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翟航

作品数:7 被引量:58H指数:4
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程农业科学电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇水质
  • 2篇水质评价
  • 2篇土壤重金属
  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇重金属污染
  • 2篇污染
  • 2篇金属污染
  • 1篇氮化镓
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水水质
  • 1篇地下水水质评...
  • 1篇第一性原理
  • 1篇电子性质
  • 1篇动态规划
  • 1篇硬材料
  • 1篇油田
  • 1篇指数法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 7篇吉林大学

作者

  • 7篇翟航
  • 4篇卢文喜
  • 3篇杨威
  • 2篇李海杰
  • 1篇鲍新华
  • 1篇辛欣
  • 1篇李俊

传媒

  • 2篇东北水利水电
  • 1篇土壤
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
高压下半导体材料ZrS2和GaN的结构演化和电子性质调控研究
半导体材料在基础科研、工业生产及日常生活中具有重要的应用价值,所以探究这类材料的新结构及其新性质是一个极为有意义的课题。众所周知,材料的内部结构是决定其性质的基本因素,是理解材料宏观性质和微观机理的基础。大部分半导体材料...
翟航
关键词:半导体材料氮化镓晶体结构电子性质
文献传递
模糊数学和污染指数法在土壤重金属污染中的应用被引量:26
2008年
依据土壤质量评价中所存在的模糊性和渐变性的特点,采用模糊数学和污染指数法对长春市土壤中重金属(Pb、Cu、Ni、Zn)综合污染状况进行环境质量评价,并进一步对各评价因子在不同功能区的污染程度和来源进行分析。结果表明,长春市土壤环境质量基本上为二级水平,已超过中国土壤自然背景值。各功能区土壤环境优劣顺序为工业区>住宅区>郊区耕地>公园>开发区;不同功能区各评价因子在土壤中污染水平差异较大,主导污染因子为Ni,已经达到中度污染水平,除此之外,Pb污染较重。
翟航卢文喜杨威李俊
关键词:土壤重金属污染污染指数污染评价
长春市土壤重金属分布规律及土壤环境质量评价研究
城市土壤重金属污染不仅损害城市生态环境而且危害人体健康。本论文在分析土壤重金属污染现状、特点、危害以及国内外研究现状的基础上,以长春市表层土壤为研究对象,采集表层土壤样品352个,运用多元统计分析方法,研究了长春市土壤p...
翟航
关键词:重金属污染土壤环境质量评价BP人工神经网络
文献传递
北方缺水地区节水灌溉的动态规划模型被引量:5
2006年
文章应用系统分析、运筹学、数理统计及节水灌溉的原理,研究灌区内冬小麦的灌溉制度的变化规律,建立冬小麦节水灌溉制度的动态规划模型,并求出在不同灌溉定额下的最优解。
翟航卢文喜鲍新华杨威
关键词:节水灌溉动态规划
高压下Ga-N和Sc-Ta-B化合物的结构设计与实验制备研究
本文采用本课题组自主研发的CALYPSO结构预测方法结合高压高温实验技术分别对Ga-N体系极端含能材料和Sc-Ta-B体系超硬材料开展了结构和物性研究,取得的创新成果如下:1.理论预言出三种全新化学计量比的富氮化合物Ga...
翟航
关键词:第一性原理超硬材料
判别分析方法在水质评价中的应用——以饮马河流域为例被引量:5
2008年
应用判别分析方法对饮马河流域4个断面的水质进行了判别归类。经过变量的引入和剔除,依次选入溶解氧、硝酸盐、总磷、化学需氧量、高锰酸盐指数、氯离子6种因子为主要评价因子,并建立了地表水水质评价的数学模型,其判别函数可以成功地对地表水的水质进行判别。结果显示,饮马河和岔路河的水质较好,大部分属于II类水,少数为I类水;双阳河的水质较差,已达到V类水,少数为IV类水。研究表明,判别分析方法在水质评价中的应用具有一定的实际意义,筛选出的变量对判别水质有显著作用。
辛欣卢文喜李海杰翟航
关键词:水质评价判别函数
模糊数学在扶余油田地下水水质评价中的应用被引量:4
2006年
本文运用模糊数学法,对扶余油田地下水水质现状进行了评价。结果表明该区地下水水质普遍较差,潜水全部属于V类水,已经不适宜饮用,其中石油类、挥发酚、高锰酸盐指数等严重超标;大部分承压水水质也属V类水,只有极少部分属Ⅲ类水。根据地下水水质的污染状况,并结合本区实际情况即以油田开采的工业污染为主,提出了防治措施。
杨威卢文喜李海杰翟航
关键词:地下水水质评价扶余油田
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