袁德美
- 作品数：34 被引量：96H指数：4
- 供职机构：重庆工商大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 德尔菲法的定量探讨被引量：57
- 1995年
- 运用实例，采用平均值法、权重统计法、中位值法及模糊分析法对德尔菲法进行了定量探讨。
- 杨中文吴颖袁德美
- 关键词：专家调查法德尔菲法
- 独立随机序列加权和的强收敛性
- 2007年
- 本文研究独立随机变量序列加权和的强收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,在一般双下标加权系数的加权部分和的强收敛性,并对Jamison型加权部分和情形证明了其强收敛的充要条件,推广了Chow与Teicher(1971)[3]的相应结果.
- 安军袁德美
- 关键词：强收敛性
- 与Banach空间上算子相关的维数
- 2000年
- 研究了与Banach空间上算子相关的维数 ,得到了几个基本结论。
- 袁德美陈朝舜
- 关键词：有界线性算子算子商空间维数巴拿赫空间
- 基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择
- 2024年
- 高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部分线性模型的稳健变量选择模型。该模型不仅可以有效处理强相关变量组的数据,还可以在面对离群点或存在异方差时仍达到较好的稳健性。此外,理论上证明了在一定条件下模型估计量的相合性和稀疏性,最后通过数值模拟,与其他变量选择方法作比较,进一步表明了该方法的优越性。
- 童画冯彬娟袁德美
- 关键词：高维数据部分线性模型分位数回归
- 相依样本条件t-分位数核估计的强收敛速度被引量：1
- 2004年
- 在一定条件下,得到了φ混合样本条件t分位数的核估计强收敛速度,即定理 对同分布的φ混合样本(X1,Y1),…,(Xn,Yn)∈Rd×R1,若 X1具有边际密度函数f; 条件分布函数F(y｜x)在(x,θx(t))的邻域内具有连续的密度函数f(y｜x); ∑nφ(n)<∞; h=(n-12logn)1d+1,0
- 安军袁德美
- 关键词：Ψ-混合核估计收敛速度
- 随机变量的截尾与几个经典强大数定律的推广被引量：11
- 2005年
- 利用随机变量的截尾方法和条件三级数定理这一工具研究任意随机变量序列的性质,得到了矩条件下任意随机变量序列的一类强极限定理和强大数定律以及一些简单实用的结论,推广了与此相应的一些结果和若干经典的强大数定律.
- 袁德美
- 关键词：强极限定理强大数定律
- 抽象Lebesgue积分的等价定义
- 2001年
- 抽象测度空间 (Ω ,F ,μ)上可测函数的Lebesgue积分通常是由以下程序确定的 :先定义简单可测函数的积分 ,再定义非负可测函数的积分 ,最后定义一般可测函数的积分 ,但有的文献不是这样定义的。在此 ,证明了三种不同定义的等价性。
- 袁德美
- 关键词：可测函数等价性反向不等式
- 广义Riemann可积与Lebesgue可积关系注记
- 2002年
- 研究了有限区间上无界函数及无限区间上函数的广义Riemann可积性、广义Riemann绝对可积性与Lebesgue可积性之间的关系 。
- 袁德美
- 关键词：LEBESGUE可积FATOU引理LEBESGUE控制收敛定理
- s^A的矩阵范数的一些性质
- 2000年
- 要 :设A是d×d阶实矩阵 ,s>0 ,t∈R。利用矩阵A的特征值 ,给出了矩阵sA 和etA 的一些范数不等式及范数极限等式 ,并且给出了矩阵sA 和etA
- 袁德美陈朝舜
- 关键词：特征值特征向量JORDAN标准型
- OU型Markov过程的不变测度及弱对偶性被引量：1
- 1997年
- 本文研究ＯＵ型Ｍａｒｋｏｖ过程的不变测度、参考测度和弱对偶半群的存在性问题。
- 袁德美刘禄勤
