函数...
- 付晓薇王奕陈黎田菁陈芳
- 一种无参考视频条纹失真的检测方法被引量：1
- 2014年
- 条纹失真是降低视频图像质量的一个重要因素。现有的条纹失真去除算法需要已知条纹方向等先验知识,如何自动地判断和获取条纹失真图像以及条纹的方向有重要的研究意义。提出一种检测无参考视频图像中单一方向条纹失真的方法,并获取条纹与水平正方向的夹角。算法的核心思想基于条纹图像的频率特性,即图像中的条纹的频谱能量值会在频域空间中沿着与空域中条纹方向正交的方向附近聚集,且在对应的频率分量处会出现峰值。针对单一方向的条纹失真视频图像,实验结果表明,提出的算法具有很好的检测效果,且能够较准确地确定条纹的方向。另一方面,算法对随机噪声不敏感,对低对比度条纹仍具有较高的检测率。
- 卢前前陈黎田菁
- 关键词：傅里叶变换视频质量评价
