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语义Web服务通信协议分层模型设计被引量：1: 2010年; 随着语义Web服务技术的发展,人们在互联网环境下实现通信过程语义化进程得到了极大的推进,Web服务通信语义化实现的关键是通信协议的设计.作者借鉴一般网络通信协议的分层设计原则,同时利用语义Web实现技术——本体,提出了通信协议本体概念,设计了一个三层通信协议本体模型,分层通信协议模型可以有效的减少通信过程中数据丢失的现象,增强通信双方的互理解性,更高效的完成数据传输.文中详细解释了三层协议的工作原理,并证明了通信协议模型的语义性.; 耿丽丽余雪丽; 关键词：本体通信协议语义WEB服务

基于SOAP的通信协议本体建模被引量：3: 2010年; 随着Web服务的发展,在服务通信过程中携带语义信息以加强通信双方的互理解性就成为实现语义Web服务通信的关键。SOAP作为Web服务调用协议其本身并不带有任何语义信息,因此SOAP消息在传输过程中携带语义信息就成为实现语义Web服务通信首要解决的问题。文中将实现语义Web的本体技术与通信协议相结合,提出通信协议本体概念,设计了一个协议本体模型。SOAP消息以本体编辑语言OWL形式嵌入协议本体,以实现协议本体传输消息的功能,并同时遵循SOAP协议规则。采用协议本体在通信过程中携带一定语义信息的方法,将通信协议与语义Web技术相结合,使语义Web服务通信具备传输语义信息的功能,推进语义Web服务的发展。; 耿丽丽余雪丽; 关键词：SOAP 本体通信协议语义WEB

基于SAP云实验的经管类跨专业双语实训设计: 2020年; 本文基于高校人才培养目标的重新定位和人工智能的发展下提出云实验的必要性,提出基于SAP云实验对高校经管类跨专业实训课程进行教学设计和实践。表明SAP云实验教学有助于更好实现跨专业双语综合实训,提高学生学习自觉性和主动性,改善教学成效。; 程爱华续慧泓耿丽丽; 关键词：数据库

深度神经网络模型压缩综述被引量：16: 2020年; 近年来,随着深度学习的飞速发展,深度神经网络受到了越来越多的关注,在许多应用领域取得了显著效果。通常,在较高的计算量下,深度神经网络的学习能力随着网络层深度的增加而不断提高,因此深度神经网络在大型数据集上的表现非常卓越。然而,由于其计算量大、存储成本高、模型复杂等特性,使得深度学习无法有效地应用于轻量级移动便携设备。因此,压缩、优化深度学习模型成为目前研究的热点。当前主要的模型压缩方法有模型裁剪、轻量级网络设计、知识蒸馏、量化、体系结构搜索等。对以上方法的性能、优缺点和最新研究成果进行了分析总结,并对未来研究方向进行了展望。; 耿丽丽耿丽丽; 关键词：神经网络

基于通道相似度熵的卷积神经网络裁剪: 2024年; 卷积神经网络(CNN)中包含大量滤波器,参数训练以及存储占用大量内存资源。裁剪滤波器是减小网络规模、释放内存、提高计算速度的有效方法。现有滤波器裁剪方法的主要问题是将滤波器权值作为孤立的数值计算,裁剪小权值滤波器,保留权值大的滤波器,忽视了部分小权值滤波器在特征提取过程中的重要性。通过分析滤波器通道之间的相似性,提出一种基于通道相似度的滤波器熵值计算方法(FEC)。针对滤波器结构特征,对权值张量进行均值压缩,并证明其合理性。先计算滤波器通道距离判断通道之间的相似性,再根据通道相似度计算滤波器熵,由熵值大小进行滤波器排序,删除一定比例熵值较小的滤波器。实验设计针对不同卷积层采用不同的裁剪比例,在CIFAR10以及Image Net标准数据集上对VGG-16和Res Net-34网络进行裁剪。实验结果表明:在基本保持原始准确度的情况下,分别减少了约94%和70%的参数数量;在目标检测网络SSD上参数数量减少了55.72%,平均精度均值(mAP)提高了1.04个百分点。; 耿丽丽耿丽丽; 关键词：卷积神经网络滤波器裁剪

基于SOAP的语义Web服务通信协议的研究: 作为Web技术的提升和发展，语义Web代表了下一代Web的发展和趋势。语义Web将赋予信息资源更明确、更完备的语义信息，使得计算机能够理解Web资源，因而实现Web数据和Web服务处理的语义化和智能化，将Web构建为功能...; 耿丽丽; 关键词：语义WEB服务 SOAP 语义WEB 本体通信协议; 文献传递

基于本体的语义Web服务通信协议的研究被引量：7: 2007年; 在简单介绍语义W eb服务、本体的同时,将本体与通信协议结合,提出建立通信协议本体的概念,并给出协议本体的简单模型。将语义W eb服务中的核心SOAP协议引入到协议本体中,在服务机制中将语义引入消息传输机制,提高服务的灵活性以及适应性。还可减少事务处理中产生的不确定性。; 耿丽丽余雪丽; 关键词：通信协议语义WEB服务

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耿丽丽