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薛莲

作品数:4 被引量:59H指数:4
供职机构:北京大学深圳研究生院环境与能源学院更多>>
发文基金:深圳市科技计划项目国家自然科学基金环境模拟与污染控制国家重点联合实验室开放基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 3篇气溶胶
  • 2篇有机气溶胶
  • 1篇有机物
  • 1篇元素碳
  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测技术
  • 1篇正定矩阵
  • 1篇溶胶
  • 1篇碳质气溶胶
  • 1篇细粒子
  • 1篇消光
  • 1篇消光系数
  • 1篇矩阵
  • 1篇化学组成
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇二次有机气溶...
  • 1篇PMF
  • 1篇大气消光
  • 1篇O

机构

  • 4篇北京大学
  • 1篇香港科技大学

作者

  • 4篇胡敏
  • 4篇何凌燕
  • 4篇张远航
  • 4篇薛莲
  • 4篇黄晓锋
  • 2篇孙天乐
  • 2篇林云
  • 1篇兰紫娟
  • 1篇朱彤
  • 1篇曾立武
  • 1篇卞奇婧
  • 1篇胡伟伟
  • 1篇赵倩彪
  • 1篇姚婷婷

传媒

  • 2篇中国科学:化...
  • 1篇科学通报
  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
不同碳质气溶胶在线监测技术的实测比较研究被引量:9
2011年
2009年10月31日—11月8日,用国际上应用较多的4种气溶胶在线监测仪同步监测了深圳大气细粒子中元素碳(EC)和有机物(OM)的浓度。比对结果显示:黑碳仪与单颗粒黑碳光度计测定EC有很高的相关度,R2=0.97,斜率为1.00;在线EC/OC分析仪的EC监测结果与前两者的相关度R2均大于0.95,但是其浓度水平总体偏低30%~40%;在线EC/OC分析仪测定的OC与气溶胶质谱仪测得的OM也比较吻合,相关度R2=0.83,但是在OM高浓度时在线EC/OC分析仪的测量结果相对偏低。对造成不同在线仪器观测数据差异的因素进行了初步探讨,为研究者掌握这些在线仪器获得的高时间分辨率观测数据的准确性和差异性提供支撑信息。
兰紫娟黄晓锋何凌燕胡敏薛莲孙天乐胡伟伟林云张远航
关键词:有机物元素碳在线监测
应用高分辨气溶胶质谱在线测定有机气溶胶元素组成被引量:7
2010年
有机气溶胶是大气颗粒物的重要组成部分,其密度、吸湿性和蒸气压等性质都与其元素组成密切相关.本研究应用国际上新建立的高分辨气溶胶质谱法,实现了对我国大气有机气溶胶元素组成的高时间分辨率(10min)的在线测定.结果表明,深圳夏季城市大气PM1有机物中C,H,N,O分别平均占原子数的35.0%,53.8%,0.9%和10.4%,相应的OM/OC(有机物和有机碳的质量比)为1.55;北京夏季城市大气PM1有机物中C,H,N,O分别平均占原子数的34.8%,51.6%,0.8%和12.7%,相应的OM/OC为1.64.OM/OC与O/C呈现出高度相关性,说明OM/OC主要决定于有机气溶胶中的含氧量.深圳和北京夏季O/C总体上表现出白天高、夜间低的日变化规律,且在早中晚分别出现3个短时低值,鲜明地反映出有机气溶胶的一次和二次来源构成比例的变化趋势.今后对有机气溶胶的O/C开展深入研究对于准确掌握我国大气气溶胶的来源和理化性质将起到重要作用.
黄晓锋薛莲何凌燕胡敏张远航朱彤
关键词:有机气溶胶
深圳市冬季大气消光性质与细粒子化学组成的高时间分辨率观测和统计关系研究被引量:34
2010年
我国城市当前面临的一个主要的大气污染问题是细粒子污染造成的区域性能见度大幅度下降.无论能见度还是细粒子污染在大气中都存在快速的变化过程,无法获得高时间分辨率的观测数据就无法准确有效地研究二者之间的关系,这也成为大气科学领域的一个研究难点.本研究利用高时间分辨率在线仪器获得了深圳市2009年1月17日至2月16日间的大气散射和吸收系数、PM1主要化学组分浓度及相关气象参数的10分钟分辨率观测数据,应用多元线性回归的方法建立了拟合优度很高(R2=0.913,n=3167)的深圳市冬季大气消光系数与PM1主要化学组分以及相对湿度之间的关系式.结果显示,冬季观测期间深圳市大气消光系数平均为290±183Mm-1,其中颗粒物的散射与吸收分别占72%与21%.PM1主要化学组分中有机物对消光的贡献最大,平均占45%,其次为硫酸铵,平均占24%,黑碳与硝酸铵分别平均占17%和12%.此外,本研究还对不同消光系数水平和日间大气消光系数变化规律分别进行了分析讨论.
姚婷婷黄晓锋何凌燕胡敏胡敏孙天乐薛莲林云曾立武
关键词:消光系数多元线性回归
基于气溶胶质谱的二次有机气溶胶识别被引量:11
2010年
二次有机气溶胶(SOA)是大气气溶胶十分重要的组成部分,也是目前人们认识最为薄弱的气溶胶组分.由于有机气溶胶化学组成的复杂性,对SOA进行有效的识别和估算一直是国际气溶胶研究领域的热点和难点问题.本研究尝试使用一种新方法来定量识别深圳冬季大气中的SOA:利用气溶胶质谱仪在线观测的高时间分辨率优势和质谱中的特征碎片离子,应用正定矩阵因子解析(PMF)模型对细粒子组分的主要来源进行解析,识别出其中的二次有机物.结果表明:深圳冬季大气细粒子中SOA浓度平均为9.41±6.33μg/m3,占总有机物质量的39.9±21.8%;相比于一次有机气溶胶(POA),SOA浓度水平变化较为平缓,体现了区域性二次污染物的特征.SOA/BC比值具有鲜明的日变化规律,且与Ox(O3+NO2)的日变化规律相似,说明SOA的生成过程显著地受控于大气光化学活性.深圳冬季大气SOA生成最活跃的时段约为9~15时,期间SOA/BC比值增长了122%.本文为研究我国大气二次有机气溶胶提供了一种新的技术方法和思路.
黄晓锋赵倩彪何凌燕胡敏卞奇婧薛莲张远航
关键词:二次有机气溶胶
共1页<1>
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