白鹏
- 作品数：45 被引量：224H指数：8
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程石油与天然气工程更多>>
- 基于核主成分分析和支持向量回归机的红外光谱多组分混合气体定量分析被引量：17
- 2008年
- 提出了一种核主成分分析(KPCA)特征提取结合支持向量回归机(SVR)的红外光谱混合气体组分定量分析新方法。首先将特征吸收谱线严重重叠的混合气体光谱通过非线性变换映射到高维特征空间,然后在特征空间中再利用主成分分析法提取主成分,提取出的主成分作为SVR的输入建立校正模型,实现了甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七种组组分特征吸收光谱严重重叠的混合气体的定量分析。用KPCA-SVR所建模型对未知浓度混合气体的七种组分预测的RMSE(φ×10-6)较仅用SVR模型预测的RMSE(φ×10-6)降低了一个数量级。结果表明,核主成分分析法具有很强的非线性特征提取能力,可以充分利用全光谱数据并有效地消除光谱数据噪声,降低数据维数,与支持向量回归机结合可以提高红外光谱分析的精度,缩短模型计算时间,是一种有效的红外光谱分析新方法。
- 郝惠敏汤晓君白鹏刘君华朱长纯
- 关键词：核主成分分析支持向量回归机FTIR
- 空间星载电子设备与地面通信信号检测仿真被引量：1
- 2018年
- 对空间星载电子设备与地面通信的信号进行检测,能够提高对强干扰信号检测的精度。对通信时的波形信号进行检测,需要选取合适的门限阈值,对波形信号频谱进行检测,完成信号的检测。传统方法采集设备与地面通信的波形信号并进行非均匀采用,获取波形信号整个周期的时间序列,但忽略了对波形信号频谱的检测,导致检测精度低。提出基于形态学处理的空间星载电子设备与地面通信信号检测方法,考虑到与地面通信中波形信号的特征,可以将其分解成暂态脉冲形态波形信号和谐波形态波形信号两种不同形态,并对其进行形态学成分分析。选取合适的门限阈值对形态学成分分析后的信号频谱进行检测。通过对门限检测后的空间星载电子设备与地面通信波形信号的开运算和闭运算,实现强干扰信号检测。仿真结果表明,所提方法能够较好地描述噪声基底,提高了强干扰信号检测性能,具有检测率高、虚警率低的性能。
- 李晋华白鹏
- 关键词：地面通信信号检测波形
- 基于支持向量机的多组分气体浓度定量分析仪
- 本发明公开了一种基于支持向量机的多组分气体浓度定量分析仪，硬件部分由气体采样探头、连接管路、光谱仪、数据传输线及计算机组成。软件部分由数据预处理模块和支持向量机并行算法模块组成。被测的N个多组分气体经气体采样探头与连接管...
- 刘君华白鹏林继鹏
- 文献传递
- 混合气体红外光谱数据融合的SVM方法研究
- 为了解决红外气体分析中小样本、混合气体红外光谱与混合气体组分气体浓度间的非线性问题，将支持向量机与数据融合结合,应用于混合气体红外光谱分析中,建立了基于支持向量机的红外光谱数据融合模型。模型利用了支持向量机处理小样本及非...
- 肖蕾白鹏张喜斌谢文俊刘君华
- 关键词：混合气体红外光谱分析支持向量机数据融合
- 文献传递
- 小波分析与虚拟仪器在红外气体分析器中的应用被引量：7
- 2003年
- 利用小波多分辨分析,消除红外气体分析器实际测量中的不可测噪声干扰。同时,采用虚拟仪器技术提高仪器的测量精度,降低成本。
- 张永怀白鹏周金林刘君华
- 关键词：小波虚拟仪器噪声红外气体分析器
- 基于支持向量机和红外光谱的气测录井混合气体分析方法研究
- 白鹏
- 关键词：油气勘探录井红外光谱混合气体
- 基于碳纳米管的尖端电极对汤生放电型气体传感器特性的影响被引量：2
- 2003年
- 研制出不锈钢针尖 ,特制钨尖 ,以及在尖端上生长有碳纳米管 (CNT)阵列的针尖与钨尖 4种尖端电极 ,分别测试了 4种尖端电极的负离子产生量 ,及其在空气中汤生放电的不同的 I— V特性曲线。影响气体放电的因素很多 ,其中电极形状和材料是极为关键的因素。笔者通过大量的研究 ,对这 4种尖端电极进行了分析和讨论 ,发现特制钨尖比不锈钢针尖的表面电场强 ,而在这两种尖端上生长了碳纳米管后 ,负离子产生量分别提高到原来的 3倍 ,表明其表面电场加强且表面逸出功降低。汤生放电研究发现 ,选择生长有碳纳米管的特制钨尖作为电极 ,不仅可以降低气体的放电电压 ,而且还可以增大极间距 ,有利于气流的通畅和传感器的恢复。
- 李昕白鹏刘君华朱长纯
- 关键词：气体传感器碳纳米管
- CMAC-PID在无刷直流电机控制系统中的应用被引量：9
- 2016年
- 无刷直流电机是一种多变量、非线性、时变的控制系统,采用传统的PID控制难以得到满意的控制效果。文中提出一种小脑模型神经网络(CMAC)与传统增量式PID并行控制的电机调速方法(CMAC-PID)。该方法利用传统增量式PID对控制器进行反馈控制,保证了系统的稳定性,结合CMAC对控制器进行前馈控制,确保了系统的响应速度,减小了超调量,提高了控制精度。实验结果表明:与传统增量式PID算法相比,混合CMAC-PID算法能更好地提高控制系统的响应速度,减小超调量,且抗干扰性能较强。
- 岳学磊白鹏杨瑞坤华伟民
- 关键词：无刷直流电机控制系统小脑模型神经网络TMS320F28335双闭环控制
- 混合忆阻器-CMOS逻辑运算的优化设计研究被引量：2
- 2019年
- 基于混合忆阻器-CMOS设计成的典型逻辑门在输出端的忆阻器存在泄露电流,导致运算输出信号幅度产生衰减,引起多级互联电路逻辑运算混乱甚至出错。为了解决这一难题,文中提出采用变形逻辑运算表达式,以CMOS反相器可实现的“非”逻辑操作完成输出端信号传递这一方案,改进了电路运算设计结构但不改变电路运算的复杂度。进而以“异或”、“异或非”逻辑门和一位全加器为例,以理论分析、新电路结构设计和PSpice软件模拟仿真三者共同验证了该方案的有效性。研究结果表明,该方案很好地解决了级间连接忆阻器的泄露电流,有效降低了逻辑运算信号的衰减现象,且改进设计的电路逻辑功能正确,运算准确性得到提高,输出信号低电平近似为0 V,高电平达1.8 V,均接近理想值,有利于实现新型高性能复杂逻辑运算的设计、开发和大规模集成应用。
- 冯朝文白鹏杨晓阔危波
- 关键词：信号衰减全加器暂态响应
- 基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别方法被引量：3
- 2008年
- 针对混合气体组分浓度分析中海量训练样本的获取、分析精度及实时在线分析等问题,将支持向量机这一新的信息处理方法和红外光谱分析法结合,提出了混合气体分布模式的概念。在此基础上,采用先进行混合气体分布模式识别,然后再进行混合气体分析的思路,在大量调查的基础上,研究探索了实际应用中可能出现的混合气体分布模式,确定60种混合气体分布模式,共计6000个混合气体红外光谱数据样本用于模型的训练与检验。采用SMO算法实现了减量和增量的在线学习,最终建立了基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别模型。模型由模式识别和结果输出2层组成,模式识别层完成混合气体模式分布模式识别任务;结果输出层由60个SVM校正模型组成,完成具体的浓度分析任务。实验结果表明,该方法对混合气体分布模式的正确识别率不低于98.8%,可在小样本条件下对混合气体的分布模式进行在线识别,可在线实时加入新的混合气体分布模式,具有实际应用价值。
- 白鹏冀捐灶张发启李彦刘君华朱长纯
- 关键词：支持向量机红外光谱模式识别
