陈泽宇
- 作品数：18 被引量：103H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术电子电信更多>>
- VB数据库应用的几个实用技巧被引量：1
- 1999年
- 使用ＶＢ进行数据库应用开发的一些实用技巧。
- 陈泽宇
- 关键词：数据库VB语言数据控制
- 多功能数字监控装置
- 一种多功能数字监控系统，属于计算机图像信号处理领域。本发明结构分四路：第一路：摄像头通过数据线与四分频器(一)连接，四分频器(一)经数据线与主机(一)连接，图像压缩卡(一)插入主机(一)的插槽中，主机(一)通过数据线与数...
- 陈泽宇盛焕烨戚飞虎周颢李楠
- 文献传递
- 一种制备金属液滴的方法
- 本发明涉及一种制备金属液滴的方法，所述的制备方法通过在金纳米颗粒上组装的具有回文序列的十字形DNA纳米结构，在盐溶液中回文序列的粘性末端自缔合，将金纳米颗粒组装成微米尺寸的金属液滴，并且所制备的金属液滴表现出类似液相的性...
- 张欢 张宏陆陈旭陈泽宇
- 基于颜色信息与协同算法的人脸检测与识别方法研究
- 该文提出一种基于颜色信息与协同算法的人脸检测与识别方法,首先利用彩色图象中的颜色信息把人的皮肤区域从图象背景中分割出来,然后在输入图象的所有可能的位置和大小上扫描搜索可能包含人脸的皮肤区域,接着把对应的彩色窗口图象直接送...
- 陈泽宇
- 关键词：人脸检测人脸识别神经网络
- 文献传递
- 3G网络下移动学习的探索与实践被引量：41
- 2012年
- 近年来,基于移动通信技术和移动互联网技术的移动学习已经成为现代远程教育中一种新型的学习方式,它不仅具有传统远程教育的优势,还兼备高度的移动性、交互性、个性化等特点,进一步实现了人们"随时、随地、随身"的学习愿望。3G技术的推出,使得在移动学习中高速传递学习资源成为可能,这成为人们关注的又一热点。本文以上海交通大学数字化学习实验室(E-Learning Lab)研发的移动学习网站为研究平台,开发了对应的手机客户端。通过Webservice服务实现网站与手机客户端之间的数据通信,用户在移动学习中若有问题,可直接编辑短信发送到指定号码,后台答疑库会自动回复相关答案,实现了移动学习的高度移动性、交互性等特点。研究者还做了性能和用户体验测试,各方面指标都达到要求,并能提供良好的用户体验。
- 郑洁琼陈泽宇王敏娟杰森.吴
- 关键词：远程教育第三代移动通信技术WEBSERVICE
- 利用颜色信息的人脸检测方法被引量：28
- 2000年
- 提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明 。
- 陈泽宇戚飞虎陈刚
- 关键词：人脸检测神经网络颜色信息
- JTDM多功能数字监控器
- 盛焕烨尤晋元戚飞虎任庆生陈泽宇詹劲峰陈茂林钱皆宁詹翊强陈剑黄海云
- 该项目研究了先进压缩技术与超长时间存储技术；分布式系统技术；监控系统的安全技术；视频跟踪技术；视频分割及基于内容的视频检索技术。研制的监控器采用数字图像处理技术，操作简单，完全由机器自动处理；可实现高清晰度、大容量的图像...
- 关键词：
- 关键词：图像处理视频检索
- 人脸识别的协同算法实现与改进被引量：6
- 2000年
- :从协同模式识别的动力学方程出发 ,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数 ,提出了变注意参数方法 ,推导了相应的变化方程 ,以加快人脸识别过程 ,减少迭代次数 .对加噪人脸图像的识别实验表明 ,协同算法对噪声具有较好的鲁棒性 ,同时识别迭代次数减小至 1 /8左右 。
- 陈刚戚飞虎陈泽宇
- 关键词：人脸识别模式识别序参量动力学方程
- 一种制备金属液滴的方法
- 本发明涉及一种制备金属液滴的方法，所述的制备方法通过在金纳米颗粒上组装的具有回文序列的十字形DNA纳米结构，在盐溶液中回文序列的粘性末端自缔合，将金纳米颗粒组装成微米尺寸的金属液滴，并且所制备的金属液滴表现出类似液相的性...
- 张欢张宏陆陈旭陈泽宇
- 隐马尔科夫测量场在区域跟踪中的应用
- 2005年
- 为了提高复杂背景下视频对象跟踪的有效性和鲁棒性,提出了一种基于隐马尔科夫(HMM F)模型与特征-空间联合分布的视频序列对象跟踪算法,其特点是将视频序列的对象跟踪问题描述为将当前帧分割为跟踪区域和非跟踪区域的动态图像分割问题.基于HMM F模型,将最优标记场估计问题转化为连续函数最优化问题.同时,将跟踪区域和背景区域的特征-空间联合概率分布作为贝叶斯估计中的条件分布,并且引入了改进的快速高斯变换来高效地估算分布函数.实验表明,这些技术使得跟踪算法对区域的局部形变和遮挡具有很高的鲁棒性,且具有较高的效率.
- 陈枫杨树堂陈泽宇袁晓彤
