郑甜
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔可夫模型的临床序列异常检测
- 2010年
- 针对单病种临床序列大都具有类似的时序频繁模式,提出一种基于马尔可夫模型的临床序列检测模型。采用编辑距离算法对临床序列进行数据转换,构造其特征空间;根据特征空间中频繁模式在临床序列中的时序构建马尔可夫模型,获取模型的参数;将参数和待检序列代入检测模型进行频繁模式迁移支持概率的计算;比对计算结果与给定阈值偏差,确定临床行为的异常性。实验结果表明,在选取合适的参数值的基础上,可有效的检测出异常的临床行为。
- 郑甜杨鹤标
- 关键词：异常检测马尔可夫模型
- 基于模式识别临床病例异常检测算法研究
- 2009年
- 目前临床病例异常检测的研究主要采用病症关联、费用控制和临床序列模式挖掘等方法,对无症状信息、无完整临床行为时间等临床数据仍具有一定的局限性。根据这一类临床数据特点,提出了基于模式识别的CC_FR模型,该模型采用频繁模式挖掘的方法确定单病种隶属函数,通过隶属函数中的频繁模式与待检测临床病例相匹配得到检测结果。实验结果表明,该模型可以有效的检测临床病例异常性,在临床医疗中起到监督和警示的作用。
- 田青华杨鹤标郑甜
- 关键词：异常检测模式识别频繁模式挖掘隶属函数
