您的位置: 专家智库 > >

许玫

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:江苏正大天晴药业股份有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇溶解度
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络结合
  • 1篇物理建模
  • 1篇工神经网络
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇仿真
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性函数
  • 1篇非线性函数逼...
  • 1篇MAPLE
  • 1篇MATLAB
  • 1篇MODELI...
  • 1篇超临界

机构

  • 3篇中国药科大学
  • 3篇江苏正大天晴...

作者

  • 3篇何正大
  • 3篇许玫
  • 1篇杨访
  • 1篇陈曙

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇中国医药工业...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
遗传算法结合人工神经网络模拟药物在超临界流体中溶解度被引量:1
2010年
为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308~348K)和压力(122~355bar)条件下药物(非那吡啶)在超临界CO2中溶解度。结果表明,计算值与实测值的平均相对误差(AARD)为1.53%,测试集的AARD为3.32%。用Bartle半经验方程得到的计算值与实测值的AARD为14.6%。可见,与Bartle半经验方程相比,GA-LM-BPANN模型的关联和预测精度高,关联范围广。
何正大许玫陈曙
关键词:超临界流体溶解度
基于Matlab遗传算法和神经网络结合的函数逼近实现和测试被引量:3
2009年
为了开发对科研实验数据的非线性关系精确建模工具,该文讨论了将遗传算法GA和神经网络算法结合,并使用Matlab软件实现计算过程。针对一个非线性测试函数逼近问题,设计了Matlab软件的GA算法的实现过程,并实验测试分析了GADS工具箱算子选择和参数设置。比较了单纯GA方法和GA结合Levenberg-Marquardt BP方法局部寻优的效果。结果表明实验中设计的基于Matlab的GA神经网络计算方案是一种有效的高精度模型,算法设计实现过程有指导意义,能为各领域提供有力复杂非线性建模工具。
何正大许玫
关键词:神经网络遗传算法非线性函数逼近MATLAB
用MapleSim进行多领域混合建模仿真分析被引量:4
2009年
为了评估MapleSim建模与仿真软件性能。该文简要介绍了MapleSim及其特点并阐述了MapleSim进行建模分析的步骤。并实验用MapleSim对一个机械系统和模拟电路信号产生电路建模仿真和分析,比较不同实验情况结果和提取系统方程。结果表明MapleSim是一个优秀的、直观快捷的高性能多领域复杂系统物理建模仿真分析工具。实验有指导意义。
何正大许玫杨访
关键词:MAPLE物理建模仿真MODELICA
共1页<1>
聚类工具0