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陈善雄

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西南农业大学信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇兴趣度
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘模型
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤质量
  • 1篇阈值
  • 1篇聚类
  • 1篇可视化
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯学习

机构

  • 2篇西南农业大学

作者

  • 2篇余建桥
  • 2篇李娅
  • 2篇陈善雄

传媒

  • 1篇西南农业大学...
  • 1篇农业网络信息

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于贝叶斯学习的兴趣评估方法
2005年
对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤。虽然可以通过设置模式的属性阈值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大。从客观和主观两个方面分析影响模式兴趣度的因素,并用利用贝叶斯学习模型对挖掘结果进行综合处理,使用户最终获得易于理解和有用的挖掘模式(知识)。
陈善雄李娅余建桥
关键词：贝叶斯学习数据挖掘数据库兴趣度阈值
土壤质量监测数据挖掘模型的可视化被引量：2
2005年
在分析平行坐标技术、聚类可视化方法以及土壤质量监测数据自身特点的基础上,发现原有的聚类可视化方法用于土壤数据挖掘结果的不足,提出了平行坐标的聚类表示、等势线的聚类法和空间立方体聚类法的一套可视化模型,用于揭示土壤的污染等级。
李娅余建桥陈善雄
关键词：数据挖掘聚类可视化土壤质量
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共1页<1>
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