肖辉辉
- 作品数：60 被引量：338H指数：11
- 供职机构：河池学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 融入OBE理念的计算机类课程线上线下混合教学改革研究
- 2024年
- 针对当前高校的计算机类课程传统线下教学中存在的人才培养目标更新不够、教学模式单一、重理论、轻实践等普遍性问题,在OBE理念指导下,构建线上线下混合教学模式,从明确课程培养目标、设计教学活动、采用多元教学评价、组建高效教学团队及改进实验教学等方面实现计算机类课程线上线下混合教学的改革。以学生为中心,反向设计教学,充分用线上线下教学的优势,综合提高计算机类课程的教学效果。
- 段艳明肖辉辉
- 关键词：计算机类课程
- 基于B/S架构的稿件管理系统设计与实现被引量：3
- 2015年
- 基于B/S架构开发了一个立足于网络的投稿、审稿及稿件管理系统。采用JSP、CSS+DIV等技术实现系统各功能模块界面设计。该系统包括用户和管理员两个子平台:对用户提供的服务有注册、个人信息管理、查询已投稿件、投稿、修改稿件、查看审稿意见等功能;对专家提供了审稿、修改个人信息等功能;对管理员提供管理用户信息、添加用户以及专家、分配稿件给专家、终审稿件及发表意见、管理留言等功能。系统处理稿件方便、快捷、高效。
- 肖辉辉郑涵罗日才段艳明
- 关键词：MYSQLMYECLIPSEJAVASCRIPTHTML
- 一种基于复合形法的花朵授粉算法被引量：12
- 2015年
- 花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花朵授粉算法中的混合算法.该算法首先计算当前种群的形心,然后依据形心将进化中最差的个体进行反射,把差的个体变成较好的个体,从而引导当前个体不断靠近最优解.通过10个标准测试函数的仿真实验,仿真结果表明,改进算法解的质量及收敛速度比基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法及粒子群算法有较大幅度的提高.同时采用改进算法对非线性方程组问题进行求解,通过2个算例仿真实验,验证了改进算法的有效性,扩展了花朵授粉算法的应用领域.
- 肖辉辉万常选段艳明
- 关键词：复合形法
- GML空间数据存储研究
- 目前,随着GIS的发展和广泛应用,出现了许多GIS软件,同时也积累了大量的空间数据。然而由于GIS数据模型的差异,导致了不同GIS软件相互无法利用对方的空间数据,形成了一个个的“信息孤岛”;同时随着Internet等其他...
- 肖辉辉
- 关键词：HIBERNATE数据模型
- 文献传递
- 个性化元搜索引擎的研究被引量：3
- 2009年
- 针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。
- 段艳明肖辉辉
- 关键词：个性化搜索引擎用户模型个性化搜索元搜索引擎个性化元搜索引擎
- 基于学习通+BOPPPS模型的混合式教学设计与实践被引量：8
- 2023年
- 针对当前数据库教学中存在的痛点问题,学生预习-学习-复习效果不佳,尝试基于学习通和BOPPPS模型的“数据库原理及应用”课程混合式教学实践。通过剖析学习通+BOPPPS模型的教学模式基本内涵,接着以“函数查询”为例,围绕课前导入、学习目标和课前摸底,课中参与学习与随堂测试,课后复盘三阶段六环节,提出了学习通+BOPPPS模型在数据库教学设计中的具体应用策略。经实践表明,学生的学习积极性和能力产出都有所提升,教学质量也得到了提升。
- 宋倩罗富贵肖辉辉
- 关键词：数据库原理及应用参与式学习
- 改进Apriori算法处理海量数据的研究被引量：1
- 2013年
- 随着Internet的迅猛发展和日益普及,各种数据信息急剧膨胀,各行各业积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的信息成为当务之急。文章讨论海量数据处理中的机器学习算法——关联规则挖掘Apriori算法,针对Apriori算法需要多次扫描数据库的缺点,对数据库进行划分,从而提高海量数据挖掘的效率。
- 段艳明肖辉辉
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘海量数据
- Internet中海量信息处理方法的优化研究
- 2012年
- 随着Internet的迅猛发展和日益普及,电子信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学领域面临的一大挑战。对Internet中的海量信息的处理进行了研究,探讨了海量信息的优化处理方法及其查询优化,在一定程度上提高了用户从海量信息获取有用信息的效率。
- 段艳明肖辉辉赵翠芹
- 关键词：海量信息数据挖掘查询优化
- 基于属性值相关距离的KNN算法的改进研究被引量：28
- 2013年
- 样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率。针对传统KNN算法在距离的定义及类别决定上的不足,提出了利用属性值对类别的重要性进行改进的KNN算法(FCD-KNN)。首先定义两个样本间的距离为属性值的相关距离,此距离有效度量了样本间的相似度。再根据此距离选取与待测试样本距离最小的K个近邻,最后根据各类近邻样本点的平均距离及个数判断待测试样本的类别。理论分析及仿真实验结果表明,FCD-KNN算法较传统KNN及距离加权-KNN的分类准确性要高。
- 肖辉辉段艳明
- 关键词：KNN算法相关距离属性值
- 基于DE算法改进的蝙蝠算法的研究及应用被引量：68
- 2014年
- 为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题。把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域。
- 肖辉辉段艳明
- 关键词：差分进化算法收敛速度非线性方程组
