邓安生
- 作品数：12 被引量：12H指数：3
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省重点科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 基于因果关系的行动理论扩充
- 2006年
- 在因果条件逻辑的基础上进一步改进因果理论语义,并给出扩充的行动理论,统一表述动作执行和原因蕴涵,从而可以整体论述逻辑语言本身相互动作的独立与非独立性,使得处理并发动作和动作之间独立与非独立性关系变得更为自然形式化.
- 吴梅红薛永生胡文华张敏邓安生
- 关键词：因果关系
- 基于模态缺省理论的多Agent系统的知识更新
- 2006年
- 基于模态缺省理论,建立多Agent系统的模态缺省逻辑,给出了每个主体i对应的模态缺省理论?i=Di,Wi的新知识和知识冲突的概念及其意义,主要讨论在多Agent环境下,当一个Agent的知识不足以完成推理时,可以从其它Agent处获得新的知识,从而对自身的信念集进行更新。当Wi发生变化(如遇到新的知识或出现与原信念集冲突的知识)时扩充Ei的性质和变化规律,提出了获取新扩充的较简单的求解方法,并证明了相关的定理,给出了多Agent系统的关于知识的一个动态描述过程。
- 张敏薛永生胡文华吴梅红邓安生
- 关键词：新知识知识冲突多AGENT系统
- 含缺省约束的基于模型诊断方法
- 2005年
- 目前已有的诊断系统一般都默认有完备而可靠的模型,但在实际中常无法实现.因此,在目前已知的对待诊断设备的可靠描述之外,提出了可加入假设性的信息作为对无法完备模型的补充,并且这些假设采用了从规范缺省理论中的规则转化而成的公式的形式.进一步给出了在加入这些假设后的情况下,含缺省约束的基于模型的诊断、中心诊断、蕴含、蕴含式及本原蕴含等概念,证明了含缺省约束的基于模型的中心诊断与缺省本原蕴含的直接关系,并指出这种刻画即为含缺省约束的基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻画的一般化情形,从而将理论与实现联系了起来.
- 邓智欢邓安生郭一晶
- 关键词：缺省理论一致性刻画
- 对基于约束条件的缺省逻辑扩充的注记被引量：1
- 2006年
- 基于带约束条件的缺省理论,给出了缺省理论Δ=(D,W,C)的新约束、约束反驳、C-重构和C-认识进程的概念及其意义,主要讨论当约束条件C发生变化(如遇到新的约束或出现与原来约束相矛盾的约束)时扩充E的性质和变化规律,提出了获取新扩充的较简单的求解方法,并证明了相关的定理.在此基础上,本文建立了缺省理论的关于约束的一个动态描述过程,证明了当缺省理论遇到新约束时扩充呈单调变化,遇到约束反驳时呈现非单调性,进一步讨论了当不断添加新约束和约束反驳时,扩充的最终结果为某一特定问题的经验公式集.
- 张敏邓安生
- 基于数据挖掘和神经网络的赛马决策与分析
- 本文就每场赛事通过对大量的数据做出分析与预测,得出一个结果以供下注人参考,在建立此系统过程中,运用了数据挖掘技术和神经网络技术,对赛马数据信息进行自动获取和智能分析.首先,分析了目前赛马的有关数据,按照现存的数据信息创建...
- 冯少荣薛永生邓安生
- 关键词：数据挖掘人工智能神经网络
- 文献传递
- 多Agent信任传递与信念聚合
- 2005年
- 对多Agent之间相互的信任和单Agent的信念采用定性与定量结合的方法,即采主体对另一主体信任程度或对某个知识可相信程度用取值范围从0至1的三元组（相信,不相信,不确定）表示,可以有效进行Agent之间知识的传递交流和单Agent知识的积累并加以计算,且解决了不同来源的知识冲突问题.
- 胡文华邓安生
- 关键词：AGENT信念信任
- 不一致信念的定量非修正方法满足AGM公设的讨论被引量：3
- 2004年
- 常识推理的核心问题为信念修正问题 ,研究人员就此已经提出了许多方法 ,其中AGM理论是最有影响的一个。本文讨论并逐条证明了定量非修正方法满足AGM公设的情况 。
- 尚颖邓安生鞠晓东
- 关键词：信念修正人工智能
- 不一致信念的一种自顶向下的处理方法被引量：1
- 2005年
- 对假说中的信念按照其可靠程度进行分层,在假说增大时根据信念的可靠程度可以将信念加入到假说的相应层次中,在推理过程中将没有更可靠的相反信息的结论作为分层假说的最终结论,这种自顶向下的对不一致信念的处理方法能够保证基于不一致信念的推理具有良好的理论性质和直观背景.
- 邓安生郭一晶邓智欢
- 关键词：自顶向下信念假说
- 几种迭代修正方法的比较被引量：3
- 2002年
- 介绍了几种典型的迭代修正方法 ,并对这些方法进行了比较 ;讨论了其满足AGM公设的情况 ,得出修正序列为线序要优于基序的结论 ;同时指出各种方法一般都遵循的两个原则 :最小改变原则与强首要更新原则 .
- 尚颖邓安生
- 关键词：信念修正
- 基于模糊修正的金融预测被引量：5
- 2005年
- 文章研究了模糊逻辑模型在金融预测领域中的应用。由于该模型自身的局限性,在对金融时间序列趋势的连续预测应用中,趋势准确率偏低,连续预测值波动小(体现不出未来的市场走向),对此,提出了模糊修正的方法。文章运用模糊修正模型对上证综合指数和道琼斯平均工业指数做试验,并与BP神经网络进行比较,试验结果表明,运用模糊修正模型进行金融预测是可行的和有效的。
- 张德富熊腾科邓安生
- 关键词：模糊逻辑金融时间序列BP神经网络
