蒋文娟
- 作品数：25 被引量：33H指数：3
- 供职机构：海南师范大学更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金海南省教育厅高等学校科学研究项目海南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于QOS机制的园区网流量安全的研究被引量：1
- 2009年
- 本文主要介绍了DoS和蠕虫攻击的特征,利用QoS的策略设计网络攻击的防御方案,有效的判定网络攻击中非正常数据流的优先级别,达到园区网中防御网络攻击的目的。
- 何学瑾何书前蒋文娟郭耀天
- 关键词：QOS网络攻击DOS园区网
- 基于小波变换的图像二维直方图分割方法被引量：2
- 2009年
- 鉴于二维直方图阈值分割方法利用灰度的空间相关性取得高的分割效果和小波变换多尺度滤波思想，提出了一种基于小波变换的二维直方图分割结合方案；实验结果表明本文方法的有效性。
- 何书前王建新郭耀天蒋文娟吴淑雷
- 关键词：直方图小波变换
- 基于NS2的AD HOC无线网络的仿真分析被引量：1
- 2010年
- 对NS2对无线网络的仿真机制进行了探讨,说明了用NS2进行无线网络仿真的步骤，接着分析了由三个移动节点组成的ADHOC无线网络的仿真实例．并通过NAM演示了无线网络的运行过程，最后对仿真结果进行了分析和讨论。
- 蒋文娟蒙斌
- 关键词：NS2ADHOC无线网络
- 一种基于神经网络修正参数的卡尔曼滤波室内定位方法被引量：3
- 2020年
- 随着网络技术和移动通信技术的发展,移动终端设备已经具有了可靠性高、性能较强等优势,利用现有移动终端设备构建一套简便、低成本、可靠的室内定位方法已经成为一个重要问题。针对室内定位先天的复杂性,测量仪器的不准确性,定位环境多变性等因素,设计了一套使用WiFi技术、卡尔曼滤波算法、BP神经网络的室内定位方法。该方法可以有效地提高室内定位系统的精度和鲁棒性。仿真实验结果表明,在100 m×100 m的二维平面中,定位误差小于2.5 m,优于标准的卡尔曼滤波方法。
- 赵明何书前石春蒋文娟
- 关键词：移动终端设备卡尔曼滤波BP神经网络WIFI技术
- 基于离散小波变换的遥感影像数字水印的实现被引量：1
- 2015年
- 数字水印技术是数字信息版权保护领域的一个热点。该文将离散小波变换应用于遥感影像,并基于MATLAB仿真实现了在遥感影像中的水印嵌入提取。进行了几种常见的攻击测试,并对实验结果进行了分析。实验证明离散小波变换算法实现的数字水印具有不可见性,对椒盐噪声等攻击具有一定的鲁棒性。
- 蒋文娟徐冬蒙斌
- 关键词：离散小波变换数字水印遥感影像
- 《电子商务安全》课程实验教学的探索被引量：2
- 2009年
- 安全是制约电子商务发展的瓶颈。通过分析电子商务安全课程的特点,对《电子商务安全》课程实验教学的实施进行了总结和讨论,并提出今后要改进的方面。
- 蒋文娟
- 关键词：电子商务安全实验教学电子商务网络安全通信协议
- 基于超星学习通的计算机网络课程混合教学模式探索被引量：1
- 2023年
- 混合教学模式是一种新型的教学模式,有灵活的教学时间和教学地点、能提升学生自学能力、能有效提升教学效率等优势。混合教学模式是今后教学模式的发展趋势。基于超星学习通的混合教学模式探索,对计算机网络课程的知识点进行了仔细规划,建设了结构合理且丰富的课程教学资源,线上教学和线下教学结合,课前要求学生预习,课中对知识点进行深入讲解,课后通过作业和测试督促学生复习和总结,以求改善计算机网络课程的教学效果,提升学生的自学能力。
- 蒋文娟陆娜
- 关键词：混合教学计算机网络教学模式
- 下一代互联网HINET2的设计与实现
- 刘家宁卢朝晖严立蒋文娟林明才周俊王强刘元鼎尹利平吴淑雷向阳朝陈翔陈金都冯国馨段朝晖方澜董建军
- 该项目来源于海南省教育厅高等学校科研资助项目，其主要成果有：一、开发了基于“NP处理器+ASCI芯片”转发的IPv6万兆路由交换机，并通过了IPv6 Ready Phase－2认证测试，具有较高的灵活性、转发速率、可扩展...
- 关键词：
- 关键词：校园网路由交换
- 基于JXTA的P2P流媒体系统实现研究被引量：1
- 2010年
- 针对传统流媒体系统的缺陷,对基于JXTA的P2P流媒体系统的实现进行了深入研究。详细阐述了系统的构架设计和系统采用的关键技术,并指出利用JXTA开发流媒体系统的优势。
- 李富芸蒋文娟
- 关键词：流媒体P2PJXTAJMF
- 基于模糊C均值聚类算法的脑部CT图像分割被引量：4
- 2020年
- 模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)算法是一种常用的基于软划分的模糊聚类算法。首先对FCM算法的原理及步骤进行了描述,然后将其应用于脑部CT图像及添加了噪声的脑部CT图像的分割,从实验结果可以看出FCM算法分割能够清晰地标注出该脑部CT图像中的出血块。通过分割添加了噪声的图像,可以看出在噪声条件下,FCM算法的分割结果不会受到噪声的太大影响。
- 蒋文娟李富芸徐冬
- 关键词：FCM图像分割隶属度函数聚类中心
