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艾维丽

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:四川大学数学学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇命中率
  • 1篇CACHE命...
  • 1篇CACHE

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇艾维丽
  • 1篇吴志红
  • 1篇刘艳丽

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
浅析Cache命中率与块的大小之间的关系被引量:1
2011年
本篇文章简单介绍了Cache对计算机的重要性,由此引出了Cache命中率,并着重讨论了Cache块的大小对Cache命中率的影响。
艾维丽
关键词:CACHE命中率
结合区域配对的室外阴影检测被引量:7
2015年
目的针对现有大多数阴影检测算法在检测细长阴影、自阴影、区分阴影与暗色像素等方面的不足,提出一种新的结合区域配对的阴影检测算法。方法首先通过均值漂移算法和canny检测算法,分割图像得到每个独立的区域;然后从每个区域中提取纹理和亮度建立单个区域的阴影模型,再从区域对中提取纹理直方图的距离、颜色比(分别在RGB和Lab空间下)以及HSI空间下H和I两通道的比值等特征建立区域对的阴影模型;最后根据上述两个模型运用图割理论检测阴影。结果实验结果表明,本文算法在阴影检测上的准确率高达85.2%,远高于其他算法,检测速度也比其他算法快34%左右。该算法不仅能有效地检测细长阴影和自阴影,还能较好地区分阴影与暗色像素。结论提出了一种新的阴影检测算法,通过区域配对的方法实时处理单幅室外图像。实验结果表明,该算法在检测细长阴影、自阴影以及区分阴影与暗色像素等方面有良好的效果。
艾维丽吴志红刘艳丽
关键词:图像分割
共1页<1>
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