谭业浩
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于径向基函数插值的环境空气质量数据可视化研究
- 可视化过程，是将数据信息和知识转化为一种视觉形式，充分利用人们对可视模式快速识别的自然能力。可视化将人脑和现代计算机这两个最强大的信息处理系统联系在一起。有效的可视界面使得我们能够观察、操纵、研究、浏览、探索、过滤、发现...
- 谭业浩
- 关键词：径向基函数插值算法数据可视化回调函数环境空气质量
- 文献传递
- 基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型
- 根据实际应用中神经网络训练样本通常具有内在特征和规律性,提出一种基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型.通过自组织竞争网络的聚类特征,改善样本训练对BP网络性能的影响.BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量-...
- 杜晓亮蒋志方谭业浩
- 关键词：自组织聚类BP神经网络空气质量
- 文献传递
- 紧支径向基函数插值实现多维数据可视化被引量：3
- 2010年
- 通过分析某城市空气质量数值预报数据的时空组织结构,构建出了多维空间数据的整体框架。论述了几种插值方法的优缺点,在比较的基础上,将新的紧支径向基函数局部径向点插值方法引入到多维数据处理中,在空间、时间维度上对数据进行局部插值,从而实现数据的重构。以新的基于封装回调函数的多线程方法实现了大规模空气质量预报数据的三维动态可视化。实验结果表明,以上方法应用于大规模数据可视化时,其质量和运算速度都能满足实际需要。
- 谭业浩蒋志方杜晓亮孟祥旭
- 关键词：封装回调函数
- 基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型被引量：6
- 2009年
- 根据实际应用中神经网络训练样本通常具有内在特征和规律性,提出一种基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型。通过自组织竞争网络的聚类特征,改善样本训练对BP网络性能的影响。BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量—自适应学习速率调整算法。并通过基于这种模型的空气质量预测实验,表明基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型首先会提高收敛速度,其次会减少陷入局部最小的可能,提高预测精度。
- 杜晓亮蒋志方谭业浩
- 关键词：自组织竞争网络BP神经网络空气质量
