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郑安总

作品数：3 被引量：28H指数：2
供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市先进制造技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域：机械工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇奇异值
  • 3篇奇异值分解
  • 2篇轴承
  • 2篇滚动轴承
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇噪声
  • 1篇弱信号
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇随机共振
  • 1篇微弱信号
  • 1篇微弱信号检测
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障诊断
  • 1篇包络
  • 1篇包络分析

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇郑安总
  • 2篇冷永刚
  • 2篇范胜波

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇物理学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于奇异值分解的随机共振特征提取研究被引量：4
2012年
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理,可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号.
郑安总冷永刚范胜波
关键词：奇异值分解随机共振噪声
SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究被引量：23
2014年
针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱并在该频谱中检测到滚动轴承的早期故障特征。仿真和工程实验结果验证了所提方法的有效性。
冷永刚郑安总范胜波
关键词：故障诊断滚动轴承奇异值分解包络分析
奇异值分解在微弱信号检测中的应用
在机械设备的早期故障阶段,由于故障引起的损伤很小,因此传感器测得的振动信号中弱故障特征信号往往伴随着大量的干扰噪声。强噪声干扰使得故障特征信号的提取和检测变得尤为困难。因此,论文研究强背景噪声情形下的早期故障特征信号的提...
郑安总
关键词：滚动轴承故障检测微弱信号奇异值分解
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