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胡佳娟

作品数：12 被引量：12H指数：2
供职机构：苏州大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 7篇视觉
  • 5篇图像
  • 4篇视觉显著性
  • 4篇瑕疵检测
  • 4篇布匹瑕疵
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇最大类间方差
  • 3篇最大类间方差...
  • 3篇阈值
  • 3篇阈值分割
  • 3篇瑕疵
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇类间方差
  • 3篇灰度
  • 3篇灰度图
  • 3篇基于视觉
  • 2篇形态学
  • 2篇形态学分析

机构

  • 12篇苏州大学

作者

  • 12篇胡佳娟
  • 10篇孙立宁
  • 10篇左保齐
  • 10篇翁桂荣
  • 10篇何志勇
  • 6篇王晨
  • 4篇杨宏兵
  • 2篇余雷
  • 1篇吴偏偏
  • 1篇姜付兵
  • 1篇冯笑笑

传媒

  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种视觉显著图的计算方法
本发明公开了一种视觉显著图的计算方法，首先采用Itti模型，生成图像的颜色显著图和亮度显著图，然后利用结构张量，有效的提取边缘和角点显著图，经过线性组合生成轮廓显著图，最后通过将特征显著图进行规范化、线性组合，得到最终显...
何志勇王晨孙立宁左保齐翁桂荣胡佳娟
文献传递
基于视觉显著模型和支持向量机的织物瑕疵检测方法
织物瑕疵是影响纺织品生产效率和质量的关键因素，传统瑕疵检测主要依靠人工视觉检测。随着机器视觉、图像处理、模式识别等技术的迅速发展，工业自动化检测代替传统人工视觉检测成为一种必然的趋势。自动检测技术能够大大提高检测的精度和...
胡佳娟
关键词：支持向量机
文献传递
一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法
本发明公开了一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法，首先对待检测产品表面图像样本，采用GBVS模型计算其视觉显著图，通过最大类间方差法将视觉显著图进行自适应阈值分割，提取视觉显著区，计算视觉显著图灰度平均值、显...
何志勇胡佳娟杨宏兵翁桂荣孙立宁左保齐王晨
文献传递
基于视觉显著性的表面缺陷判定方法
本发明公开了一种基于视觉显著性的表面缺陷判定方法，首先采集待检测产品的表面图像样本、并利用视觉显著性模型计算其视觉显著图，再采用快速最大类间方差法对显著图像进行阈值分割，然后计算显著图的特征值，最后选取特征值阈值，判断图...
何志勇胡佳娟杨宏兵翁桂荣孙立宁左保齐王晨
文献传递
一种基于视觉显著性的布匹瑕疵检测方法
本发明公开了一种基于视觉显著性的布匹瑕疵检测方法，包括如下步骤：（1）采集图；（2）亮度特征处理；（3）方向特征处理；（4）多通道叠加归一处理；（5）灰度图处理；（6）二值化处理；（7）瑕疵区域判断，与传统布匹瑕疵检测方...
何志勇孙立宁胡佳娟翁桂荣左保齐余雷
一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法
本发明公开了一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法，采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，通过对布匹灰度图像进行，获取布匹相邻组织点间距，作为结构元素大小参考值；接着进行形态学闭操作，填充常规的织点缝隙，瑕疵处的织点数偏...
何志勇胡佳娟孙立宁翁桂荣左保齐
文献传递
一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法
本发明公开了一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法，首先对待检测产品表面图像样本，采用GBVS模型计算其视觉显著图，通过最大类间方差法将视觉显著图进行自适应阈值分割，提取视觉显著区，计算视觉显著图灰度平均值、显...
何志勇胡佳娟杨宏兵翁桂荣孙立宁左保齐王晨
文献传递
基于视觉显著性的表面缺陷判定方法
本发明公开了一种基于视觉显著性的表面缺陷判定方法，首先采集待检测产品的表面图像样本、并利用视觉显著性模型计算其视觉显著图，再采用快速最大类间方差法对显著图像进行阈值分割，然后计算显著图的特征值，最后选取特征值阈值，判断图...
何志勇胡佳娟杨宏兵翁桂荣孙立宁左保齐王晨
一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法
本发明公开了一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法，采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，通过对布匹灰度图像进行，获取布匹相邻组织点间距，作为结构元素大小参考值；接着进行形态学闭操作，填充常规的织点缝隙，瑕疵处的织点数偏...
何志勇胡佳娟孙立宁翁桂荣左保齐
文献传递
一种基于视觉显著性的布匹瑕疵检测方法
本发明公开了一种基于视觉显著性的布匹瑕疵检测方法，包括如下步骤：（1）采集图；（2）亮度特征处理；（3）方向特征处理；（4）多通道叠加归一处理；（5）灰度图处理；（6）二值化处理；（7）瑕疵区域判断，与传统布匹瑕疵检测方...
何志勇孙立宁胡佳娟翁桂荣左保齐余雷
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