范少荟
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 主元分析的若干扩展方法研究
- 基于主元分析的过程监控技术是目前过程自动化和控制领域的研究热点问题之一。然而，传统主元分析直接应用于工业过程时，由于其本身性能的限制，会出现很多问题。国内外学者针对一些问题提出了改进方法，扩大了主元分析在工业过程控制领域...
- 范少荟
- 关键词：主元分析多尺度主元分析小波分析
- 文献传递
- 基于小波的自适应主元分析在过程监测中的应用被引量：1
- 2008年
- 用传统主元分析(PCA)建立的过程统计模型是时不变的,而实际的工业过程却具有慢时变的特性。文中针对慢时变引起的过程运行中的误报警问题,给出了一种小波分析与自适应主元分析相结合的混合方法,用小波去噪后再用自适应主元分析递归更新主元模型。利用此方法进行的在线过程监测的计算机仿真结果表明,该方法不仅能大大减少虚警点,还提高了故障检测的准确性。
- 范少荟文成林
- 关键词：小波分析故障检测
- 基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析(MSPCA)方法,该方法利用中值滤波对主元分析(PCA)前的原始数据进行预处理,以去除异常点,并用多尺度主元分析方法把小波变换和主元分析有机结合起来,通过对过程数据的多尺度建模,来消除系统中的次要主元和小的小波系数,这样既提高了对数据中细微、重要变化的检测灵敏度,又解决了在测量数据中含有异常点的情况下,现有多尺度主元分析难以去除因异常点的存在而产生的虚警问题。仿真验证了该方法的有效性和可行性。
- 范少荟文成林
- 关键词：小波变换多尺度主元分析MSPCA故障检测
