贵向泉
- 作品数：46 被引量：61H指数：5
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学艺术更多>>
- 基于改进YOLOv5s的小目标检测算法被引量：7
- 2024年
- 针对当前主流目标检测算法对图像中远距离小目标产生的漏检、误检等问题,提出一种改进YOLOv5s的小目标检测算法。在模型训练过程中,通过引入Focal-EIOU定位损失函数,加强边界框的定位精度;在骨干网络中,通过添加小目标检测层,提高小目标的检测精度;在Neck结构中,通过优化上采样算子和添加注意力机制,加强小目标的特征信息。实验结果表明,改进后的算法在VisDrone数据集上与YOLOv5s算法相比,mAP@small提高了3.2%,且检测速度满足实时性的要求,能够很好地应用于小目标检测任务中。
- 贵向泉秦庆松孔令旺
- 关键词：小目标检测损失函数骨干网络特征信息
- 甘肃彩陶的几何风格迁移
- 2024年
- 甘肃彩陶在中国各类彩陶文化中拥有最为完整的时空序列,然而尚未有专门针对甘肃彩陶的风格迁移研究.为弘扬中华优秀传统文化,构建了甘肃彩陶数据集,提出了一种几何风格迁移方法.该方法生成了一个神经扭曲场,将甘肃彩陶变形为目标对象的几何风格,并保持了彩陶的纹理.网络结构方面加入了位置嵌入和特征增强模块,提高特征编码的质量.损失函数方面引入了形状一致性损失和平滑正则化项,防止彩陶的细节发生突变,提高变形效果.实验结果表明,该模型能够在甘肃彩陶与不同类的对象间进行大规模的几何风格迁移,同时可以保持良好的彩陶细节,产生新的视觉体验.
- 贵向泉田释文李立吕蕊
- 关键词：特征提取彩陶
- 新型双层外延水平沟道恒流二极管结构的优化研究
- 2021年
- 利用Silvaco-TCAD半导体器件仿真软件研究了恒流二极管水平沟道结构对器件恒流值(IH)、夹断电压(VP)、阻断电压(VR)及恒流值温度稳定性的影响。提出了一种新型双层外延水平沟道恒流二极管器件结构,降低了沟道两侧峰值电场强度。研制出的样品的电参数和温度稳定性得到了改善。
- 马飞贵向泉
- 关键词：恒流二极管
- MOOC背景下的计算机语言课程的改革与发展——以Python语言为例被引量：1
- 2020年
- 计算机语言是大学计算机类专业的基础,也是大学生的必修科目。如何与时俱进地进行计算机语言课程的教与学,帮助学生建立程序设计语言学习的思维逻辑并掌握计算机语言学习的框架模式,是计算机语言课程教学的重要目标。为了促进大学生学习计算机语言,文章以python语言为例,提出一种新的学习模式,通过MOOC平台,以翻转课堂的形式,加深学生对计算机语言的深入理解,并掌握对计算机语言的应用,从而实现对学生的深度培养。
- 贵向泉王瑞鹏李立高祯谢鹏寿薛建彬张玺君马维俊
- 关键词：计算机语言
- 海量信息的极大点查询算法优化及应用研究
- 近年来，海量的信息已经变得无处不在，面对庞大的数据量，如何有效及时的对数据进行处理是目前面临的一个重要挑战，否则很多数据就会失去它应有的价值。幸运的是极大点查询就是一个有效的数据处理工具，可以帮助人们快速的从大量的信息中...
- 贵向泉
- 关键词：多目标优化海量信息
- 双模智能捡球机器人控制系统
- 双模智能捡球机器人控制系统，由双模智能捡球机器人（1）、第一无线通讯网络（2）、第二无线通讯网络（3）、Android智能手机（4）、笔记本电脑（5）、无线手柄（6）组成；双模智能捡球机器人（1）由信息采集系统、信息处理...
- 曹洁马飞王进花贵向泉吴迪李军李玉琴吴亚坤金保召孟兴
- 文献传递
- 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法被引量：1
- 2024年
- 针对当前景区行人检测具有检测精度低、算法参数量大和现有公开数据集在小目标检测上存在限制等问题,创建TAPDataset行人检测数据集,弥补现有数据集在小目标检测方面的不足,并基于YOLOv8算法,构建一种检测精度高、硬件要求低的新模型YOLOv8-L。首先引入Depth Sep Conv轻量化卷积模块,降低模型的参数量和计算量。其次采用BiF orm er注意力机制和上采样算子CARAFE,加强模型对图像的语义理解和信息融合能力,提升模型的检测精度。最后增加一层小目标检测层来提取更多的浅层特征,从而有效地改善模型对小目标的检测性能。在TAPDataset、VOC 2007及TAP+VOC数据集上的实验结果表明,与YOLOv8相比,在FPS基本不变的情况下,在TAPDataset数据集上,模型的参数量减少了18.06%,mAP@0.5提高了5.51%,mAP@0.5∶0.95提高了6.03%;在VOC 2007数据集上,模型的参数量减少了13.6%,mAP@0.5提高了3.96%,mAP@0.5∶0.95提高了6.39%;在TAP+VOC数据集上,模型的参数量减少了14.02%,mAP@0.5提高了4.49%,mAP@0.5∶0.95提高了5.68%。改进算法具有更强的泛化性能,能够更好地适用于景区行人检测任务。
- 贵向泉刘世清李立秦庆松李唐艳
- 关键词：目标检测
- 融合TCN与BiLSTM+Attention模型的疫情期间文本情感分析被引量：7
- 2021年
- 鉴于目前主流的文本情感分析方法存在难以解决长期依赖和对上下文信息使用不足的缺陷,本文首次提出将时序卷积网络(TCN)和BiLSTM+Attention模型融合的文本情感分析模型。该模型利用TCN的因果卷积和扩张卷积结构获取更高层次的文本序列特征,并通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步学习上下文相关信息的情感特征;最后,引入自注意力机制(Self-Attention)帮助模型优化特征向量,提高情感分类的准确度。在新型冠状病毒疫情期间的微博文本数据集上进行对比实验,结果表明该模型的性能相较于其它模型有明显的提升。
- 贵向泉高祯李立
- 关键词：文本情感分析
- 中心社团发现算法及其应用研究
- 卢鹏丽张红姚斌贵向泉
- 该项目在研究图的性质的基础上，分析现有节点中心度指标、复杂网络社团结构发现算法，提出新的适合相关网络的社团发现算法，对实验网络和实际网络进行实验分析，进而用于复杂网络上的传播机理、相继故障、拥塞控制等分析。网络中节点的中...
- 关键词：
- 智能捡球机器人系统
- 智能捡球机器人系统，该系统由基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球机器人、无线通讯网络、上位机数据显示界面组成。智能捡球机器人由图像采集系统、避障系统、动力系统、捡球计数系统、信息处理系统组成，通过多系统的协调控制，使...
- 马飞曹洁贵向泉吴迪王进花金保召耿振节牛丽波叶源潮李玉琴张玲
- 文献传递
