陈涛
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 相似尺度图像融合
- 图像融合是指联合两个或两个以上的图像通过某种算法得到一幅更高质量的新图像。由于受物理条件的限制和成像环境的影响，单个传感器图像或者单幅图像往往不能提供人们所需要的足够多的信息。综合多个传感器图像的信息，可以增加图像信息的...
- 陈涛
- 关键词：图像融合多尺度融合多光谱图像全色图像
- 文献传递
- 利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法
- 本发明公开了一种利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法，括：对一幅连续的多值图像表达式进行Taylor展开得到该多值图像的梯度，对该多值图像的梯度求微分得到该多值图像的第一基本形式；对该第一基本形式进行Mallat离...
- 沈丽君陈涛韩华陈曦谢启伟
- 基于局部线模型的彩色IC图像融合
- 2005年
- 在集成电路的反向分析中,为了降低复杂度,通常需要将彩色图像变换成灰度图像,即将彩色图像的3个灰度分量图像融合得到一幅新的质量更高的灰度图像后再进行后续处理。由于IC(integratedcircuit)线网图像具有局部相似性,因此仅在自动选取的局部孤立线邻域内进行融合以得到适用于全局的最优线性组合系数。为了描述图像中感兴趣的特征,为局部孤立线建立了一种新的线模型,并将基于模型的融合分为特征提取、特征增强和噪声抑制3步来完成。实验结果表明,基于局部线模型的融合方法在增强感兴趣的特征和提高图像质量上优于传统算法。
- 郭若杉陈涛彭思龙
- 关键词：图像融合灰度图像低复杂度图像变换彩色图像噪声抑制
- 一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法
- 本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法，包括：对全色图像进行离散小波变换，得到与多光谱图像具有相似尺度的全色图像的低频信息以及高频信息；基于多尺度基本形式将该全色图像的低频信息...
- 韩华胡敏陈涛陈曦谢启伟沈丽君
- 基于方向小波变换的边缘检测被引量：15
- 2003年
- 定义了一种方向小波变换,并将其用于图像边缘检测.建立了它与Canny边缘检测子的关系.基于此提出的新的边缘检测方法,不仅可以有效地检测出图像的边缘,而且也可检测图像中某一方向的边缘.实验结果表明,新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘、算法简单、计算量小、效果佳等优点.
- 付丽华陈涛李落清
- 关键词：计算机视觉图像处理边缘检测方向小波变换
- 相似尺度图像融合算法被引量：2
- 2005年
- 提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果·
- 陈涛易沫刘忠轩彭思龙
- 关键词：图像融合小波变换
- 加权多尺度基本形式及应用被引量：1
- 2005年
- 为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.
- 陈涛岳永娟彭思龙
- 关键词：图像融合图像增强各向异性扩散
