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薛富强

作品数:14 被引量:35H指数:3
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:河南省基础与前沿技术研究计划项目国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信

主题

  • 11篇遗传算法
  • 8篇调制
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇信号
  • 4篇调制识别
  • 3篇调制信号
  • 3篇星座
  • 3篇盲均衡
  • 3篇RBF神经网...
  • 2篇递阶
  • 2篇递阶遗传算法
  • 2篇信道
  • 2篇信道均衡
  • 2篇适应度
  • 2篇适应度函数
  • 2篇种群多样性
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络

机构

  • 11篇解放军信息工...
  • 3篇西南电子电信...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 14篇薛富强
  • 13篇葛临东
  • 5篇王彬
  • 4篇吴月娴
  • 3篇许志勇
  • 2篇刘锋
  • 1篇陈丽
  • 1篇刘世刚
  • 1篇吴业进
  • 1篇吴迪

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇电讯技术
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信息工程大学...
  • 1篇2008年通...

年份

  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进RAN算法的调制分类器
2009年
资源分配网络(RAN)算法可以在线训练径向基(RBF)神经网络,但算法中的网络隐层中心通常从零开始,容易受噪声和异常数据影响。文章提出一种改进RAN算法,将遗传算法(GA)对数据优化聚类后的中心点作为RAN算法的初始中心。仿真表明,基于改进算法设计的RBF调制分类器,结构简洁,识别准确率高。
薛富强葛临东王彬
关键词:遗传算法RBF神经网络
基于遗传算法的自适应聚类与MQAM星座识别被引量:3
2007年
提出了一种基于星座聚类的MQAM调制识别新方法,运用一种改进的基于遗传算法的自适应聚类算法对MQAM星座进行重构和识别。该自适应聚类算法利用遗传算法的高效全局搜索特性,克服了模糊C-均值算法对初始聚类中心和样本输入次序敏感等不足,结合聚类有效性分析实现了聚类中心数目的自适应调整。仿真结果表明,基于该聚类算法的MQAM信号调制阶数识别方法是有效的。
吴月娴葛临东许志勇薛富强
关键词:遗传算法聚类星座调制识别
基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器被引量:1
2009年
递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
薛富强葛临东王彬
关键词:小生境递阶遗传算法RBF神经网络均衡器
新的改进遗传算法用于调制信号特征选择
特征选择中,特征子集的优化结果影响分类识别的正确率。简单遗传算法(SGA)早熟收敛和局部搜索能力弱的两大缺陷,影响和制约着它在特征选择中的高效应用。进化进程中保持合适的个体选择压力,减缓种群多样性的快速下降,是提高遗传算...
薛富强葛临东陈丽
关键词:遗传算法种群多样性
文献传递
一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡被引量:1
2008年
盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。
刘锋葛临东吴业进薛富强
关键词:遗传算法盲均衡实数编码常模算法
进化RBF神经网络分类器研究
本文致力于基于进化的RBF神经网络分类技术研究,重点解决该技术在通信信号调制识别和信道均衡两方面的应用问题,主要包括基于遗传算法的分类特征选择、基于遗传算法的资源分配网络(Resource-Allocating netw...
薛富强
关键词:模式识别调制识别径向基神经网络进化神经网络信道均衡多目标进化
文献传递
基于改进层次遗传算法优化的神经网络信道均衡器被引量:3
2010年
层次遗传算法的性能与评价个体进化优劣的适应度函数密切相关,对适应度函数的参数进行了研究,提出了依据信道零点和单位圆之间距离设定参数值的新方法,降低了函数复杂度,减少了人为因素影响,提高了算法确定RBF神经网络均衡器结构的效率及性能。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
薛富强葛临东王彬
关键词:RBF神经网络均衡器适应度函数
一种基于小生境遗传算法的星座识别方法被引量:1
2007年
提出了一种新的PSK/QAM星座识别方法,将星座聚类问题转化为星座二维密度函数的数值优化问题,采用小生境遗传算法对该多峰值函数数值矩阵进行有效搜索,获取星座中心,最后结合聚类有效性评价和星座模板匹配,实现了信号星座类型的识别。与基于模糊C-均值的星座聚类方法相比,新方法与初始聚类中心和样本输入次序无关,缩减了星座识别过程中对聚类结果的评价,减小了运算量。
吴月娴葛临东许志勇薛富强
关键词:星座小生境遗传算法调制识别
基于动态自适应遗传算法的调制信号特征选择被引量:1
2007年
神经网络分类器已被广泛应用在自动模式识别中。降低输入数据特征维数对其结构的简化和性能的提高至关重要。简单遗传算法早熟收敛和局部搜索能力弱的缺陷,使它在特征选择中的效果不理想。提出基于进化群体中值信息的动态自适应遗传算法。仿真结果表明,该算法优选特征子集速度快,解的质量稳定,神经网络分类器的识别准确率有显著提高。
薛富强葛临东吴月娴
关键词:遗传算法神经网络分类器
基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器被引量:3
2010年
针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表明改进算法能更好地确定分类器结构,分类准确率更高。
薛富强葛临东王彬
关键词:递阶遗传算法径向基神经网络分类器适应度函数
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