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基于GIS的浙江省杨梅栽培综合气候区划: 根据杨梅生长发育与气象条件的关系,确定了杨梅栽培的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的模拟模型。借助浙江省1：25万地形数据、土地利用现状、数字高程模型(DEM)、1：5万数字化土壤图,综合考虑气候因...; 金志凤邓睿黄敬峰; 关键词：加权指数杨梅; 文献传递

新疆月平均气温空间化处理及结果分析被引量：6: 2007年; 利用新疆102个气象站点1990～2002年13年的月平均气温资料与DEM数据，运用SPSS统计软件，分别用逐步回归与多元回归方法分析研究了新疆月平均气温与经度、纬度、海拔高度的数学模型，通过验证，发现多元回归所建的模型模拟效果更好；然后根据多元回归模型应用GIS空间分析相关技术，生成月平均气温的空间分布栅格图．分析栅格图发现：新疆月平均气温在空间变化上呈现出与地形相一致的高低相间的分布形式，季节变化特点也较显著，在北疆部分地区有较明显的逆温现象，且逆温层呈不连续状态．; 彭代亮黄敬峰蔡承侠邓睿; 关键词：月平均气温 DEM GIS 空间化

基于GIS的浙江仙居杨梅种植潜力分析被引量：4: 2009年; 近年来,仙居杨梅产业飞速发展,生态经济效益显著提高。本文以浙江省仙居县为研究区域,根据杨梅生长对气候、土壤等环境的要求,采用"特尔斐法"(Delphi)选取一定的评价因子,应用"层次分析法"(AHP)确定影响因子权重,运用"加权指数求和法"和GIS综合评价土地适宜性,并将适宜性评价结果和杨梅种植现状进行对比,分析仙居杨梅种植潜力。结果表明:仙居县具有很大的杨梅种植潜力,最适宜地和适宜地共96193.28 hm2,占评价区域面积的59.83%。现有杨梅种植地的57.72%(约2006.4hm2)分布在适宜地中,而只有19.62%(约681.88 hm2)分布在最适宜地中,占最适宜地的9.25%。应尽可能地利用最适宜地,以期发挥杨梅更大的生态经济效益。; 邓睿黄敬峰王琼孙华生金艳; 关键词：GIS 土地适宜性评价杨梅

农业资源信息系统研究与应用: 黄敬峰史舟王秀珍王福民叶基瑶李军徐俊锋张艾理蒋玉根朱寿燕郭亚东王人潮孙华生金艳邓睿; 该研究成果主要有区域农业环境资源基础数据、基于GIS的作物适宜性评价和农业管理信息软件开发，这些成果都初步开展推广应用。　　一、区域农业资源环境基础数据与作物高光谱遥感数据共享　　该课题以区域农业资源数据与地物波谱数据为...; 关键词：; 关键词：农业资源杨梅香榧资源信息

碳纳米管与五氯酚、环丙沙星对细菌的复合毒性及致毒机理: 碳纳米管(CNTs)是目前使用最广泛的纳米材料之一，经排放进入环境后可与共存污染物产生复合生物效应，危害生态环境。目前对CNTs与有机污染物(OCs)复合毒性的案例研究以及相关机理的认识还很欠缺，有必要研究CNTs-OC...; 邓睿; 关键词：碳纳米管五氯酚环丙沙星; 文献传递

基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例被引量：9: 2010年; 选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。; 邓睿黄敬峰王福民孙华生彭代亮; 关键词：中分辨率成像光谱仪遥感植被指数水稻

基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局被引量：96: 2007年; 以浙江省仙居县为例,利用1∶5万比例尺的土地利用现状图、地形图、行政区划图、交通道路图和地质灾害分布图等资料,结合人口和社会经济资料,应用GIS空间分析功能,对县域居民点体系空间分布特征进行定量分析,在此基础上按照仙居县城镇和农村居民点规划要求,确定城镇建成区发展方向,因地质灾害、高山和交通不便等原因需要迁移的居民点,并根据农村居民点的属性按一定的要求选取合适的居民点作为中心村,实现居民点优化布局,为居民点规划提供参考.; 孙华生黄敬峰金艳邓睿王杰; 关键词：GIS 居民点

基于去相关拉伸光谱增强的HJ-1影像水体信息提取方法研究被引量：14: 2011年; 当今人类面临着一系列全球性问题,自然灾害是其中之一,而做好防灾减灾工作的重要前提就是做好对灾害的监测。本文利用HJ-1星2009年台风"莫拉克"前后多时相影像,首先进行辐射定标和影像配准,然后进行去相关拉伸(decorrelation stretch,DS)光谱增强,再采用最大似然分类法(Maximum likelihoodclassification)进行分类,提取水体信息,监测台风暴雨引起的水体变化情况。结果表明,DS光谱增强之后,各波段的相关性大幅减小,各种地物在影像上的光谱差异增大,有利于最大似然法分类时各地物的识别,各个时相总体分类精度高于96.0%,Kappa系数也大于0.94,比未进行DS光谱增强的分类精度高;最终提取出各时相水体信息,通过比较不同时相的水库水面面积,可以为合理地调度泄洪,保证水库下游的安全提供决策依据。; 邓睿黄敬峰王福民; 关键词：水体信息最大似然分类法

基于GIS的浙江杨梅种植区划被引量：57: 2008年; 杨梅(Myrica rubra Sieb et Zucc.)是浙江著名的特色水果之一,浙江的气候比较适宜杨梅种植,但由于区域布局不合理制约了杨梅的发展。根据杨梅的生物学特性,筛选出了杨梅种植的气候区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔高度的空间分析模型。借助浙江省1︰25万地形数据、数字高程模型(DEM)和数字化土壤图,综合考虑气候因子、坡度、坡向、海拔高度、土壤类型和土壤质地等要素,采用加权指数求和法,对11个区划指标进行量化分级,建立杨梅栽培区划指标判断矩阵。将11个区划指标适宜性等级图按照权重进行叠加分析,得到综合指数分布图。同时参照浙江省土地利用现状,将不适宜杨梅种植的地块屏蔽,分析综合指数分布规律,将浙江省杨梅种植综合气候区划划分为最适宜区、适宜区和不适宜区3个等级。最适宜种植区占评价区域面积的25.15%,主要集中在宁波、台州、温州、丽水、金华、杭州和绍兴地区的低丘陵地带;适宜区占参评土地面积的46.37%,主要分布在丽水、温州、金华、杭州和衢州等海拔高度为500～700m的半高山区;不适宜区占评价区域面积的28.48%,主要在丽水市和杭州市的海拔在700m以上的高山地区。本研究以期能为浙江特色作物的规划和杨梅产业的持续发展提供科学依据。; 金志凤邓睿黄敬峰; 关键词：加权指数气候适宜性综合区划杨梅

多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究: 中国是世界上受台风影响最严重的国家之一,影响中国的台风主要来自西北太平洋。西北太平洋是全球唯一的一年四季都有台风形成,而且发生频数最多、分布范围最广的海域。台风影响范围很广,既能带来狂风、暴雨、风暴潮等灾害,又具有缓解干...; 邓睿; 关键词：灾害台风多源遥感数据 GIS; 文献传递

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