罗勇
- 作品数：17 被引量：54H指数：5
- 供职机构：四川大学华西医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 调强放射治疗联合替莫唑胺同步及辅助化疗治疗高级别胶质瘤术后患者临床观察
- 目的 观察同步加量调强放射治疗联合替莫唑胺同步及辅助化疗治疗高级别胶质瘤患者的疗效及毒副作用.方法 20例高级别胶质瘤术后患者,男性11例,女性9例,病理分级Ⅲ级4例,Ⅳ级16例.放疗采用调强技术,GTV为MRI T1的...
- 王峰罗勇毛庆谢莉刘艳辉吴昕马学磊张洪陈欣王翔刘磊李平
- 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区
- 2023年
- 目的:构建混合多尺度神经网络(HMnet)实现放疗临床靶区的自动勾画,提供一个高精度的CT影像自动分割模型。方法:HMnet是一种端到端的卷积神经网络,使用深度残差网络提取特征,由4个不同内核的卷积层组成的多尺度特征融合模块进行处理,以适应不同尺度大小的临床靶区;再引入注意力残差模块对多尺度特征融合模块输出的有效特征进行强化。共采用117例Graves眼病病例的CT影像数据和临床靶区轮廓训练和评估HMnet,选择骰子相似系数(DSC)、95%豪斯多夫距离(95HD)作为评估指标。结果:采用HMnet进行Graves眼病放疗临床靶区自动勾画的DSC为0.8749,95HD为2.5254 mm,均优于Unet、Vnet、ResAttUnet3D网络,也优于同一位医生两次勾画结果的平均DSC。结论:HMnet能准确实现Graves眼病放疗临床靶区的自动勾画,可提高放疗医生的工作效率及勾画的一致性。
- 张盛元何奕松罗勇勾成俊傅玉川吴章文
- 关键词：GRAVES眼病图像分割
- 基于U-net模型的全自动鼻咽肿瘤MR图像分割被引量：15
- 2019年
- 鼻咽肿瘤生长方向不确定,解剖结构复杂,当前主要依靠医生手动分割,该方法耗时久同时严重依赖于医生的经验。针对这一问题,基于深度学习理论,提出一种基于U-net模型的全自动鼻咽肿瘤MR图像分割算法,利用卷积操作替换原始U-net模型中的最大池化操作以减少特征信息的损失。首先,从所有患者的肿瘤切片中提取大小为128×128的区域作为数据样本;然后,将患者样本分为训练样本集和测试样本集,并对训练样本集进行数据扩充;最后,选择训练样本集中所有数据用于训练网络模型。为了验证所提模型的有效性,选取测试样本集中患者的所有肿瘤切片进行分割,最终平均分割精度可达到:DSC(Dice Similarity Coefficient)为80.05%,PM系数为85.7%,CR系数为71.26%,ASSD(Average Symmetric Surface Distance)指标为1.156 8。与基于图像块的卷积神经网络(CNN)相比,所提算法DSC,PM(Prevent Match)、CR(Correspondence Ratio)系数分别提高了9.86个百分点、19.61个百分点、16.02个百分点,ASSD指标下降了0.436 4;与全卷积神经网络(FCN)模型及基于最大池化的U-net网络相比,所提算法的DSC、CR系数均取得了最优结果,PM系数较两种对比模型中的最大值低2.55个百分点,ASSD指标较两种对比模型中的最小值略高出0.004 6。实验结果表明,所提算法针对鼻咽肿瘤图像可以实现较好的自动化分割效果以辅助医生进行诊断。
- 潘沛克王艳罗勇周激流
- 关键词：鼻咽肿瘤医学图像分割
- 明胶海绵碘化油乳剂栓塞治疗肝癌动静脉瘘的临床应用
- 2009年
- 目的:探讨经肝动脉导管注射明胶海绵碘化油乳剂治疗肝癌合并严重动静脉瘘的可行性及临床应用价值。方法:对38例肝癌动静脉瘘患者血管分别行超选择插管注射明胶海绵碘化油乳剂,造影观察动静脉瘘的栓塞率,血管再通率,副作用,并发症及生存率等指标。结果:38例肝癌动静脉瘘患者经肝动脉导管注入明胶海绵碘化油乳剂约2～10mL栓塞,栓塞后造影显示闭塞率为94.7%(36/38),4周后造影显示动静脉瘘再通率为5.56%(2/36),未见确切不良反应,肿瘤碘化油乳剂沉积好,患者6月生存率为94.7%(36/38),12月生存率为60.5%(23/38),24月生存率为21.1%(8/38)。结论:经肝动脉导管注射碘化油乳剂治疗肝癌动静脉瘘安全可靠,对瘘口要求不高,栓塞率高,再通率低,肿瘤的栓塞治疗效果好。
- 李俊廖正银游昕罗勇
- 关键词：肝癌动静脉瘘明胶海绵化学栓塞
- 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度被引量：2
- 2020年
- 目的:在卷积神经网络基础之上介绍一种特征区域再聚焦的勾画方法。方法:利用端到端的全卷积神经网络,采用正常勾画及特征区域再聚焦勾画两种方法分别对鼻咽癌肿瘤体积(GTVnx)进行自动勾画。选取60例鼻咽癌患者数据,其中40例用于训练,20例用于测试。Dice相似系数(DSC)用于评估自动勾画准确度。结果:正常勾画方法DSC为0.352±0.084,特征区域再聚焦方法DSC为0.524±0.079。对20例测试例勾画结果进行统计学检验结果显示P<0.01。结论:相比正常勾画方法,特征再聚焦勾画方法能够提高对GTVnx的勾画效果,提升较小靶区的勾画精度。
- 蒋家良罗勇何奕松余行傅玉川
- 关键词：鼻咽癌肿瘤体积靶区勾画卷积神经网络
- 经皮椎体成形术治疗颈椎溶骨性骨转移癌的临床观察被引量：7
- 2009年
- 目的观察经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)治疗颈椎溶骨性骨转移癌并行颈椎功能重建的可行性、安全性及其术式探讨。方法2005年3月-2007年12月,采用PVP治疗颈椎单一椎体溶骨性骨转移癌患者10例。男5例,女5例;年龄38～75岁,平均54.5岁。原发肿瘤:肺癌5例,肾癌、宫颈癌、乳腺癌各1例,原发肿瘤部位不明2例。病程2～4年。椎体转移位于C2 4例,C3、C6、C7各2例,均有明显颈部疼痛及活动受限;术前检查患者一般状况均平稳,无凝血功能障碍、神经根痛或脊髓受压等症状。6例行侧方PVP,经椎动脉与颈动脉鞘间入路;4例行前外侧PVP,经气管及颈内动脉鞘间入路。术中骨水泥填充量为3～4 mL,填充率为50%～100%。结果所有患者穿刺过程均顺利,无明显出血或器官损伤。术中疼痛1例;术后立即行CT或X线检查发现椎旁硬膜外骨水泥渗漏2例,横突孔骨水泥渗漏1例,针道返流3例,均无神经系统受压症状。术后疼痛均有不同程度缓解,术前疼痛视觉模拟评分为(5.9±1.2)分,术后1 h为(2.6±1.2)分,术后1周为(1.6±1.3)分,各时间点两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。于术后1周、6个月和12个月对患者定期随访,所有患者均无椎体滑脱、脊髓受压、瘫痪等神经系统症状出现。3例于术后6个月死亡,2例于术后12个月死亡,死亡原因均为原发肿瘤进展致多器官功能衰竭;余患者颈椎局部疼痛控制且功能恢复良好。结论颈椎PVP止痛快,椎体稳定性恢复满意,并发症轻微;经侧方入路途径安全有效。
- 张杰侯梅费泽军游昕李俊罗勇廖正银
- 关键词：经皮椎体成形术颈椎骨转移癌侧方入路
- 鼻咽癌靶区的自动勾画评价被引量：13
- 2015年
- 目的测试自动靶区勾画软件在鼻咽癌靶区勾画中的效率和准确性。方法首先,创建数据库,数据库中包括20例患者的原始数据,每个患者有13个已经勾画的感兴趣区。然后,用三种方法(手动勾画,自动勾画,修正勾画)来勾画的10个试验患者的靶区。最后,分别记录三种方式所需的时间,计算灵敏度(SE),特异性(SP)和一致性(DSC)。结果对于10个测试患者,手动勾画和修正自动轮廓所需时间分别为3839s和2554s。修正自动轮廓节省了36.05%的时间。修正勾画的SE和SP较高,分别为0.81和0.96。对于某些肿瘤的靶区,如CTV2和CTVnd,修正勾画耗时165.7s(34.61%)比手动勾画耗时213.6s(28.14%)减少。而对于其他肿瘤靶区:GTVnx,GTVnd和CTV1,节省时间不多。对于正常的器官,较大的结构(>27毫升),修正勾画具有较好的结果,DSC的>0.72,省时超过47%。对于较小的结构,修正勾画没有优势。结论在临床鼻咽癌靶区的勾画中,该自动勾画软件具有可接受的灵敏度(SE),特异性(SP)和一致性(DSC),并且可以提高勾画效率。在CTV2,CTVnd和较大的正常器官勾画中优势更加明显。
- 吴昕刘磊肖江洪张恒丽段宝凤罗勇杨莉李平
- 关键词：鼻咽癌灵敏性特异性
- 骶尾部恶性血管球瘤1例报告并文献复习被引量：1
- 2013年
- 0引言恶性血管球瘤（malignant glomustumor,MGT）十分罕见,多以个案报道为主[1-5],我们收治的这例患者其病变部位为骶尾部,尚未见报道。1临床资料患者,男,44岁。3年前发现骶尾部皮下包块,伴有疼痛,外院诊断皮下囊肿,行手术摘除术后出院。
- 罗勇李平杨玉琼刘贤国王峰
- 关键词：恶性血管球瘤
- 基于随机森林特征选择算法的鼻咽肿瘤分割被引量：13
- 2019年
- 针对医学图像中存在的灰度对比度低、器官组织边界模糊等问题,提出一种新的随机森林(RF)特征选择算法用于鼻咽肿瘤MR图像的分割。首先,充分提取图像的灰度、纹理、几何等特征信息用于构建一个初始的随机森林分类器;随后,结合随机森林特征重要性度量,将改进的特征选择方法应用于原始手工特征集;最终,以得到的最优特征子集构建新的随机森林分类器对测试图像进行分割。实验结果表明,该算法对鼻咽肿瘤的分割精度为:Dice系数79.197%,Acc准确率97.702%,Sen敏感度72.191%,Sp特异性99.502%。通过与基于传统随机森林和基于深度卷积神经网络(DCNN)的分割算法对比可知,所提特征选择算法能有效提取鼻咽肿瘤MR图像中的有用信息,并较大程度地提升小样本情况下鼻咽肿瘤的分割精度。
- 李鲜王艳罗勇周激流
- 关键词：鼻咽肿瘤
- 特征追踪心脏磁共振技术测量汉族健康人群左心室心肌应变正常参考值的研究
- 王思梦刘红杨丹罗勇万珂张天静李为昊张庆陈玉成孙家瑜
