章敬东
- 作品数：5 被引量：64H指数：4
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 复杂优化问题中智能算法的分析与集成
- 该学位论文针对优化问题求解过程中存在的收敛速度与局部极小的两难问题,对智能优化算法的内在机理、优化策略、流程、参数和操作进行了深入的系统分析,总结了不同应用场合各种算法的优缺点,改进了智能算法求解组合优化问题和函数优化问...
- 章敬东
- 关键词：智能优化算法系统集成局部搜索全局最优
- 混沌神经网络智能集成算法优化策略被引量：8
- 2003年
- 为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高 (不需具有连续性和可微性 )的优点有机地结合起来 ,智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高 ,通用性强 。
- 章敬东邓飞其刘永清
- 关键词：混沌神经网络
- 混沌优化与遗传算法的智能集成被引量：35
- 2003年
- 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。
- 章敬东刘小辉邓飞其刘永清
- 关键词：混沌遗传算法遗传算法混沌优化非线性
- 用非线性智能集成算法解决信息网拥塞问题
- 2003年
- 该文将遗传算法和牛顿算法相结合,提出一种非线性智能集成算法解决信息网络拥塞问题,弥补了牛顿算法求率低、可靠性差以及遗传算法收敛速度慢的缺陷。用于网络拥塞控制的仿真结果表明,该算法能够高速可靠地拥塞模型的全局解,能有效解决网络拥塞问题,并使信元丢失率保持在CCITT要求的最优水平。
- 章敬东刘小辉邓飞其刘永清
- 关键词：遗传算法非线性网络拥塞控制
- 灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用被引量：18
- 2003年
- IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
- 章敬东刘小辉邓飞其刘永清
- 关键词：非线性神经网络算法
