郑孝娟
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种针对遥感图像中群目标的自动识别方法被引量：2
- 2008年
- 传统群目标识别方法通常利用目标与背景的纹理差异分割目标,虽然具有简单高效的优点,但是对群目标的空间方位没有直观的认识。针对遥感图像中群目标的特性,提出了利用子目标群方位关系来实现群目标自动识别的算法。算法在边缘提取的基础上,改进了基于置信度的Hough变换子目标定位方法。将目标群方位、结构信息等与RO I区域的分离紧密结合起来从而达到后续精确判断目标群装备的目的。实验结果表明相比于传统方法,算法在检测遥感图像中群目标时具有更高的精度。
- 郑孝娟徐守时夏东坤
- 关键词：哈夫变换
- 高分辨率可见光遥感图像的港口变化检测方法研究
- 现代的遥感系统为变化检测的研究提供了海量的遥感影像数据，而如何准确快速地利用遥感数据发现变化、如何自动地从影像中提取变化区域等理论和技术对于遥感技术今后的发展具有十分重要的意义。变化检测技术在环境、农业、水利和军事等诸多...
- 郑孝娟
- 关键词：高分辨率遥感图像港口舰船变化检测
- 文献传递
- 一种改进的C-V主动轮廓模型被引量：33
- 2008年
- 本文对C-V主动轮廓模型进行改进。依据曲线演化理论对C-V模型中的图像数据力驱动项进行简化,提出一种常微分方程(ODE)类型的模型。理论分析验证了该模型的水平集函数可初始化为零。与传统C-V模型相比,不但具有其特点,如可以自动检测带孔目标的内轮廓等,而且具有以下优点:抗噪性能较优;水平集函数无需重新初始化,可快速计算出全局最优分割;远离轮廓的边界可以被准确检测;时间迭代步长不受限制。对合成和真实图像的分割结果证明了本文模型具有稳健、快速的优点。
- 张开华周文罡张振郑孝娟
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型水平集方法主动轮廓模型
