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赵肖肖

作品数:8 被引量:21H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金更多>>
相关领域:理学生物学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇理学
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇约束线性模型
  • 3篇约束最小二乘...
  • 3篇最小二乘估计
  • 3篇岭估计
  • 3篇STEIN估...
  • 2篇主成分
  • 1篇等式约束
  • 1篇时间序列
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计量
  • 1篇奇异型
  • 1篇椭圆法
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇相对效率
  • 1篇模型参数
  • 1篇基因
  • 1篇建模算法
  • 1篇方差分析

机构

  • 8篇桂林电子科技...

作者

  • 8篇赵肖肖
  • 7篇朱宁
  • 2篇张茂军
  • 2篇黄云腾
  • 1篇唐庆华
  • 1篇黄敦明
  • 1篇李绍波
  • 1篇黄黎平

传媒

  • 3篇桂林电子科技...
  • 2篇统计与决策
  • 1篇汕头大学学报...
  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 2篇2013
  • 6篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
约束线性模型参数的Stein估计和岭估计的研究
本文主要研究了基于齐次等式约束线性模型下的岭估计和 Stein估计。在均方误差(MSE)、均方误差阵(MSEM)和Pitman Closeness(PC)准则意义下,结合两种估计方法的思想,提出一种新的约束有偏估计:约束...
赵肖肖
关键词:约束线性模型STEIN估计岭估计
文献传递
约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
2013年
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
朱宁赵肖肖张茂军
关键词:约束线性模型约束最小二乘估计岭估计STEIN估计
多元正态性检验三种方法的比较及SAS程序设计被引量:5
2012年
讨论了正态性检验的三种主要方法:二元等概椭圆检验法、多元χ2统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法,分别介绍了三种方法的基本原理及步骤;并利用统计软件SAS设计出三种检验方法的程序;最后比较分析三种方法的应用场合,得到主成分检验法具有较好的检验效率.
朱宁赵肖肖唐庆华
关键词:主成分SAS
基于ARIMA模型的时间序列建模算法和实证分析被引量:11
2012年
通过对时间序列ARIMA模型建模方法的研究,将方差分析运用于时间序列建模,对季节数据做方差检验并确定周期。基于统计软件SAS分析ARIMA模型建模方法的具体算法,绘制详细的建模流程图。从模型的识别、参数估计、建模和预测等各方面介绍了模型建立和预测的全过程。利用SAS软件,结合引入的方差检验方法和算法流程对1990年1月至2010年12月的中国消费者价格指数季节性时间序列建立了乘积ARIMA模型,预测并分析了CPI的基本走势。
赵肖肖朱宁黄黎平
关键词:时间序列ARIMA模型方差分析CPI
Logistic回归和T检验在基因特征提取中的应用被引量:2
2012年
针对基因表达谱数据特有的维数高、样本小、非线性的特点,对基因特征提取和分类进行研究,提出将Lo-gistic回归和T检验方法引入基因的特征提取过程。通过Logistic回归初步筛选基因,T-test检验二次筛选特征基因,针对提取的特征构建分类器,得到提取的特征最少、分类效果最好的判别模型。建立分类模型的方法取得良好的癌症分类效果,具有很好的生物解释意义,为寻找致病基因提供了重要依据。
赵肖肖朱宁黄云腾
关键词:LOGISTIC回归T检验特征提取
回归系统广义岭型主成分两步估计的优良性质被引量:1
2012年
针对两步估计问题,在设计阵成病态的情形下,探讨了残差变量相关的多个方程回归系统如何转化为一般线性模型;与有偏估计相结合,得到该方程系统未知参数的估计模型——m个相关方程回归系统的广义岭型主成分有偏两步估计;证明了该估计在相对效率的意义上比一般的两步估计、主成分两步估计、岭型主成分两步估计的效率高。
黄云腾朱宁赵肖肖黄敦明
关键词:相对效率
约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测
2013年
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
朱宁赵肖肖张茂军
关键词:约束线性模型约束最小二乘估计岭估计STEIN估计
非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计被引量:2
2012年
文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后,通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE,验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性.
朱宁赵肖肖李绍波
关键词:最小二乘估计约束最小二乘估计
共1页<1>
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