聂娜娜
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- FOA优化GRNN网络的尾矿库安全预测被引量：11
- 2014年
- 从尾矿库安全管理实际出发,针对尾矿库安全预测影响因素多、波动性大和非线性的特点,提出了果蝇算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时采用相关分析方法选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全评价预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行预测仿真,实验结果表明:相较于GRNN网络模型和BP网络模型,采用果蝇算法优化的GRNN模型预测精度更高,适用性更强,在尾矿库安全预测方面具有很大的实际应用价值。
- 聂娜娜王英博王铭泽李仲学
- 关键词：尾矿库广义回归神经网络
- 基于HSDM-BP模型的企业财务预警研究
- 为有效提高企业财务危机预警准确度，同时针对误差反向传播神经网络学习过程中存在的缺陷，如收敛速度慢、极易陷入局部极小值等，提出了和声搜索算法与差分进化算法相结合的BP神经网络优化方法，并建立了基于HSDM-BP的企业财务危...
- 聂娜娜
- 关键词：企业财务危机预警差分进化算法
- 基于HSDM的企业财务危机预警被引量：1
- 2014年
- 针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概率PAR,客服了其不能适应不同搜索阶段全局属性的缺陷。数值试验及预测结果表明,该算法提高了预测准确度,显示了良好的快速和鲁棒性,为企业财务危机预警提供了新途径。
- 王英博聂娜娜李仲学
- 关键词：和声搜索算法微分进化财务危机预警
- 修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测被引量：15
- 2015年
- 针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点,提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型(MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时应用去相关性分析选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行拟合预测,实验结果表明,将MFOA方法与GRNN网络有机结合,有利于平滑因子σ的选择,相较于FOA-GRNN模型70%的预测准确度,采用修正型果蝇算法优化的GRNN模型预测准确度高达100%,预测精度更高,适用性更强。
- 王英博聂娜娜王铭泽李仲学
- 关键词：尾矿库广义回归神经网络参数优化
