郑春兰
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：青岛大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 双目视觉中摄像机标定技术的研究被引量：10
- 2009年
- 在研究现有摄像机标定方法的基础上,提出了一种改进的平面标定法。该方法首先采用线性摄像机模型求得内外参数的初始值,然后引入径向和切向畸变,再利用非线性优化求得畸变系数。编程计算结果验证了该方法的准确性和稳定性。
- 时洪光张凤生郑春兰
- 关键词：双目视觉摄像机标定摄像机模型
- 双目视觉中的角点检测算法研究被引量：1
- 2010年
- 为了实现双目视觉中的特征提取与立体匹配,在研究现有角点检测算法的基础上,提出一种改进的Harris角点检测算法。该算法首先采用图像分块和邻近角点剔除的策略,实现了阈值的自适应调节,并保证角点分布的均匀和避免角点聚簇的产生。结合Forstner检测算法,将精度提高到亚像素级。编程计算结果验证了该方法的准确性和稳定性。
- 时洪光张凤生郑春兰
- 关键词：双目视觉特征点提取角点检测自适应调节
- 基于双目视觉的目标定位系统设计被引量：4
- 2010年
- 基于双目视觉原理进行目标定位可以得到目标的深度信息。本文对双目视觉关键技术中的摄像机标定和立体匹配进行深入研究,采用改进的平面标定法和基于外极线约束和灰度相关性的立体匹配算法。搭建双目视觉系统实验平台,编制目标定位程序。实验结果验证本文方法的准确性。
- 时洪光张凤生郑春兰
- 关键词：双目视觉摄像机标定
- 基于蒙特卡罗仿真的图像预处理方法研究被引量：1
- 2010年
- 针对实际光学系统中像差引起的图像失真,给出了一种有效补偿图像失真的预处理方法,使图缘获取高分辨率。根据物像共轭关系将物面划分为与图像传感器像素相对应的许多微小物元,应用蒙特卡罗方法仿真从每一物元发出的光在像面上形成的光分布,即点扩散函数。由所有物元的点扩散函数构成一个点扩散数组,数组的每一行对应一个物元的点分布。用点扩散数组建立描述像元与物元关系的线性方程组,进行数字仿真,结果得到接近实物的图像,补偿了图像失真问题。
- 时洪光张凤生郑春兰
- 关键词：蒙特卡罗仿真光学成像点扩散函数图像预处理
- 基于LabVIEW的织物疵点检测的小波去噪方法研究被引量：1
- 2009年
- 本文以LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)为软件开发平台,运用小波变换理论,对织物疵点检测的去噪方法进行研究。同时结合LabVIEW编程语言详细分析小波去噪的原理及小波去噪的具体设计。实验结果表明,小波变换能有效去除织物图像中的噪声,突出并增强织物的疵点部分,为后续图像的进一步处理提供有力的帮助。
- 郑春兰张凤生时洪光
- 关键词：织物疵点检测小波去噪软件开发平台WORKBENCH织物图像增强织物
- 基于图像校正与灰度相关性的立体匹配算法研究被引量：4
- 2010年
- 立体匹配是双目视觉系统中必不可少的环节,对特征点进行匹配求解过程复杂,而且误匹配率较高。外极线约束为立体匹配提供了便利条件,但由于实际系统中的外极线是弯曲的,使得沿外极线进行同名点搜索不仅非常耗时,而且计算过程受噪声影响大。给出一种基于图像校正与灰度相关性的立体匹配算法。首先采用图像校正方法将弯曲的外极线变为相互平行的水平外极线,简化了外极线的求取过程;再利用灰度相关性算法对同名点进行匹配。实验结果验证了本文方法的准确性和稳定性。
- 时洪光张凤生郑春兰
- 关键词：双目视觉图像校正
- 基于计算机视觉的织物疵点自动检测技术研究
- 织物疵点检测是纺织品生产过程中的重要环节。目前,织物疵点检测主要是依靠人工目测,其缺点是误检率和漏检率高、检测效率低、劳动强度大、对工人健康不利。因此,开展织物疵点自动检测技术研究具有重要意义。
本文在对现有...
- 郑春兰
- 关键词：计算机视觉织物疵点检测纹理分析小波分析特征值提取
- 文献传递
