金百锁
- 作品数：25 被引量：44H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 原油价格与黄金价格的变点分析被引量：2
- 2014年
- 原油和黄金的价格关系被广泛研究.很多文献都指出原油价格和黄金价格之间在一定时间内存在因果关系.这里通过运用分段多变点同时检测方法和二分段小波分析的方法去寻找原油价格和黄金价格的变点.进一步通过回归的方法去寻找原油价格和黄金价格之间的相关关系以及这两者关系变化的时间.从而得到了如下结论:原油价格波动的改变先于黄金价格波动的改变,而黄金价格波动的改变又先于原油价格和黄金价格相关关系的改变.
- 关文韬金百锁缪柏其
- 关键词：原油价格黄金价格
- 基于DRJMCMC方法处理多元正态混合模型
- 2011年
- 运用带延迟拒绝的可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(DRJMCMC)来研究多元混合模型的参数估计和模型选择问题.在混合元的分裂和合并过程中,依然遵照转移前后模型的一阶和二阶矩不变的原则,同时引进随机产生的正交阵解决协方差矩阵不同的问题.还给出DRJMCMC算法在多元正态混合模型中的接受概率的具体表达式.最后给出了一些模拟数据的结果来验证这个算法的可行性及优良性.
- 魏东伟金百锁缪柏其叶五一
- 在不同流动控制下欧洲COVID-19疫情的传播率
- 2021年
- 在2020年,COVID-19疫情引起全世界的关注,政府宣布了一系列非药物干预措施去遏制社会活动对传播的影响.各国不同力度的政策带来了相异的结果.为了评估这些行动的有效性,量化移动效应成为了关键问题.改变人群活动后,传播率是变化的且难以计算这种变化.因此,本文以一些欧洲国家为研究对象,收集各个国家在一些时期的人群移动情况以及每日的新增数据,并提出了流动-易感-暴露-感染-恢复(M-SEIR)模型。与SEIR模型不同,M-SEIR模型中加入了一个量化控制措施影响的变量σ(t).采用随机抽样得到初始不同状态的人群数,对模型进行迭代.使用迭代-集成卡尔曼滤波技术(IF-EAKF)对后续的迭代结果进行调整,最后得到参数的变化趋势以及每日新增的估计值.在拟合部分,设置第一轮爆发为实验期,重复100次.它的拟合结果证实了模型的可行性和稳健性.此外,这项研究对受第二轮大流行影响的欧洲国家做出了合理的预测.通过调控政策的力度以及生效时间点,本文预测了非药物措施对流行病的影响,这为未来相关政策的部署提供了参考.最后,剔除人群移动、气温等外部因素后,研究得到了一个有趣的发现:尽管第三轮的每日报告远高于第一轮,但是第三轮的病毒传播参数要低于第一轮,进一步考察发现该下降与疫苗接种相关.
- 李影孙天一金百锁张博
- 关键词：移动性传播率
- 大维样本协方差矩阵谱分布收敛速度的一个注记(英文)
- 2005年
- 提高了在有限八阶矩条件下,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布收敛到Marcˇenko-Pastur分布的速度.特别,如果样本维数比率y =yn=p/n接近1 ,p×n维大维样本协方差矩阵谱分布的期望收敛到极限分布的速度,改进为O(n^(-1/6)) .相似在y接近1的条件下,依概率收敛和几乎处处收敛速度为Op(n^(-1/6))和Oa.s.(n^(-1/6)) .
- 金百锁缪柏其潘光明
- 关键词：收敛速度随机矩阵
- 基于网络结构的高维协方差矩阵估计
- 2020年
- 本文在Lan等[1]利用网络结构对连续变量协方差矩阵进行估计的研究基础上进行改进和扩展,给出一种基于网络结构的高维协方差矩阵估计方法,并允许响应变量异方差性存在.该方法将高维协方差矩阵的估计问题转化为关于网络结构的低维线性回归的参数估计问题,从而极大减少了计算量.在有限样本甚至n=1的情况下,该估计方法仍然适用,且估计效果会随着矩阵维数的增大而提高.此外,本文给出一种利用协方差矩阵识别网络中关键节点的方法,该方法能同时兼顾节点自身的贡献和节点对其他节点的影响程度,因此十分适用于学术合作网络.
- 王许蓁金百锁
- 关键词：邻接矩阵网络结构
- 基于稳健S估计的长江流域气象异常值检测被引量：5
- 2018年
- 高维数据如气象数据中不可避免地存在异常值,应用最广泛的最小二乘法在识别异常值上不具有稳健性和灵敏度.稳健估计方法可使求出的估计量不受异常数据的强烈影响,从而能更好地识别异常点.这里给出了基于稳健S估计的主成分分析模型,其中加入Tukey的双权型函数约束条件.该模型无须对数据分布函数的具体形式做假设,算法的收敛速度较快.之后再结合B样条函数对数据作平滑处理,以平均残差平方和为检验统计量,使用同样具有稳健性的调优箱型图作为判别异常值的界限.实证分析采用了我国长江流域5个城市60多年共约58 000条气象数据,分别运用PCA方法和基于稳健S估计的异常值判别方法对该数据集进行了对比分析.可以明显地看出,相比传统方法,基于稳健S估计的异常值判别方法更突出地给出关于异常值的信息,能更好地识别异常值.
- 金百锁李炽坤
- 关键词：主成分分析高维数据降维
- 商业银行流动性缺口的统计扫描
- 分析流动性制品在商业银行有效管理流动性风险上是十分重要的。本文运用统计分析方法--最长链统计量，对商业银行流动性缺口统计数据进行了持续性分析，得到安徽省内各家商业银行持续维持适度流动性缺口能力的持续性强度，并作为一种衡量...
- 季敩民金百锁
- 关键词：商业银行统计分析
- 文献传递
- 大维随机矩阵谱分布的极限理论研究及其应用
- 本文对大维随机矩阵谱分布的极限理论及其应用进行了研究。文章分为五个部分：
第一章介绍了随机矩阵的背景和研究现状，以及常见的随机矩阵;第二章中，设Sn=1/nXnX*n为样本协方差矩阵，证明了SnTn的极限谱分布...
- 金百锁
- 关键词：概率统计随机矩阵
- 基于自回归模型的社交网络依赖性检验
- 2024年
- 随着信息技术的迅速发展,社交网络对人们生活的影响日益显著,对各种社交网络的分析和研究也显得越来越重要.识别和确定社交依赖性是社交网络分析的主要目标.本文提出一个改进的空间自回归模型,引入一个易感性指标对个体社交网络依赖性进行分类.基于本文所提出的模型,本文构造一个用于检验社交网络依赖是否存在的得分检验统计量,给出在原假设和备择假设下的检验统计量的渐近分布.当社交网络依赖性存在时,可以得到易感性指标的参数估计.本文通过模拟来评估所提出的检验统计量的经验表现.最后应用本文所提出的方法分析一个面向视频游戏的实时流媒体视频平台的数据集.
- 金百锁李雯仪王学钦
- 贝叶斯空间同质回归模型
- 2023年
- 对于高维空间回归问题,本文提出了一种有效的稀疏贝叶斯模型.通过引入分层高斯马尔可夫随机场先验,模型可以获取稀疏的空间变化参数,同时对于相邻的空间区域也可以获取同质的参数.相较于传统的采样方法,本文采用一种快速收敛的变分EM算法进行后验推断.对于M步,最优化问题可以通过简单的变形转化为经典的自适应lasso问题进行快速求解.通过数值模拟可以发现模型在参数估计和变量选择问题上取得较好的效果.最后模型用来分析欧洲社会人口学因素对各国新冠死亡率的影响.
- 陈梦瑶戴微金百锁
- 关键词：贝叶斯同质性
