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郭飞飞

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 2篇情感分类
  • 2篇中文
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇情感
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇杭州电子科技...

作者

  • 3篇郭飞飞
  • 2篇王小华
  • 2篇王荣波
  • 1篇谌志群

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于回应消息的中文微博情感分类方法
最近几年微博在学术界中备受关注，越来越多的研究者对它进行研究和分析，不仅仅是因为微博是一种新型社交媒体，而且微博消息中包含了各种有用的信息。通过对中文微博文本情感分类的深入研究，并对前人提出的不同方法进行研究和总结的基础...
郭飞飞王小华谌志群王荣波
基于回应消息的微博情感分类研究
随着互联网Web2.0技术快速发展,微博成为继博客之后当下最流行的社交应用。微博以其方便、自由的形式,短期内便吸引了大量的网民。数以亿计的网民每天通过微博平台发布微博消息,这些海量消息均是来自网民自己的声音,含有丰富的情...
郭飞飞
关键词：情感分类语义特征
文献传递
基于回应消息的中文微博情感分类方法
2013年
通过对中文微博情感分类的深入研究,该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先,对微博回应消息进行情感标注,然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类;其次,对分类特征进行了详细分析。实验结果表明,该方法能够得到更高的准确率和召回率。
郭飞飞王小华谌志群王荣波
关键词：情感分类支持向量机
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