郭国雄
- 作品数：8 被引量：48H指数：5
- 供职机构：华南理工大学理学院数学与应用数学系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电子电信更多>>
- 基于邻域搜索的混合遗传算法及其在对称TSP中的应用被引量：6
- 2005年
- 基于邻域搜索的混合遗传算法是综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。它既有遗传算法的全局搜索能力,又有高效的局部搜索能力。该算法较好地解决了两种不同算法结合所产生的矛盾。通过对对称TSP的实验表明,算法具有良好的全局寻优性能并得到很好的结果。
- 陆子强郭国雄蒋金山
- 关键词：邻域搜索混合遗传算法TSP
- 逆极限空间的转移映射被引量：5
- 2002年
- 证明了关于X的逆极限空间的转移映射具有下列结论 :(1)若 f是连续满射 ,则f具有Korner性质的充要条件是转移映射具有Korner性质 ;(2 ) f在其测度中心上是Li_Yorke混沌的当且仅当转移映射在其测度中心上是Li_Yorke混沌的 ,对Devaney混沌也如此 .
- 马东魁邵香媛徐志庭郭国雄
- 关键词：混沌逆极限空间
- 方差分析在检验股票价格周期中的应用被引量：4
- 2003年
- 应用方差分析方法 ,借助股票周期分析程序 ,对深沪两市所有股票的价格时间序列进行分析 ,找出了某些股票的价格变化周期 .实例计算和分析表明 ,用方差分析方法寻找股票价格周期是有效的 ,能够为股票投资决策提供帮助 .
- 郭国雄栾长福陆子强
- 关键词：方差分析股票价格时间序列周期
- 一种基于视觉特性的图像盲去模糊方法
- 2003年
- 1.引言
基于视觉特性的图像处理技术越来越受到人们的关注,例如:基于视觉特性的图像编码[1,2,4],图像融合[3]等.主要是因为传统的图像处理方法考虑了图像像素的统计特性,利用像素之间的统计冗余达到压缩的目的,或者利用像素的灰度分布实现图像的增强等.
- 蒋金山余英林陆子强郭国雄
- 关键词：图像处理视觉特性图像像素图像编码小波变换模糊图像
- 一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用被引量：11
- 2003年
- 根据传统的SVM算法原理,提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法,该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况,是一种支持向量的动态选择算法。将该算法应用于证券领域中,结果表明该算法是有效且正确的。
- 陈友张国基郭国雄
- 关键词：支持向量机
- 回归分析在新股股价预测建模中的应用被引量：12
- 2003年
- 针对我国A股股市的特点 ,运用统计学和财务分析等方法 ,系统分析了影响新股上市股价的相关因素 .对抽取的股票样本数据进行了线性回归分析 ,得出了各因素所占权重 ,建立了一个预测新股上市第一天开盘价的数学模型 ,并以此模型为基础在计算机上开发了新股定价预测系统 .实践表明 ,该系统对于新股的投资决策具有积极的指导意义 .
- 郭国雄陈玲栾长福陆子强
- 关键词：新股股价预测股票市场发行价开盘价数学模型
- 股票组合的风险变动规律及最佳组合有效前沿——Markowitz理论在深圳证券市场的应用实证被引量：9
- 2001年
- 以深圳股市 4 0个成分指数股从 1999年 8月 6日到 2 0 0 0年 7月 2 8日的交易数据为研究对象 ,借助C语言和Mathematics 4 .0数学软件 ,应用马科维次 (Markowitz)模型 ,研究了股票组合的风险变动规律 ,得出在深圳市场 ,5～ 10个股票组合可以降低37.3%的总风险 ,并且用马科维次模型寻找到深圳证券市场最佳组合的有效前沿的双曲线方程和风险证券与无风险证券组合时切点M的坐标 ,从而可以知道各股票在达到最佳组合时所占的比例 .
- 徐立新郭国雄栾长福
- 关键词：收益率股票风险股票组合证券投资组合
- 利用串行最小优化算法求解回归估计问题被引量：1
- 2004年
- 支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础,以结构风险最小化为原则的新型学习机。目前,对它的研究是国际上的一个研究热点。针对大数据量的回归估计问题,论文提出了一种新的求解方法。为了说明该方法的有效性,给出了数值模拟的例子。
- 郭国雄
- 关键词：支撑矢量机
