郑海起
- 作品数：232 被引量：1,210H指数：18
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院一系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于EEMD和THT的齿轮故障诊断方法被引量：18
- 2011年
- 提出了一种基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时频率和瞬时幅值,得到Teager-Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明,Teager-Huang变换时频谱优于Hilbert-Huang变换时频谱,能有效识别齿轮故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断齿轮经验模态分解信号处理
- 用声测信号进行齿轮箱故障诊断的研究
- 本文通过对齿轮箱声学信号的测试分析,研究齿轮箱运行状况的声学特征,以滚动轴承齿轮某齿根裂纹、齿轮某齿面点蚀、轴承外圈裂纹、轴承内圈裂纹为典型故障,以倒谱分析、共振解调分析为主要分析方法,研究故障诊断方法.实验结果验证了方...
- 唐力伟杨通强郑海起栾军英马吉胜
- 关键词：齿轮箱故障诊断
- 文献传递
- 齿轮箱振动信号与外部负载的关系研究
- 利用振动信号对齿轮箱进行状态识别是目前最主要的故障诊断方法之一.在实际应用中,尤其是在线监测中,机械设备的工作条件往往会发生变化并对诊断精度造成一定影响.本文对齿轮箱在不同负载下的振动信号进行了测试,分析了外部负载变化与...
- 栾军英王平郑海起唐力伟汪伟连平
- 关键词：齿轮箱故障诊断振动信号机械设备
- 文献传递网络资源链接
- 小波分析在自行火炮变速箱滚动轴承故障诊断中的应用
- 本文对某自行火炮变速箱中的滚动轴承进行了故障诊断研究。分析了自行火炮变速箱中滚动轴承典型故障信号特征,介绍了小波分析工程应用的基本理论,研究了在发动机振动、齿轮啮合振动等大背景噪声下,利用小波分析方法有效地提取滚动轴承故...
- 唐力伟汪伟栾军英张中民郑海起
- 关键词：自行火炮传动装置轴承故障小波分析
- 文献传递网络资源链接
- 阶次包络谱在轴承故障诊断中的应用被引量：9
- 2007年
- 旋转机械的升降速过程包含丰富的状态信息,因而旋转机械的升降速过程对于旋转机械的故障诊断具有独特的价值。将常规的阶次分析技术与包络谱相结合,提出基于阶次包络谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行包络谱分析,就可提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明该方法能有效诊断轴承的故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：齿轮箱故障诊断阶次分析包络谱分析
- 角域-倒角域傅立叶变换理论研究
- 2009年
- 针对传统时域傅立叶变换方法的缺点,笔者首次提出了一种从角域到倒角域的傅立叶变换方法,并推导了该变换的理论公式。该变换从角度域来考察信号的信息及其特征,反映了信号的一些空间性质,可以很方便的解决旋转机械的非稳态问题。
- 俞文文郑海起
- 关键词：角域傅立叶变换旋转机械
- 齿轮箱故障诊断的模糊聚类方法
- 采用模糊聚类方法对齿轮箱进行了振动故障诊断.实际检测表明,这种方法简单实用,能够准确判断出齿轮的工作状态,并给出故障类型.
- 栾军英郑海起唐力伟杨通强王洪刚汪伟
- 关键词：齿轮箱故障诊断模糊聚类振动测试
- 文献传递
- 非定比传动机械的计算阶次分析被引量：5
- 2006年
- 研究非定比传动旋转机械非稳态信号的分析方法。由于可以避免传统频谱分析的“频率模糊”现象,阶次分析方法常被用来分析转速不稳定的机械信号。对传动比不确定的机械系统进行信号分析时,由于系统中存在不同的轴频,单一的阶次分析将难以满足要求,需进行多轴阶次分析。文中介绍多轴阶次分析的计算方法,对等时间间隔采样的信号,利用插值算法实现角域重采样,并在此基础上实现计算阶次分析。实例证明该方法可以在阶次域内将与不同轴频相关的信号进行分离,有效识别系统工况。
- 栾军英杨通强郑海起唐力伟靳秀文
- 关键词：阶次跟踪齿轮箱故障诊断
- 铣床铣削力的识别研究
- 通过测量铣床的频响函数和铣削加工中的铣床振动响应信号用载荷识别的原理和方法计算铣削力,得到了横向铣削力满意的识别结果。
- 马吉胜郑海起王云峰
- 关键词：频响函数振动铣削载荷识别
- 文献传递
- 基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别
- 2010年
- 在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以"目标分割-特征提取-特征分析-判定"的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息。定义图像二次谱为"图像功率谱的对数幅值谱",提取其亮线长宽比以及谱图能量均值、能量方差和能量矩4个参量来分析炮膛图像中是否存在疵病。通过实验验证了参量的有效性。
- 李玉兰郑海起王平原瑞宏唐力伟栾军英
- 关键词：机器视觉炮膛
