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陈士亮

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇人口迁移
  • 1篇人口迁移算法
  • 1篇搜索
  • 1篇全局优化
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模式搜索
  • 1篇局部极值
  • 1篇AFSA
  • 1篇捕鱼

机构

  • 4篇广西民族大学
  • 1篇右江民族医学...

作者

  • 4篇陈士亮
  • 3篇王勇
  • 2篇邓辉
  • 1篇陈建荣

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
捕鱼策略优化方法的改进及其应用研究
群智能算法作为一种新的智能优化技术,以其精度高、鲁棒性好等特点受到了计算机界学者的广泛关注。至今,人们已经提出了许多种优化算法,如人工鱼群算法、遗传算法、萤火虫算法等。实践证明,群智能算法是一种能有效地解决全局优化问题的...
陈士亮
关键词:局部极值粒子群算法
文献传递
融合模式搜索与人口迁移的优化算法被引量:1
2011年
针对人口迁移算法存在的收敛速度慢、优化精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种融合模式搜索与人口迁移的优化算法。将模式搜索方法作为一种局部优化算子嵌入到人口迁移算法中,对人口迁移算法随机产生的点利用模式搜索方法进行局部优化。通过5个典型函数进行测试,结果表明,该算法收敛速度快、优化精度高,能有效求解全局优化问题。
邓辉王勇陈士亮
关键词:模式搜索人口迁移算法优化算法全局优化
AFSA与改进FSOA相结合的优化方法被引量:4
2011年
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
邓辉王勇陈士亮
一种采用随机探测策略的改进FSOA被引量:1
2011年
在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表明,该方法对于解决复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
陈士亮王勇陈建荣
共1页<1>
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