白鹏
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：云南财经大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：福建省社会科学规划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 截尾数据模型中参数无偏估计的C-R下界
- 2014年
- 本文对服从威布尔分布的截尾样本满足的截尾数据模型,求出了关于未知参数的Fisher信息阵,据此得到了参数无偏估计的C-R下界。
- 景坤山白鹏
- 关键词：无偏估计FISHER信息阵
- MA(1)模型的Fisher信息阵
- 2011年
- 对于可逆MA(1)模型,在正态白噪声假设下和精确的参数的似然函数的基础上,经过复杂计算推导出模型参数(θ1,á,μ)的Fisher信息阵。
- 王琳琳白鹏
- 关键词：似然函数FISHER
- 正态条件下带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型极大似然估计的小样本特征被引量：1
- 2020年
- 研究了一类带一阶自回归(AR(1))-型方差结构的广义多元方差分析-多元方差分析(GMANO VA-MANOVA)模型参数极大似然估计的小样本特征.对带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型,文章在正态条件下给出了参数极大似然估计存在的一个充分必要条件,讨论了极大似然估计唯一的充分条件.在该充分条件下,文章证明了相关系数极大似然估计的精确分布只与相关系数有关,并依此给出了自相关系数简单假设H0:ρ=0v.s.H1:ρ≠0的一个不需要叠代计算估计的检验,同时模拟表明该检验为无偏检验且势函数与似然比检验势函数无太大差异.
- 杨兰军白鹏
- 关键词：GMANOVA-MANOVA模型存在性分布函数
- 空间混合自回归模型的局部影响分析
- 2013年
- 基于一阶导数方法,对空间混合自回归模型进行局部影响分析.当模型中误差向量的均值发生扰动时,依据极大似然方法对模型中自回归系数ρ和方差σ2分别构造了检测强影响点或异常点的最大影响方向dmax,ρ和dmax,σ2.数据模拟研究表明,基于dmax,σ2的检测效果明显优于dmax,ρ的效果.同时,对一个实际数据的分析,说明所得结果在实际研究中也是有用的.
- 李凯白鹏
- 关键词：强影响点异常点
- 双幂变换下参数极大似然估计的精确分布研究
- 2016年
- 在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其精确分布.给出了极大似然估计的精确分布函数,并通过模拟研究表明了,其分布不仅依赖于变换参数取值,还与方差和回归系数的取值密切相关;得到极大似然估计是一奇异随机变量,不具有密度函数的结论.为双幂变换的应用提供了很重要的理论依据.
- 丘甜华伟平李新光白鹏
- 关键词：极大似然估计
- MA(2)序列的偏相关函数
- 2016年
- 首次用矩阵分解的简便方法求出了MA(2)序列的偏相关函数的精确解析表达式.
- 张艺白鹏
- t-分布分位点的幂级数算法
- 2015年
- 依据t-分布tγ的x分位点函数F-1γ(x)的幂级数展开式可以给出一种计算F-1γ(x)的近似值的具体方法.结果显示,在给定自由度γ时,随着x离12越远,进行近似计算的项数越多;在给定x时,随着自由度增加,近似计算的项数减少;可以达到Matlab软件中算法的精度.
- 孟健白鹏
- 关键词：幂级数展开式数学归纳法
- 双幂变换下线性回归模型中参数的极大似然和最小二乘估计的比较研究被引量：1
- 2013年
- 在双幂变换下,分别使用极大似然估计和最小二乘估计两种方法估计正态线性回归模型中的参数。模拟研究表明了,在变换参数或方差取较大值的情形下,前者优于后者(在均方误差意义下);并且随着样本容量的增加,两种估计的效果无显著差别。
- 丘甜白鹏华伟平
- 关键词：极大似然估计最小二乘估计
- 双幂变换下参数的极大似然估计存在唯一性研究——以线性回归模型为例
- 2016年
- 在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其存在唯一性。根据极大似然函数性质可知,0是其无条件驻点。模拟研究表明,极大似然估计的取值满足存在唯一性,但模型中抽样的随机性会影响其取值是否为无条件驻点0。
- 丘甜华伟平李新光白鹏
- 关键词：存在唯一性极大似然估计
- 二维列联表对角和的Bayes分析
- 2012年
- 研究了2×2列联表中对角和Bayes统计推断问题.在Dirichlet先验分布假设下,推导出对角和的后验分布,并对列联表对角和做了Bayes假设检验,并通过实例分析说明了方法的有效性.
- 唐玲白鹏
