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基于神经网络的稀疏信道自适应均衡研究: 航空信道、水声信道等高速数字通信信道,这类信道的冲激响应往往具有稀疏的特性,基于非线性神经网络均衡器结构的接收机在补偿多径衰落、多普勒频移或者码间串扰方面很有效。本文提出了基于匹配追踪(MP)算法和神经网络的稀疏信道估计...; 管建中; 关键词：稀疏信道信道估计匹配追踪算法 BP神经网络自适应均衡

基于BP网络的稀疏信道估计算法的改进被引量：1: 2011年; 为了在稀疏信道下有效地降低传统信道估计算法的复杂度,提出了一种基于反向传播(BP,back propagation)网络的正交匹配追踪后接消除(OMPC,orthogonal matching pursuit cancellation)信道估计改进算法。首先通过OMPC算法确定各个非零抽头的位置,其次设置BP网络的权值与阈值,进一步实现对非零抽头估计值的逼近,最后通过自适应调整来对信道估计的准确度进行修正。通过与基于BP和OMPC信号稀疏分解的比较发现,本方法较好地解决了信号稀疏分解计算量大、收敛速度慢、不能利用信道稀疏特性等难题。; 管建中孙艳华张延华; 关键词：稀疏信道 BP神经网络 OMPC MP

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管建中