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陈尔学: 作品数：168 被引量：1,519H指数：24; 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

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全极化SAR数据的最大后验概率分类被引量：4: 2013年; 结合后验概率对分类的影响和全极化SAR数据特点,提出了一种全极化SAR数据分类方法。首先将全极化SAR数据的协方差矩阵转换为9个服从正态分布的强度量;然后通过迭代分类计算类别出现的概率,对9个强度量进行基于最大后验概率的分类。以黑龙江省逊克县境内的一景ALOS PALSAR全极化数据为例,用该方法进行分类,总体精度和Kappa系数分别达到81.34%和0.84,优于传统的最大似然分类方法。; 梁志锋凌飞龙陈尔学; 关键词：SAR 极化后验概率

多维度微波成像的陆地遥感应用研究: 陈尔学; 面向中国西部困难地区测图、森林资源与生态环境监测等国家重大需求，针对高精度测图和地形测量、地物高精度分类、森林垂直结构参数和植被覆盖下土壤湿度估测等陆地遥感领域的典型应用，建立了多个多维度微波SAR遥感试验区,开展了星-...; 关键词：; 关键词：遥感系统地形测绘信息提取方法

高分三号影像水体信息提取被引量：40: 2019年; 国内外针对陆地水体信息提取、洪涝灾害快速响应方面具有较深入的研究,但是多采用发展较早、图像质量可靠的可见光影像及国外星载SAR影像。中国合成孔径雷达(SAR)卫星高分三号(GF-3)已获取了大量多极化、全极化SAR数据,为了将GF-3影像快速应用到环境保护、水资源管理等行业中,本研究分析了水体与其他目标具有的不同后向散射特性,将阈值分割法与马尔可夫随机场(MRF)相结合,发展了一种检测精度较高、自动化程度强的水体信息提取方法。该方法首先通过直方图统计的方法对不同成像模式、不同极化的GF-3影像进行后向散射强度分析,在阈值分割的研究基础上,比较了最大类间方差法(Otsu)和Kittler and Illingworth(KI)二值化法在水体-非水体分类中的效果。然后结合DEM和GF-3轨道参数排除因阴影现象产生的辐射失真对图像概率分布的影响,得到初始的水体信息分布图,再经过Fisher变换和马尔可夫随机场(MRF)的迭代运算,综合利用GF-3影像的多极化信息和空间上下文信息,以最大后验概率准则输出最终的水体分布图。利用了湖南省东北部不同成像模式的两景GF-3影像进行试验,在成像时间接近的光学影像中随机选择检验样点进行精度评价。实验结果表明,KI方法在GF-3水体提取应用中比Otsu方法具有更强的优势,剔除图像阴影区域后,自动化确定的阈值与目视解译阈值更加接近,通过MRF模型优化以后,实现了对水体信息的连贯提取,对图像噪声具有较强的抑制作用。本研究对水体目标的提取精度均达到了85%以上,实验结果精度优于基于光学影像的水体指数法,整个流程需要很少的人工经验参与,具有自动化程度强、检测精度高的优势。; 谷鑫志曾庆伟谌华陈尔学赵磊于飞涂宽; 关键词：水体提取马尔可夫随机场最大后验概率

星载SAR水稻、棉花识别及其面积测算技术研究: 李增元曾琪明张玮车学俭白黎娜陈尔学马红兵潘广东谭炳香李京李兵; 一、机理研究：1.建立了水稻微波后向散射模型，所建模型可以对各种植被的后向散射系数进行计算模拟。该专题重点对水稻后向散射系数随时相的变化特性进行了模拟，为水稻识别和星载SAR图像时相的选择提供了指导；2.对在一些时相后向...; 关键词：; 关键词：水稻棉花农业遥感图像识别面积测算

内蒙古大兴安岭根河森林保护区植被覆盖度变化被引量：26: 2016年; 基于2000年Landsat-5 TM和2013年GF-1两期遥感影像,利用像元二分模型分别进行了内蒙古大兴安岭根河森林保护区植被覆盖度的估算,并对该区13年间植被覆盖度的变化情况及其与地形因子的相关性进行了分析。结果表明:利用像元二分法可准确地估算研究区植被覆盖度(决定系数R^2=0.52,相对平方误差RSE=0.54)。两期植被覆盖度与高程正相关性最大,其次为坡度。两期植被覆盖度变化图表明,该地区13年间植被覆盖度总体呈下降趋势,其中高覆盖度的下降最为明显。两期植被覆盖度及其差值随高程的增加而增大,海拔超过1027 m两者均变化缓慢,且植被覆盖度变化主要为正变化。火灾、水系富集、人工抚育频繁等因素对低海拔地区植被覆盖度的下降影响较大。; 闫敏李增元陈尔学田昕谷成燕李春梅范文武; 关键词：植被覆盖度地形

基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取被引量：3: 2010年; 本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。; 范凤云陈尔学刘清旺庞勇李世明赵峰; 关键词：低密度 LIDAR CCD 林分平均高

利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠被引量：63: 2008年; 机载激光雷达是一种主动遥感技术。在林业应用方面,高采样密度激光雷达能够获取单株木三维结构特征,采用不同的数据处理方法,可以得到不同精度的单株木参数。该文利用高采样密度的机载激光雷达数据(离散回波,平均激光点间隔0.52 m、平均光斑直径0.3 m),研究了单株木的树高提取技术和树冠边界识别算法,针对单株木的树冠特征,提出了一种双正切角树冠识别算法;最后,使用重庆铁山坪林场的9个外业样地数据,对单株木树高和冠幅,以及样地平均树高和平均冠幅进行了验证。结果表明,单株木树高和冠幅的R2分别为0.34和0.03,样地平均树高和平均冠幅的R2分别为0.97和0.71,样地尺度的相关性明显高于单株木尺度的相关性。; 刘清旺李增元陈尔学庞勇武红敢; 关键词：激光雷达激光应用单株木树高树冠

基于四分量光学物理模型的叶面积指数反演方法: 基于四分量光学物理模型的叶面积指数反演方法，涉及叶面积指数反演方法，它为了解决现有二分量物理模型未能准确描述遥感图像植被覆盖像元的真实组成而导致物理模型模拟结果不准确的问题，它包括具体步骤如下：所述四分量光学物理模型为：...; 王强刘丹丹张玉娟庞勇李增元陈尔学谭炳香

基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用被引量：39: 2007年; 作为直接获取对象表面点三维坐标的现代对地观测技术,激光雷达技术能够快速获取高精度地面高程模型。基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤处理将区域纯地形特征信息与地物信息相分离,最终生成高精度的DEM,并在此基础上对同步获取的数码影像进行了正射纠正,为进一步的信息提取、定量分析及实体建模奠定基础。; 周淑芳李增元范文义庞勇陈尔学李晓松; 关键词：机载激光雷达三维点云 DEM 正射纠正

层析SAR反演森林垂直结构参数现状及发展趋势被引量：8: 2014年; 森林垂直结构参数反演是进行森林资源管理、森林蓄积量估算及全球碳循环研究的基础。层析合成孔径雷达TomoSAR(Tomography Synthetic Aperture Radar)是随着InSAR/Pol-InSAR技术的日益发展而产生的,更适用于森林垂直结构参数反演。本文首先介绍了TomoSAR的概念与实现方式:PCT(Polarization Coherence Tomography)、多基线干涉层析SAR MB-InTomoSAR(Multi-baseline Interferometric Tomographic SAR)、多基线极化层析SAR MBPolTomoSAR(Multi-baseline Polarization Tomographic SAR);概括了目前应用TomoSAR技术反演森林垂直结构参数的技术方法与信号模型等;论述了应用TomoSAR技术提取森林垂直结构参数的现状,最后分析了应用TomoSAR技术提取森林垂直结构参数可能的发展方向。; 李文梅李增元陈尔学冯琦; 关键词：树高

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