罗跃纲
- 作品数：91 被引量：632H指数：16
- 供职机构：大连民族学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 设备与结构故障智能诊断研究
- 2008年
- 综述了近年来人工神经网络技术在机械设备故障诊断和结构损伤识别中应用的主要研究成果。分析了神经网络在故障诊断中存在的问题和改进方法,总结了基于神经网络的结构损伤识别中各种输入参数的选取及其优缺点,对基于神经网络的智能诊断的发展趋势进行了展望。
- 罗跃纲
- 关键词：神经网络智能诊断机械设备
- 双跨转子-轴承系统裂纹-碰摩耦合故障的稳定性被引量：18
- 2008年
- 建立带有裂纹—碰摩耦合故障的具有三轴承支承的双跨弹性转子系统的动力学模型,利用求解非线性非自治系统周期解的延拓打靶法和Floquet理论,研究系统周期运动的稳定性及失稳规律。双跨裂纹转子系统以倍周期分岔形式失稳,双跨碰摩转子系统以Hopf分岔形式失稳,当裂纹较小时,裂纹—碰摩耦合故障转子—轴承系统以Hopf分岔形式失稳;随着裂纹深度的加大,其影响逐渐显现,系统以倍周期分岔形式失稳,且失稳转速降低;耦合故障转子系统响应谱上存在半倍工频成分的整数倍频率成分。研究结果为转子—轴承系统耦合故障诊断和安全运行提供了参考。
- 罗跃纲闻邦椿
- 关键词：碰摩稳定性分岔
- 转子系统碰摩故障诊断研究
- 综述了近年来转子系统碰摩故障诊断研究的主要成果和发展前景.首先,对转子系统碰摩故障的动力学模型、非线性动力学特性和故障诊断问题的研究现状进行了概述.在此基础上,对大型旋转机械转子系统故障研究的发展趋势进行了展望.
- 罗跃纲张松鹤杜元虎闻邦椿
- 关键词：旋转机械转子系统碰摩故障故障诊断动力学模型
- 文献传递
- 神经网络在橡胶配方设计中的应用被引量：18
- 2002年
- 在实验数据的基础上 ,利用人工神经网络建立了表示NR胶料配方成分与硫化胶物理性能对应关系的数学模型 ,并用该数学模型对不同配方硫化胶的物理性能进行了预测 ,预测结果与实验数值相符。
- 曾海泉罗跃纲连永祥
- 关键词：橡胶人工神经网络
- 双跨转子系统裂纹-松动耦合故障的非线性响应被引量：11
- 2007年
- 建立了带有裂纹-支承松动耦合故障的具有三轴承支承的双跨弹性转子系统的动力学模型,并对系统裂纹、松动及其耦合故障对系统非线性动力学响应的影响进行了数值仿真研究.当只有裂纹故障时,在亚临界转速和超临界转速区均有拟周期运动;当只有松动故障时,在亚临界转速区为拟周期运动,而在超临界转速区为混沌运动.当出现裂纹-松动耦合故障时,松动故障的影响占主要地位,同时有较大范围的周期3运动区间出现.随着裂纹深度的增加,其影响作用逐渐增大.研究结果为转子-轴承系统故障诊断、动态设计和安全运行提供了理论参考.
- 罗跃纲闻邦椿
- 关键词：转子-轴承系统拟周期混沌
- 超声波在废橡胶再生中应用的最新进展被引量：24
- 2002年
- 全世界每年产生于大量废旧橡胶，它们需要很长时间才能降解，这既污染环境，又浪费资源。解决此问题的唯一方法是冉生利用。在众多再生方法中，新近出现的超声波脱硫再生法，被认为是最有希望的方法。本文详细地介绍了这方面的最新进展情况。
- 曾海泉罗跃纲闻邦椿连永祥蒋彦强
- 关键词：超声波废橡胶脱硫再生橡胶
- 转子-轴承系统裂纹-碰摩耦合故障的非线性特性研究被引量：30
- 2005年
- 研究了带有裂纹和碰摩耦合故障的弹性转子系统的复杂运动。在同时考虑轴承油膜力和碰摩发生时转静件间的相对速度对非线性摩擦力的影响基础上,构造了含有裂纹-碰摩耦合故障转子系统的动力学模型。针对短轴承油膜力和裂纹-碰摩转子系统的强非线性特点,本文用Runge-Kutta法对转子-轴承系统由裂纹和碰摩耦合故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究,发现该类系统在运行过程中存在周期运动、拟周期运动和混沌运动等丰富的非线性现象,研究结果为转子-轴承系统故障诊断、动态设计和安全运行提供了理论参考。
- 罗跃纲张松鹤闻邦椿
- 关键词：转子-轴承系统弹性转子系统碰摩转子系统动力学行为强非线性动态设计
- 双跨转子系统支承松动的动态特性及故障特征研究被引量：10
- 2006年
- 建立带有支承松动故障的具有三轴承支承双跨弹性转子—轴承系统非线性动力学模型,对其复杂的运动特性进行数值研究,分析松动质量对系统非线性特性的影响和故障特征。研究结果表明,在高转速区,支承松动质量对系统运动特性有显著影响,特别是混沌和周期3分频运动;松动端轴颈的运动轨迹呈现出特有的形状。研究结果为有效识别转子—轴承系统的支承松动故障提供一定参考。
- 罗跃纲杜元虎刘晓东闻邦椿
- 关键词：分岔混沌
- 机械故障诊断的遗传BP算法应用研究被引量：18
- 2002年
- 为克服 BP算法中存在的网络学习收敛速度慢 ,以及容易陷入局部极小的问题 ,本文在神经网络训练过程中 ,加入一个局部极小判别式 ,以确定网络是否陷入局部极小点 ,若陷入局部极小点 ,则利用遗传优化算法进行权值的修正。以机械设备故障诊断为例 ,应用此算法对其进行了故障诊断研究 ,从而证明了该算法的有效性。
- 罗跃纲曾海泉闻邦椿
- 关键词：故障诊断遗传神经网络BP算法
- 混合KPCA和SVM的机械零件形状识别方法研究被引量：5
- 2016年
- 机械零件形状识别是机械视觉领域的一项重要研究内容。通过傅里叶描绘子,抽取机械零件形状的轮廓信息,形成一系列的高维矢量集合;利用核主分量分析(KPCA)进行特征矢量降维;再利用支持向量机(SVM)对一些简单的机械零件(垫圈、螺母和螺栓)进行了分类实验。实验表明,对于不重叠且形状完整的机械零件具有非常高的识别率,为机械零件智能分拣、智能装配等任务的设计提供了重要的参考依据。
- 冯长建吴斌罗跃纲
- 关键词：核主分量分析支持向量机机械零件
