童维勤
- 作品数：93 被引量：123H指数：6
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程经济管理交通运输工程更多>>
- 基于深度学习技术的高价值智能数据识别研究
- 2024年
- 深度学习技术利用深层神经网络模型模仿人脑学习,自主提炼数据特征,以实现复杂模式识别与预测,这对高价值智能数据识别具有重要意义。当前,随着数据海量增长,信息过载问题凸显,高效识别和利用高价值数据成为挑战。深度学习技术通过构建多层非线性结构,运用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)等神经网络架构,实现数据预处理、模型构建与优化,精准识别高价值数据。通过持续评估与优化,深度学习技术能逐步提高数据识别准确性和效率,为企业和研究机构提供有力支持。
- 袁伟施佳童维勤肖斌
- 关键词：数据识别
- 流处理系统的扩缩容方法及装置、计算机程序产品、介质
- 一种流处理系统的扩缩容方法及装置、计算机程序产品、介质，流处理系统的扩缩容方法包括：获取云资源配置优化目标，所述云资源配置优化目标包括：最大吞吐量、最短搜索时间；确定所述云资源配置优化目标对应的目标云资源配置。采用上述方...
- 刘洋惠鑫源崔阳光刘通童维勤
- 一种基于注意力机制的细粒度打车需求预测方法
- 本发明涉及一种基于注意力机制的细粒度打车需求预测方法，包括以下步骤：步骤一，对细粒度的打车需求预测问题进行建模；步骤二，根据问题模型，对出租车轨迹、道路网络和兴趣点等相关数据进行预处理，构建样本数据库；步骤三，建立卷积循...
- 刘通武文斌童维勤
- 文献传递
- 一种基于压缩神经网络的二阶段量化实现方法及装置
- 本发明涉及一种基于压缩神经网络的二阶段量化实现方法及装置。该方法包括以下步骤：(1)根据神经网络的目标任务，使用CPU或GPU将神经网络模型训练至收敛。(2)根据目标任务所需的神经网络的压缩率，设置神经网络每层的目标稀疏...
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- Qtopia Core在嵌入式Linux上的移植及应用被引量：3
- 2009年
- 良好的人机接口界面(GUI)是嵌入式系统设计的一个关键技术,针对嵌入式软件开发中对快速有效地构建GUI应用的迫切需求,分析了嵌入式Linux下流行的GUI系统Qtopia Core的窗口系统和核心机制——信号与槽,介绍了其在嵌入式Lin-ux平台上的交叉编译与移植过程,最后结合实例阐述了基于Qtopia Core的嵌入式GUI程序的设计与实现。
- 曹林童维勤邵丹
- 关键词：嵌入式LINUX嵌入式GUIQTOPIACORE
- 基于J2EE技术的网格数据服务被引量：3
- 2005年
- 全球网格论坛(GGF)的数据访问和集成工作组(DAIS-WG)[1]正在制定网格数据库服务规范(GDSS)[2,3]。网格数据库服务规范定义了用网格数据服务(GDS)来访问和集成存储在多种存储系统的数据,这些数据库包括关系数据库、XML数据库和文件系统。开放式网格服务体系结构——数据访问与集成(OGSA-DAI)项目组已经在这方面开发了原型系统,不过目前适用于企业应用的网格数据服务还没有真正出现,而目前J2EE技术已成为分布式企业级开发的事实标准。所以探讨J2EE技术在网格数据库服务中的应用,研究基于EJB(Enterprise Object Bean)体系的网格数据库服务规范来实现企业层数据访问服务成为一种新的研究手段。
- 程柏良童维勤
- 关键词：J2EEOGSA-DAI数据库网格
- 序列拼装程序的并行化研究与实现被引量：2
- 2003年
- 基因序列拼装是分子生物研究的重要环节之一。随着DNA序列的快速增长,如何提高基因序列拼装的速度,成为当前基因组研究的重要问题。为充分利用SMP以及集群的资源,在找出Phrap程序的瓶颈后,分别在SUNEnterprise3500及集群上将串行的Phrap程序进行了并行化。论文论述实现并行拼接程序的机理和性能。
- 蔡立志童维勤廖文昭
- 关键词：并行化
- 轨道交通客流预测方法及装置
- 一种轨道交通客流预测方法及装置，所述轨道交通客流预测方法包括：获取客流参数，所述客流参数包括训练数据集、测试数据集与验证数据集；将所述训练数据集输入至预先构建的初始TPA‑LSTM模型，以对所述初始TPA‑LSTM模型进...
- 虞舜支小莉童维勤艾文伟赵时旻
- 文献传递
- 一种基站密集型边缘计算网络中的在线任务卸载方法
- 本发明涉及一种基站密集型边缘计算网络中的在线任务卸载方法，基于深度强化学习，通过在线学习方式为智能设备用户在一个基站密集网络覆盖区域下移动时，针对不断产生异构的计算任务制定卸载策略，从而使得计算任务的总时延和设备总消耗最...
- 刘通张亚萌李成范童维勤
- 一种多接入边缘计算系统中的任务卸载与分派方法
- 本发明涉及一种多接入边缘计算系统中的任务卸载与分派方法，是一种边缘计算系统中最小化每个任务完成时延的卸载与分派方法，在一个考虑移动设备和无线接入点的自私性的边缘计算系统中，将任务卸载与分派问题建模为多主从斯塔克伯格博弈，...
- 刘通方璐童维勤李卫民
