郑伯川
- 作品数：44 被引量：253H指数：7
- 供职机构：西华师范大学数学与信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省教育厅青年基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学农业科学更多>>
- 基于内容的3D模型检索技术研究
- 随着3D模型的广泛使用和传播,对3D模型的检索变得越来越必要.基于内容的3D模型检索技术是近几年兴起的一个新的研究领域,研究人员提出了一些好的检索技术,开发了几个3D模型检索实验系统.基于内容的3D模型检索技术可以分为三...
- 郑伯川
- 关键词：3D模型3D模型检索特征提取相似度计算
- 文献传递
- 融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络
- 2024年
- 非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两阶段网络模型上,引入了SAM与CSFF模块。SAM通过提供真实图像监督信号,监督上阶段输出特征,确保传入下阶段特征信息的有效性。CSFF将上阶段编码器-解码器的特征融合后送入下阶段的编码器,以弥补上阶段修复中特征信息的损失。实验结果表明,在缺失区域占比为1%~10%时,相较于基线模型Gconv,Gconv_CS在CelebA-HQ数据集上峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了1.5%和0.5%,Fréchet起始距离(FID)和L1损失分别降低了21.8%、14.8%;在Place2数据集上,前2个指标分别提高了26.7%和0.8%,后2个指标分别降低了7.9%、37.9%。将Gconv_CS用于去除大熊猫面部遮挡物时,取得了较好的修复视觉效果。
- 黄巧玲郑伯川丁梓成吴泽东
- 关键词：图像修复
- 基于旅行商问题转化和遗传算法求解汽配件喷涂顺序被引量：5
- 2021年
- 对汽配件颜色喷涂顺序进行优化有助于企业进一步降低生产成本,而目前尚无研究对该类问题提出针对性的数学模型和解法。考虑到每一个汽配件必须喷涂且只喷涂一次,具有旅行商问题(TSP)的基本特征,为此提出了TSP转化的建模方法并选用并行性和鲁棒性强的遗传算法(GA)进行求解。首先,将汽配件定义为TSP顶点,根据汽配件的颜色和类别要求定义顶点之间的距离和生产约束条件,以此构建了使喷涂序列颜色切换次数最少的0-1规划模型。其次,将汽配件的颜色和类别约束转化为惩罚因子,从而构成遗传算法的适应度函数,并基于锦标赛选择策略综合设计了复制、交换、翻转、滑动的变异策略。最后,构造汽配件数为64、93、293个,颜色数为5、7、10种的三组数据进行仿真实验,所提算法对这三组数据均能求得精确最优解5,7,10,而重复运行算法,可以获得近似最优解的均值分别为5.63,7.30,11.49。实验结果表明所建立的数学模型对汽配件颜色喷涂顺序问题的刻画准确,设计的遗传算法高效实用,此二者可推广应用于其他类似的生产加工问题。
- 王彬溶谭代伦郑伯川
- 关键词：旅行商问题遗传算法惩罚因子
- 基于校园网和MathML标准的网络数学平台的构建策略
- 2007年
- 随着各高校校园网规模、功能不断扩大与增强,依托院系数学师资、数学教学资源及院系网络,在MathML(数学标记语言)标准支持下,选择恰当的策略,构建具有专业性、实时性、交互性的多媒体网络数学平台,将为高校师生提供更多更新的数学学习模式与交流途径,对高效整合校园网络软硬件资源、充分利用师生学习时间、促进和提高学生数学学习能力,甚至服务于社会都将起到显著的作用。
- 谭代伦张世禄郑伯川
- 关键词：校园网MATHML
- 一种求解旅行商问题的LV回复式神经网络模型
- 2013年
- 旅行商问题是一个组合优化问题。首先,构造一个能量函数来表示旅行商问题,该能量函数的能量最小点对应一条有效的近似最优访问路径;然后,构造一种LV神经网络模型来求解该能量函数的能量最小点。实验结果表明,本文提出的LV神经网络模型能够收敛到能量最小点,并且与Hopfield网络相比,该LV神经网络模型具有更好的求解性能。
- 郑伯川
- 关键词：能量函数旅行商问题
- 嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测被引量：9
- 2020年
- 错误的目标检测可能导致严重事故,因此高精度的目标检测在汽车自动驾驶中至关重要。提出了一种嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测方法。该方法主要对Gaussian-YOLO v3的几个特定特征图进行了改进:首先在特征图中添加注意力模块以自主学习每个通道的权重,增强关键特征、抑制冗余特征,从而加强网络对前景目标和背景的区分能力;其次,同时将特征图的不同通道进行特征交织得到更具表征性的特征;最后,把注意力和特征交织模块分别得到的特征融合构成新的特征图。实验结果表明,所提方法在BDD100K数据集上达到了20.81%的平均精确率均值(mAP)和18.17%的F1分数,使误报率减少了3.5%,意味着误报率得到了有效降低。由此可见,所提方法的检测性能优于YOLO v3和Gaussian-YOLO v3。
- 刘丹吴亚娟罗南超郑伯川
- 关键词：自动驾驶目标检测
- 两个距离特征相结合的3D模型检索技术被引量：3
- 2007年
- 基于内容的3D模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对单个距离特征在描述三维模型形状上存在的不足,提出了两个不同的距离特征相结合的3D模型检索技术。实验表明,检索技术具有较好的检索效果,且明显优于采用单个距离特征的检索技术。
- 郑伯川
- 关键词：基于内容检索3D模型检索
- 含参量Minty型向量似变分不等式解的上半连续性
- 2008年
- 考虑了一类Banach空间中含参量Minty型向量似变分不等式,研究了在两个参数的扰动下其解映像的上半连续的一个充分条件。
- 张征郑伯川
- 关键词：上半连续性
- 基于几何图像表示的点云曲面网络渐进传输
- 由于数据量大,直接传输点云曲面需耗费大量传输时间。文章提出了基于几何图像表示的点云曲面网络渐进传输方法。基于几何图像表示的点云曲面减小了点云曲面的存储代价,大大节约了网络传输时间。为了实现渐进传输,对平均金字塔层次结构图...
- 郑伯川张征陈瑶
- 关键词：点云曲面球面坐标几何图像网络渐进传输
- 文献传递
- 视频监控领域深度特征编码的行人检测算法被引量：7
- 2019年
- 由于高清视频监控领域现有行人检测算法在复杂背景下检测准确率不高且检测实时性不强,提出了一种新颖的深度特征行人检测算法,该算法利用聚合通道特征模型对监控高清图像进行预处理,筛选出具有显著特性的疑似目标,大大降低目标检测的数量;然后对获取的疑似目标区域进行尺度校正与特征提取,并输入到深度模型中进行深度特征编码,提高特征的表征能力;最后输入到LSSVM分类模型,得到最终的行人检测结果。仿真实验结果显示所提行人检测算法在保证检测准确率的同时,具有较高的检测效率。
- 罗南超郑伯川
- 关键词：模式识别行人检测SVM算法
