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程宇奇

作品数：12 被引量：95H指数：6
供职机构：吉林大学仪器科学与电气工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家重大技术装备创新研制项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球生物学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇天文地球
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇虹膜
  • 3篇时间域
  • 3篇航空电磁
  • 3篇虹膜识别
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇身份鉴别
  • 2篇去噪
  • 2篇主成分
  • 2篇虹膜定位
  • 1篇信号
  • 1篇信号提取
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声压制
  • 1篇人脸图像
  • 1篇身份识别
  • 1篇身份识别技术
  • 1篇生物特征
  • 1篇识别技术
  • 1篇特征提取

机构

  • 7篇吉林大学
  • 5篇中国科学院研...
  • 5篇中国科学院长...
  • 2篇长春工业大学
  • 1篇长春理工大学

作者

  • 12篇程宇奇
  • 5篇葛微
  • 5篇朱凯光
  • 4篇谢宾
  • 3篇王琦
  • 2篇李冰冰
  • 2篇林君
  • 2篇李桂菊
  • 2篇陈彦平
  • 2篇朱明
  • 1篇薛陈
  • 1篇刘春香
  • 1篇方伟
  • 1篇孟洋
  • 1篇李玥
  • 1篇陈秋萍

传媒

  • 2篇光学精密工程
  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇中国光学与应...
  • 1篇地球物理学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇中国有色金属...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 3篇2010
  • 2篇2009
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于非负矩阵分解的盲源分离地震电磁异常信号提取
1引言近年来,大量的卫星观测数据被用于研究大地震前的电离层异常。地震的影响只发生在震中附近,而非负矩阵分解Non-negative Matrix Factorization(NFM)具有从整体数据中获取局部特征的优势。本...
程宇奇樊蒙璇朱凯光
用于身份鉴别的虹膜识别算法研究
生物特征识别技术是利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术。作为新兴的生物特征识别技术,虹膜识别技术具有唯一性、稳定性、非侵犯性和天然防伪性的生理方面优势,使其在正确识别率、错误率等方面的性能指标都优于其他生物...
程宇奇
关键词：虹膜识别虹膜定位虹膜特征提取LBP高斯金字塔
文献传递
基于子空间分析的人脸识别方法研究被引量：13
2009年
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域的一个重要研究方向,基于子空间分析的特征提取方法是人脸识别中特征提取的主流方法之一。本文对目前应用较多的子空间分析方法进行了研究,具体介绍了线性子空间分析方法:主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、独立主成分分析(ICA)、快速主成分分析(FastICA),和非线性子空间分析方法:基于核的PCA(KPCA)的基本思想以及这些方法在人脸识别中的研究进展和一些新的研究成果。此外,还应用orl及YaleB人脸库对几个基础的子空间方法进行了验证实验。实验结果表明,在几个子空间分析方法中,FastICA算法取得了最高的识别率。最后,结合实验结果对各算法的优缺点进行了分析总结。
葛微程宇奇刘春香陈秋萍
关键词：人脸识别子空间分析
基于主成分分析的航空电磁数据噪声去除方法被引量：10
2013年
时间域航空电磁数据经预处理后,存在残余噪声,严重影响晚期道数据质量。提出一种基于主成分分析的去噪方法,通过对航空电磁剖面数据的自相关矩阵进行奇异值分解,得到特征值及对应的特征向量,将电磁数据通过旋转矩阵(特征向量矩阵的转置)进行线性映射,得到其主成分。大特征值对应的低阶主成分反映相关性较强的电磁信号,而小特征值对应的高阶主成分反映不相关噪声。采用低阶主成分与特征向量重构电磁数据能够去除不相关噪声。采用主成分分析法分别进行了仿真数据与实测数据的主成分特征分析与噪声去除。仿真数据去噪后,信噪比提高了13 dB;而野外飞行实测数据的噪声水平也由±25 nT/s降低到±8 nT/s。
朱凯光王凌群谢宾王琦程宇奇林君
关键词：主成分分析特征值特征向量去噪
利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理被引量：46
2010年
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。
葛微李桂菊程宇奇薛陈朱明
关键词：人脸识别RETINEX算法
应用迭代圆环像素率法实现快速虹膜定位被引量：6
2010年
针对虹膜定位易受噪声影响、速度慢、自适应性差等问题,提出了基于迭代圆环像素率法的快速虹膜定位算法。提出的定位算法包括切割虹膜图像、Hough圆检测粗定位、微积分算子精定位3个部分,从切割虹膜图像、图像抽样、迭代圆环像素率法、快速Hough圆检测以及分层定位思想5方面提高算法的速度。提出了缩小半径范围的迭代圆环像素率法以及消除瞳孔光斑的形态学方法,瞳孔分割阈值以及小范围的圆心、半径候选集等参数都是通过计算得到,自适应性好。使用4个虹膜数据库进行实验,并与相近算法进行了对比。实验结果表明,该算法的定位准确率为97.75%～99.07%,定位时间为52.847～158.502 ms,是一种鲁棒、快速、自适应的虹膜定位算法。
程宇奇朱明李桂菊葛微陈彦平
关键词：虹膜定位HOUGH变换
一种智能测谎系统的算法实现被引量：1
2017年
基于测谎技术的广泛应用以及测谎精度的要求,在既定的下位机及硬件系统的基础上,提出了该测谎系统的算法设计原则。系统选取呼吸波、脉搏信号和皮肤电阻三组参量为测量数据,建立基于MATLAB数据处理软件的算法。算法可以实现对三组参量特征值的滤波和提取;并将数学建模常用的判别分析法应用于算法设计中,实现对说谎情况的分类并计算说谎的概率,保证在较高精度下判断被测者的说谎情况。最后设置模拟实验进行验证,实验结果表明此算法可以较准确地判定说谎的概率。
程宇奇仇铭婕吕泳庆朱明璞
关键词：脉搏信号皮肤电阻
最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用被引量：4
2016年
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。
朱凯光李玥孟洋王凌群谢宾程宇奇
关键词：去噪
固定翼电磁数据双分量联合电导率深度成像被引量：3
2015年
传统固定翼航空电磁探测采用总场dB/dt进行电导率深度成像,不仅损失多分量测量信息,dB/dt与电导率的非唯一性也影响数据的成像精度。笔者提出了一种基于磁场双分量(Bx,Bz)查表的联合电导率深度成像算法,根据固定翼电磁响应的正演计算,建立按时间道划分的Bx-Bz-电导率-飞行高度数据表,利用磁场双分量联合查表与插值算法确定视电导率,避免了由于电磁数据二值性引起的视导率不确定性问题;根据扩散深度公式得到视深度,并计算成像深度,从而得到双分量联合电导率深度成像结果。基于一维大地模型正演数据与准二维大地模型正演加噪数据,分别采用磁场双分量联合查表法、总场查表法和单分量查表法对仿真数据进行电导率深度成像,结果表明磁场双分量联合查表法优于单分量与总场查表法,较单分量电导率深成像精度提高了7%。
朱凯光李冰冰王凌群谢宾王琦程宇奇
虹膜身份识别技术被引量：6
2009年
介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术—虹膜身份识别技术,它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法,指出各种算法的特点并比较其优劣。最后,针对虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向,即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法,高效的特征提取方法,机器学习的分类方法,虹膜图像的质量评价方法,不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
程宇奇葛微陈彦平
关键词：虹膜识别模式识别身份鉴别生物特征
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