赵艳玲
- 作品数：155 被引量：1,174H指数：19
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国土资源公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 基于多光谱遥感的裸土土壤含水量反演研究被引量：8
- 2020年
- 矿区排土场的土壤含水量监测研究在矿产资源开发、生态恢复及干旱预警等方面具有重要意义。以我国东部草原区胜利露天矿北排土场土壤为试验材料,使用Spequoia多光谱相机和ECH2O土壤水分传感器对4种不同深度(1 cm、3 cm、5 cm、10 cm)的土柱样本每天10:00至14:00持续监测,采集到4个波段(550 nm、660 nm、735 nm、790 nm)处的土壤光谱反射率和土壤含水量数据,分别使用偏最小二乘回归法、岭回归法、反向传播(BP)神经网络三种方法建立单波段或多波段光谱反射率组合作为反演因子的土壤含水量反演模型。结果表明,偏最小二乘回归法、岭回归法反演精度较低,R2最高仅为0.606。以绿(550 nm)、红边(735 nm)、近红外(790 nm)三波段组合作为反演因子的反向传播神经网络(G-R-N-BP)模型反演效果最佳,其对1 cm、3 cm、5 cm、10 cm深度土壤含水量反演模型的决定系数(R2)分别为0.866、0.800、0.975、0.911,均方根误差(RMSE)分别为0.333、0.361、0.103、0.315,最佳反演深度为5 cm。本研究为矿区地表水分监测提供了重要的理论依据与实践应用价值。
- 王启元赵艳玲房铄东杨熙周虎刘金凤
- 关键词：多光谱土壤含水量反向传播神经网络
- 用于自燃煤矸石山隔离层透气性测试的方法和设备
- 本发明涉及用于自燃煤矸石山隔离层透气性测试的方法和设备，属于环境、生态和固体废弃物处置与利用技术领域，本发明包括：设备按气路方向由注气腔、测试腔、排气腔依次密封连接而成密闭气腔，上、下游段气路被测试腔内的隔离层试样隔断；...
- 胡振琪陈胜华郭陶明赵艳玲
- 文献传递
- 采煤沉陷地土地复垦中土壤重构数学模型的研究被引量：6
- 2008年
- 通过实践总结归纳推导,建立了用挖深垫浅法对土地复垦中土壤重构的数学模型,此数学模型的建立对今后的土地复垦土壤重构具有指导意义。
- 郑礼全胡振琪赵艳玲岳梅
- 关键词：数学模型土地复垦采煤沉陷
- 基于Google Earth Engine的采煤沉陷水体方向变化自动识别被引量：3
- 2022年
- 煤炭开采在带来经济效益的同时,也造成了诸多环境问题。在我国东部高潜水位矿区,地表在采煤导致沉陷后出现积水,水体面积的剧烈变化使得耕地减少、农业生态系统变化。因此,对采煤沉陷水体持续监测对于研究该区域生态变化和制定修复规划十分必要。为揭示采煤沉陷积水区的变化情况,在Google Earth Engine(GEE)平台上,以潘谢矿区为研究区,以通过Landsat遥感影像数据提取出的1989—2016年沉陷水体数据为基础,构建了射线法获取年际间积水边界变化距离,利用一元线性最小二乘回归法对矿区沉陷积水边界进行拟合,并通过扩张系数分析了沉陷水体的空间位置变化情况。研究结果:①提出了射线法采煤沉陷水体方向变化自动识别流程,明确了射线原点与射线间角度选取方法;②通过对构建出的射线年际距离变化数据进行皮尔逊相关性分析,表明射线原点距该沉陷水体边界的距离与其相对应的年份具有较强的相关性;③对每条射线构建一元线性最小二乘法回归方程预测了沉陷积水边界,总体上拟合的决定系数为84.56%,拟合程度良好;④将通过回归方程预测出的2017年沉陷水体数据与遥感影像提取的2017年沉陷水体数据进行对比,预测精度为84.43%;⑤经扩张性分析,谢桥矿、潘三矿、潘北矿、潘二矿、潘一矿沉陷水体扩张速度慢,张集矿、顾北矿、丁集矿、朱集矿沉陷水体扩张速度较快,顾桥矿西北方向扩张速度较快、东南方向扩张速度慢,与矿山企业的开采情况基本对应;⑥立足GEE平台,从沉陷水体的提取到射线法监测,整个研究基本实现自动化,能迅速且较准确地进行沉陷积水区的预测。研究结论:在缺少采煤相关信息的情况下,基于射线法的沉陷水体监测技术在一定程度上能揭示沉陷水体各方向的变化情况,为矿区的生态修复提供一定的理论依据和数据支持。
- 赵艳玲丁宝亮何厅厅肖武任河
- 关键词：高潜水位射线法
- 基于FSA-LSSVR模型的安徽省耕地变化预测被引量：2
- 2014年
- 针对耕地变化内部规律及其外部驱动因子的特点,利用鱼群算法优化最小二乘支持向量机回归(FSA-LSSVR)模型,探讨耕地变化预测模型,为耕地保护政策制定提供参考依据。结果表明:鱼群算法的全局搜索能力能使支持向量机算法有效地收敛到参数γ和σ的全局最优解;FSA-LSSVR模型的预测精度指标远高于多元线性、GM(1,1)和BP神经网络模型,且优于FSA-SVM,求解速度明显优于SVM。FSA-LSSVR模型可以解决SVM内部参数难以确定的问题,适用于多因素参与的高维非线性的耕地变化预测,而且速度快、精度高,具有推广价值。
- 赵艳玲何厅厅刘亚萍石娟娟冉艳艳倪巍吴国伟
- 关键词：鱼群算法最小二乘支持向量机
- 基于无人机影像的高潜水位沉陷区作物绝产边界确定方法
- 本发明提供一种基于无人机影像的高潜水位沉陷区作物绝产边界确定方法，属于测绘技术、土地利用和土地复垦领域。该方法确定沉陷区工作范围，利用无人机获取工作范围影像并处理得到沉陷区工作范围的数字表面模型DSM，采用改进的大津算法...
- 赵艳玲肖武笪宏志胡振琪闫皓月杨熙
- 文献传递
- 高潜水位采煤沉陷地生态治理关键技术及应用
- 胡振琪罗明汪云甲赵艳玲付梅臣徐翀周旭郭建伟肖武纪仁卿
- 高潜水位煤矿区80%以上为高标准粮田、人口密度大，采煤沉陷后地表易积水、农田生态系统严重受损、人地矛盾激增，直接威胁国家粮食安全、生态安全和社会稳定，其耕地的保护与复垦是世界性难题，突出表现在：1)土地沉陷深、多次沉陷、...
- 关键词：
- 关键词：煤矿复垦
- 无人机遥感支持下的煤矸石山自燃监测与预警被引量：2
- 2023年
- 复垦后煤矸石山的复燃问题是矿区土地复垦与生态环境保护中的巨大挑战。超前和及时的自燃监测和预警对治理至关重要,同时也一直是研究和治理中的难题。研究基于无人机遥感技术,提出了一种在复垦后利用植被紫花苜蓿评估煤矸石山自燃风险的方法,并对该方法在自燃监测和预警中的可行性进行评估。以中国山西省某复垦后自燃煤矸石山为例,利用无人机搭载可见光、热红外相机获取了某复垦后煤矸石山的无人机影像,并基于无人机影像提取的图像特征估算了紫花苜蓿地上生物量、株高和植被水分信息;在此基础上提出了自燃风险评估方法,在已发生自燃的研究区A1开展预警可行性探究;同时,利用上述方法对一未知(潜在)自燃研究区A2的自燃风险进行评估。研究结果表明:(1)无人机是煤矸石山植被监测的有效工具,基于无人机遥感图像特征能够实现紫花苜蓿长势参数的精准估算。基于随机森林的紫花苜蓿生物量和植被水分估算模型在验证集上的决定系数R^(2)分别为0.92和0.78,均方根误差RMSE分别90.58 g/cm^(2)和4.29%;基于作物高度模型的株高预测结果的R2为0.92,RMSE为7.58 cm。(2)3种紫花苜蓿长势参数均表现出了对自燃的解释能力,在空间分布上与25 cm深度土壤温度T_(s,25)均表现出一定的负相关性(R^(2)=-0.43~-0.51),且地上生物量的解释能力最优(R^(2)=-0.51)。(3)基于紫花苜蓿生物量能够在一定程度上掌握地下自燃过程的影响范围、强度和变化方向,从而可能对煤矸石山的潜在自燃风险实现监测和预警。研究旨在为矿区复垦后煤矸石山的复燃防治工作提供新思路和方法支撑。
- 肖武任河肖武王启元赵艳玲
- 关键词：土地复垦无人机遥感紫花苜蓿
- 2012年土地科学研究重点进展评述及2013年展望——土地整治分报告被引量：7
- 2013年
- 研究目的:对2012年国内外土地整治研究现状进行梳理,为土地科学进一步研究提供借鉴。研究方法:文献资料综述法,归纳分析法。研究结果:2012年土地整治研究关注土地整治政策法规建设、重视土地整治战略与规划的研究与实施、聚焦农村土地综合整治、探索土地整治技术创新和土地整治综合效益评价方法。研究结论:土地整治是国内外的研究热点之一,农村和矿区的土地整治问题是研究的核心,2013年将重点推进土地整治技术标准化、加强土地整治的理论研究和完善土地整治的管理机制。
- 胡振琪赵艳玲苗慧玲余洋
- 关键词：土地整治
- 工业场地重金属污染及其再利用适宜性评价的研究进展被引量：4
- 2012年
- 随着我国社会经济的发展,已被重金属污染的工业场地数量不断增加,为了实现污染场地的再利用,亟需解决重金属污染场地再利用的适宜性评价技术体系。基于场地和污染场地的概念,总结重金属污染工业场地的内涵,针对场地的不同组成要素,系统介绍了工业重金属污染研究领域有关土壤、水环境的重金属污染评价、健康风险评价、生态风险评价及适宜性评价等的研究进展。
- 王亚云赵艳玲李建华付馨何厅厅曾纪勇
- 关键词：重金属污染场地
